Senior Data Scientist – Optimization

Senior Data Scientist – Optimization

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Preisoptimierungslösungen und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Unternehmen: Centric Software, ein globaler Marktführer in der Produktentwicklung.
  • Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und kontinuierliche Verbesserung fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit KI-gestützten Lösungen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Mathematik oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Über Centric Software: CentricSoftware® ist ein globaler Marktführer, der eine innovative und KI-gestützte Plattform für Produktkonzeption bis zur Kommerzialisierung für Einzelhändler, Marken und Hersteller aller Größen anbietet. Wir statten Einzelhandels-, Mode-, Luxus-, Schuh-, Outdoor-, Wohn- und Konsumgütermarken mit bahnbrechenden Lösungen aus, um Produkte zu planen, zu entwerfen, zu entwickeln, zu beschaffen, zu kaufen, herzustellen, zu bepreisen, zuzuordnen, zu verkaufen und aufzufüllen. Unsere Technologie ermöglicht es Marken, Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und mit Zuversicht in einem sich ständig verändernden Markt zu agieren. Unsere Geschichte ist eine von schnellem Wachstum, mutigen Ideen und außergewöhnlichen Möglichkeiten. Wir sind hier, um den Status quo herauszufordern – und wir suchen brillante Menschen, die dasselbe tun möchten. Egal, wo Sie sich auf der Welt befinden, dies ist Ihre Chance, Teil von etwas Außergewöhnlichem zu sein.

Über die Rolle: Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unserem Team für Preisoptimierung beitritt. In dieser Rolle werden Sie Optimierungslösungen entwerfen, entwickeln und pflegen, die dabei helfen, intelligentere Preis- und Promotionsentscheidungen in verschiedenen Einzelhandelsanwendungen zu treffen. Dies ist eine Rolle für einen erfahrenen individuellen Beitragenden mit technischen Führungsverantwortlichkeiten, einschließlich Lösungsbesitz, Mentoring und funktionsübergreifendem Einfluss. Diese Position ist ideal für jemanden mit einem starken Hintergrund in mathematischer Optimierung und Erfahrung in der Anwendung von Optimierungstechniken auf reale Geschäftsprobleme wie Markdown-Optimierung, Promotionsplanung oder Einzelhandelspreisstrategien. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Ingenieurteams und anderen Data Scientists, zusammenarbeiten, um skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu liefern. Über die Projektlieferung hinaus suchen wir jemanden, der helfen kann, Optimierung als eine Kernkompetenz im gesamten Geschäftsbereich zu fördern. Unsere Teams arbeiten mit einer End-to-End-Verantwortung für die Produkte, die sie erstellen – von der Lösungsentwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung und operativen Unterstützung.

Erforderliche Qualifikationen:

  • Master- oder Doktortitel in Mathematik, Informatik, Operations Research oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Optimierung
  • 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen in Python, vorzugsweise in Produktionsumgebungen
  • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großflächigen Datensätzen
  • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von End-to-End-Produktionssystemen für Datenwissenschaft, Optimierung oder Entscheidungsautomatisierungs-Workflows
  • Starkes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Code-Überprüfung, Tests, Dokumentation und agiler Entwicklung
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Dateningenieur- und Geschäftspartnern

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Erfahrung in der Anwendung von Optimierungstechniken in Einzelhandelsbereichen wie Preisgestaltung, Markdown oder Promotionen
  • Kenntnisse in Techniken der Operations Research, mathematischer Programmierung (lineare und gemischte ganzzahlige Programmierung) oder großflächiger Optimierungssysteme
  • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von End-to-End-Produktionssystemen für Datenwissenschaft oder Optimierungs-Workflows
  • Vertrautheit mit Databricks, Spark und verteilten Rechenframeworks
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Backend- und Dateningenieuren

Wir wissen, dass großartige Kandidaten nicht immer alle aufgeführten Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern und glauben, dass Sie zu unserem Team für Preisoptimierung beitragen können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – auch wenn Ihre Erfahrung nicht jeder Qualifikation entspricht. Wir begrüßen insbesondere Bewerbungen von Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen und setzen uns dafür ein, ein inklusives, gerechtes und diverses Team aufzubauen.

Centric Software bietet allen qualifizierten Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Hautfarbe, Alter, Religion, geschützten Veteranenstatus oder Behinderungsstatus oder genetische Informationen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten.

Senior Data Scientist – Optimization Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist – Optimization erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Optimization mit Bravour zu bestehen

Mathematische Optimierung
Python
SQL
Datenanalyse
Optimierungsstrategien
Produktmanagement
Software Engineering Best Practices

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist – Optimization bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!