Senior Data Engineer - AI & ML Enablement

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, bauen und pflegen von robusten ETL/ELT-Pipelines zur Unterstützung großer, komplexer Datensätze mit sich entwickelnden Schemata.
• Unterstützen der Generierung von Einbettungen und vektorbasierter Datenpipelines für KI- und GenAI-Anwendungsfälle.
• Entwickeln skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines unter Verwendung cloudbasierter Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks.
• Erstellen und Weiterentwickeln semantischer Datenmodelle, die Rohdaten in analytikbereite, vertrauenswürdige Datensätze umwandeln.
• Aufbauen von Datenvorverarbeitungs-, Validierungs- und Qualitätssicherungswerkzeugen zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Korrektheit.
• Entwerfen von Pipelines, die sowohl Offline-Modelltraining als auch latenzarme Inferenzlasten unterstützen.
• Leiten des Designs moderner Datenarchitekturen, die Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit ausbalancieren.
• Implementieren von Datenqualitätsprüfungen, Herkunft und Überwachung für unternehmensweite Datensätze.
• Enges Zusammenarbeiten mit Produkt-, Analyse-, KI/ML-, IT- und Geschäftsteams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und datengestützte Initiativen zu ermöglichen.
• Interagieren mit Stakeholdern in den Bereichen Fertigung, Qualität, Nachmarktüberwachung, kommerziell und klinisch.
• Technische Führung und Mentoring anderer Dateningenieure, Förderung von Best Practices und kontinuierlicher Verbesserung.

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich und 6-8 Jahre berufliche Erfahrung oder
• Hochschulabschluss/GED und 10 Jahre der gleichen beruflichen Erfahrung.
• Starke Erfahrung mit SQL, relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von großangelegten Datenpipelines in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS).
• Erfahrung mit Databricks oder Snowflake und verteilten Datenverarbeitungsframeworks wie Spark.
• Vertrautheit mit Feature Stores, Vektordatenbanken oder modellnahen Datensystemen.
• Erfahrung im Management von Datenqualität, Validierung und Herkunft für große, komplexe Datensätze.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Datenrahmenbibliotheken (z. B. Pandas, Polars).
• Erfahrung mit ETL/Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Databricks Workflows, Azure Data Factory, AWS Glue).
• Vertrautheit mit gängigen Datenformaten (CSV, JSON, XML, Parquet usw.).
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Berufliche Englischkenntnisse mit regelmäßiger Zusammenarbeit in einem globalen Team.

Zusätzliche Qualifikationen:

• Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik, in der Biowissenschaft oder in Fertigungsumgebungen.
• Vertrautheit mit Business Intelligence-Tools und Analyseplattformen.
• Erfahrung in der Unterstützung von KI/ML-Anwendungsfällen durch qualitativ hochwertige, gut modellierte Daten.
• Kenntnisse über Datenschutz, Sicherheit und Compliance-Best-Practices.

Zusätzliche Anforderungen:

In dieser Rolle kann es erforderlich sein, dass Sie Einrichtungen des Gesundheitswesens oder andere Drittanbieter betreten. Diese Einrichtungen können von Ihnen verlangen, bestimmte Lizenzen, Impfungen und/oder andere Qualifikationen oder Voraussetzungen (gemeinsam "Zugangsvoraussetzungen") aus regulatorischen, sicherheitsrelevanten oder anderen geschäftlichen Gründen zu besitzen. Alle Informationen werden gemäß den geltenden Gesetzen und den Richtlinien von Solventum aufbewahrt.

Standort: Remote

Reise: Kann bis zu 10% nationale oder internationale Reisen umfassen.

Rechtliche Arbeitsgenehmigung: Muss rechtlich autorisiert sein, im Land der Beschäftigung ohne Sponsoring für den Status des Arbeitsvisums zu arbeiten.

Leistungen: Solventum bietet viele Programme an, um Ihnen zu helfen, Ihr bestes Leben – sowohl physisch als auch finanziell – zu leben. Um wettbewerbsfähige Gehälter und Leistungen sicherzustellen, vergleicht Solventum regelmäßig mit anderen Unternehmen, die in Größe und Umfang vergleichbar sind.

Gleichstellung der Chancen: Solventum ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Solventum diskriminiert keinen Bewerber aus Gründen von Rasse, Farbe, Alter, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus.