Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data & AI und löse Herausforderungen mit quantitativen Methoden.
- Unternehmen: Internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Diversity wird großgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python, SQL und Visualisierungstools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein.
Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung.
Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschließung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche
Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet.
Unser Team von rund 1.100 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. 2023 erzielte Eraneos einen Umsatz von über 260 Millionen Euro.
Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben
In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater: innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen.
Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu.
International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.
Deine Aufgaben umfassen
- Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI, Verstehen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen
- Durchführung von Kundenprojekten in verschieden Rollen
- Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten
- Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten
- Dieser Job ist für dich, wenn
- Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen.
- Du in Data Science- und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras.
- Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z. B. mittels matplotlib, seaborn, streamlit.
- Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.
- Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten.
- Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast.
- Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z. B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.
- Deine Deutsch- oder Französisch-Kenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst.
- Als i‑Tüpfelchen bringst Du mit
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
- Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile
- Erfahrungen im Cloud-Umfeld
- Cloud‑Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP
- Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung
- Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).
Diversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht und schick uns deine Unterlagen noch heute!
- Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.
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(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100% Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100% bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
