Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and analyze controlled experiments to validate product decisions and influence product direction.
- Unternehmen: TRM Labs provides blockchain analytics and AI solutions for law enforcement and financial institutions.
- Vorteile: TRM is a distributed-first company with hubs in major cities like Los Angeles and New York.
- Weitere Informationen: This role requires ~4 hours of overlap with PST working hours.
- Warum dieser Job: Shape data-driven product decisions in a fast-paced, innovative environment.
- Qualifikationen: Experience in advanced SQL modeling and designing robust experiments is required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
TRM Labs bietet Blockchain-Analytik und KI-Lösungen, um Strafverfolgungsbehörden, nationale Sicherheitsbehörden, Finanzinstitute und Kryptowährungsunternehmen bei der Erkennung, Untersuchung und Unterbrechung von kryptobezogenem Betrug und Finanzkriminalität zu unterstützen. Wir suchen einen Senior Data Scientist, Product Analytics, um unsere Funktion für Produktanalytik zu unterstützen. Sie werden eine grundlegende Rolle dabei spielen, wie wir Daten nutzen, um Produktentscheidungen voranzutreiben.
Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Experimentierung & Kausalanalyse: Entwerfen, starten und analysieren Sie kontrollierte Experimente (Feature-Flags, Quasi-Experimente), um Produktwetten zu validieren; liefern Sie statistisch robuste Empfehlungen, die direkt Einfluss auf Entscheidungen haben.
- Einblickgenerierung & Roadmap-Einfluss: Übersetzen Sie komplexe Produkt- und Kundendaten in klare Narrative, die Prioritäten neu gestalten und ARR oder Risikominderungspotenziale freisetzen.
- KPI-Rahmenwerk & Dashboard-Eigentum: Definieren Sie Nordstern- und unterstützende Metriken, erstellen Sie Datenmodelle und Dashboards und stellen Sie sicher, dass die Führungsebene eine einzige Quelle der Wahrheit für die Produktgesundheit konsumiert.
- Datenqualität & Instrumentierungs-Governance: Arbeiten Sie mit F&E zusammen, um Ereignisverfolgung zu spezifizieren, zu testen und zu überwachen; verfassen Sie Tests und Anomalie-Warnungen, damit die Teams den Zahlen vertrauen.
Was wir suchen:
- Ownership-Mindset: Proaktive Verbesserung der Instrumentierung, Gewährleistung zuverlässiger Datenpipelines und Schließen der Schleife zwischen Produktänderungen und Erkenntnissen.
- Experimentdesign & Statistische Methoden: Geschickt im Entwerfen robuster Experimente und Ableiten bedeutungsvoller kausaler Schlussfolgerungen, die die Produktrichtung beeinflussen.
- Fortgeschrittenes SQL-Modellieren: Schreiben modularer, getesteter SQL-Modelle, die Dashboards und Experimentierframeworks antreiben; tragen Sie über GitHub zum Code bei.
- Datenstorytelling & Stakeholder-Einfluss: Erstellen überzeugender Narrative, die Benutzerverhalten mit Geschäftsergebnissen verbinden; passen Sie Tiefe und Format für Führungskräfte im Vergleich zu ICs an.
Betriebsrhythmus: Dies ist eine US-basierte Rolle. Erwarten Sie ~4 Stunden Überlappung mit PST-Arbeitszeiten.
Sie sollten erwarten:
- Prioritäten und Ziele ändern sich schnell, während wir experimentieren und iterieren.
- Arbeit, die oft erfordert, mit einem hohen Maß an Unklarheit zu arbeiten.
- Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und Rechenschaftspflicht.
- Enge Zusammenarbeit über Teams und Funktionen hinweg.
- Häufige, intensive Kommunikation.
- Kreative Problemlösung und unkonventionelles Denken.
- Ein Tempo, das Dringlichkeit, Anpassungsfähigkeit und Ergebnisse belohnt.
Vorteile: TRM ist ein verteiltes Unternehmen mit Standorten in Los Angeles, San Francisco, New York, Washington D.C., London und Singapur. Wir bieten angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen.
Senior Data Scientist, Product Analytics Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
At TRM Labs, you will work in a dynamic environment focused on combating crypto-related fraud. Enjoy the flexibility of a distributed-first company with hubs in cities like San Francisco and London. Join a team that values creative problem-solving and personal ownership.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist, Product Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Product Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Product Analytics bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
