Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle skalierbare Analyselösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer vielfältigen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karrierechancen und großzügige Elternzeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen neugierigen und praxisorientierten Senior Data Analyst, der dabei hilft, komplexe Betriebs- und Sensordaten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die intelligentere Entscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreiben. In dieser Rolle arbeiten Sie mit großangelegten Zeitreihen- und ereignisgesteuerten Datensätzen, um skalierbare Analyselösungen, Automatisierungen und Dashboards zu erstellen, die Sichtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung verbessern.
Zu den Aufgaben gehören:
- Analyse großangelegter Zeitreihen-, Sensor- und Betriebsdatensätze mit Python und PySpark
- Erkennung von Trends, Anomalien und Leistungsabweichungen über verteilte Datenquellen
- Quantifizierung von Datenkorrelationen und Korrekturfaktoren zur Verbesserung der Messgenauigkeit und Zuverlässigkeit
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL- und SparkSQL-Abfragen zur Bereitstellung ad-hoc Einsichten
- Entwicklung wiederverwendbarer Datenpipelines und Automatisierungen für Überwachungs- und Datenqualitätsprüfungen
- Automatisierung der KPI-Aggregation aus APIs, Datenbanken und externen Systemen
- Standardisierung analytischer Workflows und Datenverarbeitungspraktiken über Teams hinweg
- Kurierung und Vorbereitung von Datensätzen für KI-, maschinelles Lernen- und RAG-basierte Anwendungen
- Entwurf und Pflege interaktiver BI-Dashboards und Self-Service-Reporting-Lösungen
- Unterstützung bei Ursachenanalysen und Bereitstellung schneller analytischer Unterstützung während betrieblicher Vorfälle
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in skalierbare Datenlösungen
- Technischer Berater für Best Practices in der Analyse, Werkzeuge und datengestützte Entscheidungsfindung
Voraussetzungen:
- Abschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich; ein Master-Abschluss ist von Vorteil
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Erstellung komplexer Joins, Nutzung von Fensterfunktionen und Optimierung der Abfrageleistung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und PySpark mit der Fähigkeit, großangelegte Datenworkflows zu analysieren und zu automatisieren
- Erfahrung mit komplexen Datensätzen wie Zeitreihen-, Sensor-, ereignisgesteuerten oder Betriebsdaten
- Vertrautheit mit modernen BI- und Datenplattformen, einschließlich Tools wie Power BI, Spark und Databricks
- Proaktive, selbstgesteuerte Herangehensweise mit der Fähigkeit, unabhängig zu planen, auszuführen und qualitativ hochwertige analytische Lösungen zu liefern
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Erkenntnisse in klare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen
Für diese Position kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden, wenn Sie sich nicht in einer der oben genannten Standorte befinden oder nicht ohne Sponsoring dorthin umziehen können.
Vorteile:
- Flexibilität & Balance: Flexible Arbeitszeiten und Work-Life-Balance ermöglichen es Ihnen, die Arbeit an Ihr Leben anzupassen.
- Anerkennung & Wachstum: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem Unternehmen, das Ihre Beiträge schätzt.
- Hybrides Arbeitsumfeld: Moderne Arbeitsplätze (in Zürich, Zug und Hyderabad sowie unser Skyhub in Basel) und eine remote-freundliche Kultur, die die Zusammenarbeit in einem global vielfältigen Team inspiriert.
- Unternehmensweite Veranstaltungen: Nehmen Sie an Unternehmensveranstaltungen teil, um Erfolge zu feiern, Teams aufzubauen und unsere Vision zu teilen. Neue Mitarbeiter erleben zudem SkyWeek, unser immersives Onboarding-Programm.
- Großzügige Elternzeit: Unterstützung für neue Eltern mit wettbewerbsfähiger Elternzeit.
- Jahresurlaub & Feiertage: Genießen Sie ein großzügiges Jahresurlaubsangebot sowie lokale Feiertage zum Entspannen und Erholen.
SkyCell AG ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
SkyCell AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Arbeitskultur und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Mit modernen Arbeitsplätzen in Zürich, Zug und Hyderabad sowie einer remote-freundlichen Umgebung fördert das Unternehmen die Zusammenarbeit in einem globalen, vielfältigen Team. Zudem profitieren Mitarbeiter von großzügigen Elternzeitregelungen und einem umfassenden jährlichen Urlaubsanspruch, was zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/f/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
