Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Cloud-Datenarchitekturen und entwickle moderne ETL/ELT-Pipelines.
- Unternehmen: Ayvens, ein führendes Unternehmen für nachhaltige Mobilität mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, umfassende Gesundheitsleistungen und Mobile Working.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und forme die Zukunft der Mobilität mit uns.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
At Ayvens, progress starts with you. Our ambitions to shape the future of sustainable mobility are powered by our talent. Join us, and get better with every move.
DARAUF KANNST DU DICH FREUEN
- Dein Onboarding beginnt mit unserer „Welcome Hour“, in der du, gemeinsam mit allen weiteren neuen Kolleginnen und Kollegen, von der Geschäftsführung und HR begrüßt wirst.
- Deine Work & Life-Balance unterstützen wir mit unserem Mobile Working Modell. Du hast die Möglichkeit, im Rahmen flexibler Arbeitszeiten teilweise von zu Hause zu arbeiten, wir freuen uns aber genauso, dich im Office zu sehen.
- Für deine Urlaubsplanung kannst du selbstverständlich mit 30 Tagen rechnen.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig - deshalb bieten wir dir umfassende Versicherungsleistungen sowie Resilienz-Workshops an, um deine physische und mentale Gesundheit zu stärken.
- Deine Mobilität fördern wir durch einen Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV, attraktive Mietwagenkonditionen sowie weitere spannende Mobilitätsangebote.
- Unsere Unternehmenskultur wird geprägt von unserem gemeinsamen Handeln. Das konstante Vorleben unserer Werte - Authenticity, Collaboration, Curiosity und Commitment - ist dafür von großer Bedeutung.
- Eine offene Feedbackkultur ist fester Bestandteil unseres Alltags, unterstützt durch unser Talent- und Performancemanagement.
- Wir kommunizieren transparent u.a. in monatlichen All Staff-Meetings und lockeren Austauschgesprächen in unserer „One Hour“ mit dem Management-Team.
- Und natürlich feiern wir auch gemeinsam Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und sind zusammen aktiv bei sportlichen Veranstaltungen.
DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH
- Bist du ein Daten-Enthusiast, der innovative Architekturen liebt? Unterstütze unser Team beim Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und bringe unsere Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz auf ein neues Level!
- Cloud-Infrastruktur Design und Betrieb: Du entwirfst, implementierst und betreibst moderne Azure-Cloud-Infrastrukturen, die den Anforderungen unserer Datenplattform gerecht werden.
- Automatisierung und Infrastructure as Code: Du automatisierst Deployments und Infrastruktur mittels IaC-Tools wie z.B. Terraform, um effiziente und reproduzierbare Prozesse sicherzustellen.
- CI/CD-Pipelines: Du baust und betreibst CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests, um schnelle und zuverlässige Releases zu ermöglichen.
- Monitoring und Optimierung: Du überwachst den Betrieb der Cloud-Umgebungen, optimierst Performance, Kosten und Sicherheit kontinuierlich und reagierst proaktiv auf Herausforderungen.
- Security und Compliance: Du setzt Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in der Cloud um und stellst deren Einhaltung sicher.
- DevOps-Kollaboration: Du arbeitest eng mit den Entwicklungsteams zusammen, um stabile, skalierbare und sichere Cloud-Lösungen zu gewährleisten.
- Konzeption und Migration: Du arbeitest am Design und der Umsetzung eines innovativen DWH, das mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells realisiert wird.
- Prozess- & Pipeline-Entwicklung: Du definierst Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen und entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – von der Raw-Ingest bis zum Gold-Layer.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen (etwa BI, IT-Sicherheit, Betrieb) zusammen, um eine nahtlose Integration und Abstimmung der technischen Lösungen sicherzustellen.
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (insbesondere Microsoft Azure) und Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform.
- Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI).
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools (z. B. Azure Monitor, Log Analytics).
- Fundiertes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices.
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um effektiv mit internationalen und lokalen Teams zu kommunizieren sowie technische Dokumentationen sicher zu erstellen.
DAS SIND WIR
Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben. In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige und nachhaltige Mobilitätsdienstleistungen für gewerbliche und private Kunden geht. Neben dem Hauptsitz in Hamburg ist Ayvens mit einem Verwaltungssitz in Düsseldorf und an regionalen Vertriebs- und Gebrauchtwagenstandorten vertreten. Das Unternehmen verwaltet in Deutschland über 320.000 gewerblich genutzte Fahrzeuge und beschäftigt knapp 1.200 Mitarbeiter.
DEIN WEG ZU UNS
Waldemar Metler freut sich auf Deine Bewerbung – gerne per du. Deinen aussagekräftigen Lebenslauf sendest du uns bitte über unser Jobportal.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Ayvens ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine flexible Work-Life-Balance durch Mobile Working und 30 Urlaubstage bietet, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert. Mit umfangreichen Gesundheitsleistungen, Resilienz-Workshops und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung unterstützt Ayvens seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Mobilität zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
