Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenqualität und entwickle innovative Analysen für unser Unternehmen.
- Unternehmen: SPARETECH, ein dynamisches Start-up mit internationalem Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, modernes Equipment und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines inklusiven Teams, das Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
We are seeking a Senior Data Analyst to lead data quality, maintenance, and data import processes while helping advance the organization’s analytics capability.
You will take ownership of SPARETECH's heart—the Golden Layer—by acquiring, importing, and maintaining spare parts product data to increase its value.
You will ensure data accuracy and integrity, design and lead reporting and analytics frameworks, and deliver actionable insights to support business decision-making.
- We offer you the opportunity to
- Manage the acquisition, import, and maintenance of product data in SPARETECH's proprietary database while ensuring accuracy and quality.
- Conduct thorough quality checks on incoming catalogues and ensure high database integrity by investigating and resolving reported product issues in collaboration with the Data and Partner Management teams.
- Work collaboratively across teams to gather business requirements and lead the development of core data reporting and analytics that drive better decision-making throughout the organization.
- Take ownership of Product Data Management and Data Acquisition topics, constantly seeking opportunities to improve and optimize our existing structures.
- Become a part of our team if you
- 5+ years of experience in data analysis, data management, or business intelligence roles.
- Experience developing analytics functions or data capabilities within a growing organization.
- Experience designing and implementing data quality checks and governance processes.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
- Proficiency in SQL and advanced Excel skills.
- Experience with Python or R for data analysis and automation.
- Familiarity with relational databases, non-relational databases and Metabase.
- Familiarity with data processing techniques and tools.
- Experience mentoring junior analysts and promote a data-driven culture across the organization.
- You can expect
- A remote-yes company, where you can decide every day whether you work from home, at our Stuttgart or Munich office, or at any Design Office in Germany.
- A permanent employment contract, 30 days of vacation, and the opportunity to participate in the company's success through our VSOP program.
- Modern hardware and the frame for a height-adjustable desk.
- An annual training budget of 1000 EURO for your professional development.
- In Germany: A subsidizedjob bike to escape city traffic and a Wellpass gym membership to stay active.
- A dynamic start-up atmosphere and an international team in which new ideas, creative approaches, and cooperation at eye level are valued.
- To enjoy Corporate Benefits , including discounts on fashion, travel, and much more from various companies.
- About SPARETECH
SPARETECH's vision is to empower the zero-waste industrial sharing economy by enabling maintenance and procurement teams at manufacturing leaders like Bosch, Porsche, and Nestlé to reduce MRO spend and optimize inventory through accurate part information, internal transparency, and market visibility.
To achieve this, we have built, and continue to build, an AI-powered MRO software that connects all players in the spare parts ecosystem, from manufacturers and suppliers to the people working behind the machines.
By facilitating the exchange of data, knowledge, and expertise, we create shared visibility that empowers smarter decisions, reduces waste, and drives seamless collaboration.
This connected spare parts intelligence unlocks value that extends far beyond software.
Backed by Insight Partners , SPARETECH is accelerating its growth with a strong focus on product innovation and team excellence.
We take pride in our inclusive and collaborative culture, as well as our energetic and committed team.
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Senior Data Analyst (f/m/x) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/x) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!