Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung datengetriebener Produkte und Plattformen mit einem agilen Ansatz.
- Unternehmen: ProArch, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenprodukte und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Produktmanagement, idealerweise mit Azure-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ProArch sucht einen Senior Data Product Owner, um die Lieferung und strategische Entwicklung von datengestützten Produkten und Plattformen zu leiten. Diese Rolle überbrückt die Lücke zwischen den geschäftlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung – sie verantwortet den Produktlebenszyklus, übersetzt Geschäftsanforderungen in Datenlösungen und stellt die Integrität von Datenmodellen und Analyse-Pipelines sicher, insbesondere innerhalb des Azure-Ökosystems.
Hauptverantwortlichkeiten
- Definieren und Priorisieren des Produkt-Backlogs für datengestützte Initiativen mit Fokus auf messbare Geschäftsergebnisse.
- Als wichtige Schnittstelle zwischen Geschäftsinteressierten, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Analytikteams agieren.
- Leitung der Entwicklung von Datenprodukten unter Verwendung von Agile-Methoden, einschließlich Sprint-Planung, Backlog-Pflege und Stakeholder-Reviews.
- Analyse komplexer Geschäftsanforderungen und deren Übersetzung in skalierbare Datenmodelle und Lösungen.
- Gestaltung und Validierung robuster Datenmodelle, um hohe Datenqualität und Konsistenz sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Azure-Datenplattform-Teams zur Bereitstellung sicherer, effizienter und skalierbarer cloudbasierter Datenlösungen.
- Überwachung und Messung der Leistung von Datenprodukten, um die Übereinstimmung mit KPIs und Geschäftszielen sicherzustellen.
- Förderung von Daten-Governance, Qualität und Compliance-Praktiken über alle Phasen des Produktlebenszyklus hinweg.
Anforderungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 6 Jahre Erfahrung in Daten-/Analytik-/BI-Rollen, davon mehr als 3 Jahre in einer Rolle als Product Owner oder Business Analyst.
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung (relational, dimensional und moderne NoSQL/Datenlake-Konzepte).
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Services (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure SQL, Data Lake usw.).
- Nachweisliche Erfolge beim Sammeln, Dokumentieren und Priorisieren von geschäftlichen und technischen Anforderungen.
- Kenntnisse in Tools wie Power BI, SQL und Azure DevOps/JIRA.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
- Agile/Scrum-Zertifizierung ist von Vorteil (z. B. CSPO, SAFe PO/PM).
Senior Data Product Owner Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
ProArch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert ProArch die Kreativität und das Engagement seiner Mitarbeiter. Die Position des Senior Data Product Owner ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten im Azure-Ökosystem zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf die strategische Entwicklung datengestützter Produkte zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Product Owner erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Product Owner mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Product Owner bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
