Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenprodukte, die das Gesundheitswesen revolutionieren.
- Unternehmen: Komodo Health - ein innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und einer gemeinsamen Mission.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in SQL, Python oder Rust.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bei Komodo Health geben Daten Leben. Unsere Mission ist es, die globale Krankheitslast zu reduzieren. Wir glauben, dass eine intelligentere Nutzung von Daten entscheidend für diese Mission ist. Deshalb haben wir die Healthcare Map entwickelt – die größte und umfassendste Sicht auf das US-Gesundheitssystem – indem wir anonymisierte, reale Patientendaten mit innovativen Algorithmen und jahrzehntelanger klinischer Erfahrung kombiniert haben. Die Healthcare Map dient als Grundlage für eine leistungsstarke Suite von Softwareanwendungen, die uns hilft, die komplexesten Fragen im Gesundheitswesen für unsere Partner zu beantworten.
Die Gelegenheit bei Komodo Health: Treten Sie dem Data Foundations-Team von Komodo Health bei und spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Kern-Datenprodukte, die unsere Healthcare Map antreiben. Diese Rolle ist entscheidend für die Transformation massiver, komplexer Gesundheitsdaten in leistungsfähige, vertrauenswürdige und nutzbare Datenressourcen, die sowohl kundenorientierte Anwendungen als auch interne Produktinnovationen direkt unterstützen.
Mission: Der Senior Data Engineer ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und das Scaling der grundlegenden Datensysteme und -pipelines, die die Plattform und die Analyseprodukte von Komodo Health antreiben. Diese Rolle umfasst den gesamten Datenverarbeitungszyklus – von der Aufnahme und Modellierung bis hin zum Servieren – in großem Maßstab, unter Verwendung von Cloud-Infrastruktur und fortschrittlichen verteilten Rechentechniken.
Wichtige Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Implementieren von Hochleistungs-Datenverarbeitungs- und Serviermustern über großangelegte Gesundheitsdatensätze hinweg unter Verwendung von Spark, Python, Rust und SQL.
- Leiten komplexer funktionsübergreifender Initiativen, wobei Kompromisse zwischen Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung, Kosten und Liefergeschwindigkeit abgewogen werden.
- Aufbauen und Pflegen robuster Datenqualitäts-, Validierungs-, Beobachtungs-, Herkunfts-, Überwachungs- und Alarmierungsrahmen.
- Architektur skalierbarer Healthcare Map-Datenprodukte, die APIs, Analysen, interne Tools und kundenorientierte Anwendungen antreiben.
- Zusammenarbeiten mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Plattformteams, um Anwendungsfälle im Gesundheitswesen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Fördern von Ingenieursqualität in Systemdesign, Codequalität, Tests, Dokumentation und CI/CD-Praktiken.
- Mentoring von Ingenieuren durch Design-Reviews, technisches Coaching und architektonische Anleitung.
Was Sie zu Komodo Health bringen:
- Erfahrung in der Gestaltung von Daten-Workflows, Feature-Pipelines oder Infrastrukturen, die speziell AI/ML-Training, Inferenz, Experimentierung und Überwachung unterstützen.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau großangelegter, produktionsreifer Datenprodukte und analytischer Systeme.
- Starke Expertise in SQL, verteilten Verarbeitungsframeworks (z.B. Spark), Cloud-Datenplattformen und Hochleistungscomputersystemen mit Python und/oder Rust.
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Datenmodelle, Plattformkomponenten und Architekturen verteilter Systeme zu entwerfen.
- Starke statistische und analytische Fähigkeiten; in der Lage, die Datenqualität und die Ergebnisse von Produkten durch rigorose Analysen zu validieren.
- Klare Kommunikation, die technische Entscheidungen, Kompromisse und Risiken gegenüber Ingenieuren, Produktpartnern und der Führungsebene erklären kann.
Zusätzliche Fähigkeiten und Erfahrungen, die wir priorisieren würden (nice to have):
- Direkte Erfahrung mit Ansprüchen, klinischen Daten, RWE, Anbieter-, Patienten- oder Lebenswissenschaftsdaten, einschließlich Vertrautheit mit Kodierungssystemen (ICD-10, CPT, NDC, NPI).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenprodukten, die speziell für den externen Verbrauch über Kunden, APIs oder Servierschichten konzipiert sind.
- Nachweisliche Erfahrung in der Optimierung von Systemen hinsichtlich Leistung, Kosteneffizienz, Versionierung und großvolumiger Datenproduktisierung.
- Erfahrung in der Anwendung von AI/agentischen Workflows auf Ingenieur-, Datenqualitäts- oder Lieferprozesse.
- Erfahrung in der erfolgreichen Arbeit in schnell wachsenden oder unklaren Umgebungen, in denen Führungskräfte geschickt Architektur, Liefergeschwindigkeit und Qualität ausbalancieren müssen.
Komodo Health bietet gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten für alle Bewerber und Mitarbeiter. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art in Bezug auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.
Senior Data Engineer, Data Foundations & AI Platform Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Komodo Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in den pulsierenden Städten San Francisco und New York City profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und der Möglichkeit, an der Spitze der KI-Revolution im Gesundheitswesen zu stehen. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu leisten und gleichzeitig Ihre technischen Fähigkeiten in einem engagierten Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer, Data Foundations & AI Platform erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Data Foundations & AI Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Data Foundations & AI Platform bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!