Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: 3Pillar Global – ein flexibles, globales Team mit Fokus auf Wohlbefinden.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Globale Zusammenarbeit und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Willkommen, zukünftiger Technik-Experte: Beginnen Sie eine aufregende Reise in die Welt der Softwareentwicklung mit 3Pillar! Wir laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden und sich auf ein spannendes Abenteuer vorzubereiten. Bei 3Pillar konzentrieren wir uns darauf, modernste Technologien zu nutzen, die Branchen revolutionieren, indem sie datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
Als Data Engineer nehmen Sie eine entscheidende Position in unserem dynamischen Team ein und tragen aktiv zu spannenden Projekten bei, die die Datenanalyse für unsere Kunden neu gestalten und ihnen einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Branchen verschaffen. Wenn Ihre Leidenschaft für Datenanalyselösungen, die einen echten Einfluss auf die reale Welt haben, stark ist, betrachten Sie dies als Ihren Zugang zur faszinierenden Welt der Datenwissenschaft und -technik!
Hauptverantwortlichkeiten:- Verstehen der Geschäftsanforderungen
- Schreiben von Code und Implementierung der vorgeschlagenen Lösungen
- Erstellen von Datenpipelines, Versionierung und Änderungsmanagement
- Verwalten der Komplexität, die mit versionierten Datenpipelines verbunden ist
- Aufbau und Wartung von ETL-Prozessen
- Protokollierung und Instrumentierung von Pipelines und Diensten
- Sicherstellen der Datenqualität
- Starke Debugging-Fähigkeiten zur Analyse und Behebung von Fehlern im Datenverarbeitungsprozess
- Teamplayer und großartiger Mitarbeiter sein
- Nachgewiesene Expertise mit mindestens 3+ Jahren Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Starke Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung mit Panda, NumPy und anderen datenbezogenen Bibliotheken
- Starke Erfahrung im Schreiben von ETL-/Pipeline-Code
- Erfahrung in der Datensammlung aus mehreren Quellen und Integration basierend auf den Geschäftsbedürfnissen
- Erfahrung in der Arbeit mit Google Cloud Platform und Amazon Web Services
- GitHub Actions für CI/CD, Workflows
- Terraform
- Beherrschung der englischen Sprache
- Exposition gegenüber KI / ML
- Exposition gegenüber Looker Studio, Tableau, PowerBI
- Erfahrung in der Arbeit mit:
- Looker Enterprise
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- Firebase
- Salesforce
- Hightouch
- Datadog
Wie ist es, für 3Pillar Global zu arbeiten? Stellen Sie sich eine flexible Arbeitsumgebung vor – ob im Büro, zu Hause oder in einer Mischung aus beidem. Von Vorstellungsgesprächen bis hin zur Einarbeitung verkörpern wir einen Remote-First-Ansatz. Sie werden Teil eines globalen Teams sein, das von den besten Talenten weltweit und über Kulturen hinweg lernt und täglich Englisch spricht. Unsere globale Belegschaft ermöglicht es unserem Team, globale Ressourcen zu nutzen und effizient und effektiv in Teams zu arbeiten. Wir legen großen Wert auf Ihr Wohlbefinden – als Unternehmen verbringen wir ein ganzes Trimester in unserem jährlichen Zyklus, das sich auf das Wohlbefinden konzentriert. Ob es darum geht, Fitnessangebote, Pläne zur psychischen Gesundheit (landabhängig) zu nutzen oder einfach großzügige Freizeit zu nutzen, wir möchten, dass alle unsere Teammitglieder ihr Bestes geben. Unser Modell für professionelle Dienstleistungen ermöglicht es uns, Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten zu beschleunigen – über Projekte, Angebote und Branchen hinweg. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es versteht sich von selbst, dass wir nach Werten wie innerer Würde und offener Zusammenarbeit leben, um modernste Technologie zu schaffen und unser Engagement für Vielfalt – global und lokal – zu stärken.
Senior Data Engineer Python Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
3Pillar Global ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter sowohl im Büro als auch remote arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, profitieren Sie von einem dynamischen Team, das innovative Datenlösungen für Kunden weltweit entwickelt. Hier haben Sie die Chance, in einem internationalen Umfeld zu lernen und zu wachsen, während Sie an spannenden Projekten arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Branche haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer Python erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer Python mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer Python bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
