Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen mit Machine Learning und NLP für die Finanzbranche.
- Unternehmen: Capco, eine globale Beratungsfirma mit Fokus auf Technologie und Innovation.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven und unterstützenden Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit einer starken Kultur der Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, NLP und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia. Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer com foco em NLP e processamento de documentos para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes voltadas à automação e análise de dados, especialmente em contextos financeiros.
O(a) profissional será responsável por:
- Desenvolver soluções de machine learning e NLP para extração e processamento de informações de documentos
- Trabalhar com OCR, parsing de PDFs e extração de dados de Excel
- Implementar algoritmos de fuzzy matching (ex: Levenshtein, record linkage)
- Construir e manter pipelines de dados e processos de ETL
- Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning (supervisionados e não supervisionados)
- Realizar deploy de modelos utilizando APIs REST, Docker e serviços Azure
- Integrar soluções com sistemas externos e aplicações corporativas
- Colaborar com times multidisciplinares para entrega de soluções escaláveis
O que você precisa ter:
- Forte experiência em Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Experiência com bibliotecas de NLP (spaCy, NLTK ou Transformers)
- Conhecimento em processamento de documentos (OCR, PDFs, Excel)
- Experiência com deploy de modelos (APIs REST, Docker, Azure ML)
- Entendimento de técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado
- Experiência com pipelines de dados e ETL
- 2 a 5 anos de experiência em Machine Learning, com foco em NLP ou dados financeiros
- Inglês avançado/fluente
Diferenciais:
- Experiência no setor financeiro/fintech (reconciliação, contabilidade)
- Conhecimento em Azure Machine Learning e Cognitive Services
- Experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch)
- Experiência com LLMs para entendimento de documentos (OpenAI, Azure OpenAI)
Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!
Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!
Senior Data Engineer AI | Inglês Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer AI | Inglês erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer AI | Inglês mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer AI | Inglês bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
