Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Dateninfrastrukturen für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: VTEX, eine innovative Plattform für modernen Handel mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Jährliche Gewinnbeteiligung, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in moderner Datenarchitektur und ETL-Pipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Senior Data Engineer ist ein hochqualifizierter Fachmann, der für das Design, den Aufbau und die Wartung robuster und skalierbarer Dateninfrastrukturen verantwortlich ist, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Er ist ein praktischer Ingenieur, der in der Lage ist, die Entwicklung und Implementierung moderner Datenlösungen von Anfang bis Ende zu leiten. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis der besten Praktiken im Bereich Datenengineering, eine Leidenschaft für Datenqualität und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Als Teil des Data Platform-Teams werden Sie die Bemühungen leiten, die Dateninfrastruktur zu entwerfen, aufzubauen und zu warten, die VTEXs Initiativen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Analytik unterstützt. Sie werden entscheidend dazu beitragen, die Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit unserer Datenplattform sicherzustellen, um die nächste Stufe der VTEX-Produkte zu ermöglichen und strategische Chancen für unsere Kunden und unser Geschäft zu nutzen.
Sie haben umfangreiche Erfahrung im Design und in der Implementierung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Datenlager, Datenseen und Datenlakehouses. Sie sind versiert im Aufbau und der Optimierung von ETL-Pipelines mit Tools wie Airflow, Dagster oder ähnlichen. Sie haben ein tiefes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken. Sie haben Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. AWS, GCP, Azure). Sie sind versiert in objektorientierter Programmierung, einschließlich starker Erfahrung mit Python und seinen Datenverarbeitungsbibliotheken. Sie verstehen die Herausforderungen beim Umgang mit großen Datensätzen und der Optimierung der Leistung. Sie verfügen über starke Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, effektiv mit anderen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Führungskräften und externen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Zusätzlich:
- Erfahrung mit Technologien zur Verarbeitung von Echtzeitdaten (z.B. Kafka, AWS Kinesis, Flink).
- Erfahrung mit Best Practices für Datenverwaltung und -sicherheit.
- Erfahrung mit MLOps-Tools und -Plattformen.
- Erfahrung mit Infrastruktur als Code (z.B. Terraform, CDK, CloudFormation).
- Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Daten-APIs.
VTEX (NYSE: VTEX) ist die modulare und vollständige Handelsplattform, die Organisationen mehr Effizienz und weniger Wartung bietet, um intelligentere IT-Investitionen zu tätigen und ihren Technologie-Stack zu modernisieren. Durch unseren pragmatischen Modularitätsansatz ermöglichen wir Marken, Distributoren und Einzelhändlern unvergleichliche Flexibilität und umfassende Lösungen, die es ihnen ermöglichen, ausschließlich in das zu investieren, was einen klaren Geschäftsvorteil bietet und die Rentabilität steigert. VTEX wird von 2.600 globalen B2C- und B2B-Kunden, darunter Carrefour, Colgate, Motorola, Sony, Stanley Black & Decker und Whirlpool, vertraut, mit 3.500 aktiven Online-Shops in 43 Ländern (Stand zum Ende des Geschäftsjahres am 31. Dezember 2023).
Vorteile:
- Jährliches Gewinnbeteiligungsprogramm und Eigenkapitalberechtigung
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherung mit nationaler Abdeckung durch VTEX
- Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung in Technik
- Sprachentwicklungsanreizprogramm (Englisch, Spanisch, Portugiesisch)
- Flexibles Essensgeld
- Verlängerte Elternzeit
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Flexibler Arbeitszeitplan und remote-first Kultur
- Finanzielle Unterstützung für den Aufbau Ihres Homeoffice-Setups
- Wellness-Programm
- Kostenloser Versand in über 1000 VTEX-Shops
Senior Data Engineer, Data Platform Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
VTEX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein jährliches Gewinnbeteiligungsprogramm, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten. Die Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch ein Budget für Fachschulungen und Sprachkurse, während die Möglichkeit, remote zu arbeiten, eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Mit einer starken Ausrichtung auf moderne Technologien und einem engagierten Team von Fachleuten ist VTEX der ideale Ort für erfahrene Data Engineers, die an der Spitze der Dateninfrastruktur arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer, Data Platform erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Data Platform bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
