Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Umsatz- und Wachstumsdaten, um wertvolle Einblicke für Marken zu gewinnen.
- Unternehmen: Nift, ein disruptives Unternehmen im Performance-Marketing mit starkem Wachstum.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Remote-Arbeit und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direkter Zusammenarbeit mit Produkt, Vertrieb und Führung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings und arbeite an hochwirksamen Projekten.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Nift ist dabei, das Performance-Marketing zu revolutionieren und liefert jeden Monat Millionen neuer Kunden an Marken. Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Analysten, der sich auf Umsatz- und Wachstumsanalysen konzentriert, um besser zu verstehen, zu erklären und zu optimieren, wie unsere Marktplatz- und Auktionssysteme Wert für Marken und Verbraucher schaffen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Geschäft, Produkt und Vertrieb. Sie werden eng mit Vertrieb, Produkt und Data Science zusammenarbeiten, um das Systemverhalten zu analysieren, Experimente zu bewerten und Änderungen zu modellieren sowie komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für interne Teams und kundenorientierte Gespräche zu übersetzen. Dies ist eine hochwirksame Rolle für jemanden, der technisch versiert, geschäftsorientiert ist und sich wohlfühlt, Erkenntnisse zu kommunizieren, die direkt den Umsatz beeinflussen.
Unsere Mission: Nifts Mission ist es, die Art und Weise, wie Menschen neue Marken entdecken und ausprobieren, zu verändern, indem wir ihnen neue Produkte und Dienstleistungen durch durchdachte „Dankeschön“-Geschenke vorstellen. Unser kundenorientierter Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen effizient neue Kunden gewinnen, während sich die Kunden wertgeschätzt und belohnt fühlen.
Wir sind ein datengestütztes, cash-flow-positives Unternehmen, das in den letzten drei Jahren ein Wachstum von 731 % verzeichnet hat. Während wir skalieren, sind Daten und Analysen zentral für unsere Entscheidungsfindung, Leistungsverbesserung und Wertdarstellung gegenüber unseren Partnern. Unterstützt von Investoren, die Fitbit, Warby Parker und Twitter unterstützt haben, sind wir bereit für exponentielles Wachstum und bereit, Auswirkungen auf globaler Ebene zu demonstrieren.
Was Sie tun werden:
- Analyse der Umsatz- und Wachstumsleistung über Nifts Marktplatz- und Auktionssysteme
- Zusammenarbeit mit dem Vertrieb zur Generierung von Erkenntnissen, die das Auktionsverhalten, Preisdynamiken und Leistungsfaktoren für Marken erklären
- Unterstützung von Produkt und Data Science durch Messung von A/B-Tests, Modellkalibrierungsänderungen und Produkteinführungen
- Definition, Verfolgung und Berichterstattung über zentrale Umsatz- und Wachstums-KPIs
- Durchführung von Ursachenanalysen zu Leistungsänderungen und Anomalien
- Übersetzung komplexer analytischer Ergebnisse in klare Narrative für interne Stakeholder und kundenorientierte Nutzung
- Unterstützung von Stakeholder-Anfragen mit zeitnahen, genauen Analysen und klaren Empfehlungen
- Sicherstellung der Datenintegrität, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit in allen Analysen und Ergebnissen
Was Sie benötigen:
- 5-7+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als Datenanalyst oder Business Analytics in einer Produktionsumgebung
- Starke Kenntnisse in SQL und die Fähigkeit, mit großen, komplexen Datensätzen zu arbeiten
- Fundierte Kenntnisse in der Analyse von Experimenten (A/B-Tests) und Leistungsbewertung
- Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, Ursachenanalysen durchzuführen
- Hohe Geschäftskompetenz mit der Fähigkeit, auktionsbasierte Systeme zu verstehen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische oder analytische Konzepte nicht-technischen Zielgruppen, einschließlich Kunden, zu erklären
- Komfortable Zusammenarbeit mit Vertrieb, Produkt, Data Science und Engineering
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Umsatz-, Wachstums- oder Marktplatzanalysen
- Vertrautheit mit Auktionssystemen, Preisgestaltungsmodellen oder Konzepten der Modellkalibrierung
- Erfahrung in der Verwendung von Python oder R für Ad-hoc-Analysen
- Erfahrung in der Unterstützung von kundenorientierten Teams mit datengestützten Erkenntnissen
Was Sie erhalten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Remote-Arbeit
- Unbegrenzte verantwortungsvolle PTO
- Großartige Gelegenheit, an hochwirksamen, umsatzsteigernden Problemen in einem schnell wachsenden, profitablen Unternehmen zu arbeiten
- Direkte Einblicke in Produkt, Vertrieb und Führung mit klarer Verantwortung und Sichtbarkeit
Senior Data Analyst, Revenue and Growth Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Nift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und datengestützte Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt das Wachstum und den Erfolg des Unternehmens beeinflussen. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten, unbegrenztem verantwortungsvollem Urlaub und einer Kultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt, fördert Nift das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und die direkte Einbindung in strategische Entscheidungen bieten einzigartige Chancen für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst, Revenue and Growth erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst, Revenue and Growth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst, Revenue and Growth bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
