Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Funktionen für unsere Software und forme moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: 4flow, ein führendes Unternehmen in der Logistiksoftware mit deutschen Wurzeln.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, internationale Arbeitsumgebung und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
4flow software entwickelt eine Reihe von globalen Standardsoftwareprodukten für Logistik und Transportplanung, die in allen Branchen angewendet werden können. Der integrierte Planungsansatz unserer Softwareprodukte reicht von der langfristigen Optimierung von Netzwerkstrukturen bis zur kurzfristigen Optimierung der Auslastung von Transportkapazitäten. Darüber hinaus können Planungsergebnisse mit der Transportabwicklung und Buchhaltung für ein integriertes Transportmanagement kombiniert werden. Hier arbeiten Sie an der Schnittstelle von Logistik, Technologie und Compliance und treiben die Produktentdeckung und -lieferung voran.
Was Ihre neue Herausforderung beinhalten wird:
- Entwicklung von Daten- und KI-Funktionen für 4flow-Software, von der Datenarchitektur bis zur mathematischen Optimierung und Simulation.
- Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, die echte Einblicke ermöglichen, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses und robuster Datenpipelines.
- Sicherstellung, dass Datenlösungen zuverlässig, genau und langlebig sind. Ihre Arbeit wird den Standard für Qualität und Skalierbarkeit setzen.
- Gestaltung moderner DevOps- und DataOps-Workflows, die unsere Prozesse agil und effizient halten.
- Zusammenarbeit mit Analysten, Produktmanagern und Spezialisten der Lieferkette, um komplexe Daten in praktische Lösungen umzuwandeln.
Warum Sie zu 4flow gehören:
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, glauben wir, dass Sie die folgenden Eigenschaften besitzen sollten:
- Ein Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Statistik.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungsbibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn).
- Solides Wissen über analytische Datenbanken, Datenmanagement und Bereitstellung von Datenpipelines mit Tools wie dbt und Airflow.
- Sie sind ein schneller Lerner mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und einem strukturierten, detailorientierten Arbeitsstil.
- Sie arbeiten gerne im Team und möchten zu einem agilen und unterstützenden Arbeitsumfeld beitragen.
Warum 4flow?
- Eine klar definierte Vision und Arbeitsplatzsicherheit in einem Unternehmen mit deutschen Wurzeln.
- Spannendes internationales Arbeitsumfeld sowie schnelle Karrieremöglichkeiten.
- Hervorragende Möglichkeiten für Ihre individuelle Entwicklung (individuelles Schulungsbudget und interne Schulungen).
- Permanente Position, wettbewerbsfähiges Grundgehalt, ein attraktives Bonussystem und ein großartiges Leistungspaket.
- Flexibilität und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm für psychische Gesundheit.
- Sport, Teamevents und Teamausflüge.
- Freier Zugang zu biologischen Früchten, Cerealien, Snacks, Getränken und Kaffee an allen 4flow-Standorten.
Bereit für 4flow? Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen!
Senior Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
4flow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Umfeld zu arbeiten und Ihre Karriere schnell voranzutreiben. Mit einem klaren Fokus auf individuelle Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Teamgeist schaffen wir eine Kultur, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Genießen Sie zahlreiche Vorteile, darunter ein attraktives Gehaltspaket, Gesundheitsunterstützung und kostenlose Snacks an unseren Standorten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (d/f/m) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (d/f/m) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
