Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und ermögliche KI-gesteuerte Datenprodukte.
- Unternehmen: TechTorch, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenarchitektur und KI.
- Vorteile: Hohe Autonomie, flexibles Arbeiten und Zugang zu globalen Top-Kunden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative digitale Plattformen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und praktische Kenntnisse in Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
TechTorch sucht einen praktischen Senior Data / Solution Architect, um moderne Datenarchitekturen zu entwerfen und AI-gesteuerte Datenprodukte für unsere Private-Equity-Portfoliounternehmen zu erstellen. Diese Rolle verbindet die Grundlagen der Datenarchitektur mit der praktischen Bereitstellung von AI-Lösungen auf modernen Cloud-Datenplattformen. Sie arbeiten mit unseren Beratungs- und Lieferungsteams zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare, produktionsbereite Datenlösungen zu übersetzen, die messbare Wertschöpfung und betriebliche Exzellenz für PE-unterstützte Unternehmen vorantreiben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von Unternehmensdatenarchitekturen, die die Schichten Source of Origin (SOO), System of Record (SOR) und Common Data Model (CDM/Curated) umfassen.
- Leitung der Kernaktivitäten der Datenarchitektur, einschließlich Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Master Data Management, Referenzdaten, Metadaten, Herkunft und Governance-Rahmen.
- Aufbau skalierbarer Batch- und Echtzeit-Datenpipelines sowie Datenprodukte unter Verwendung von Lakehouse- und Warehouse-Mustern.
- Architektur und Unterstützung der End-to-End-Bereitstellung von AI/ML-Lösungen auf Datenplattformen, einschließlich Feature Engineering, Modellintegration, Orchestrierung und Überwachung.
- Praktische Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Bereitstellung produktionsreifer Lösungen mit ordnungsgemäßer CI/CD, Sicherheit, Leistungsoptimierung und Beobachtbarkeit.
- Partnerschaft mit Geschäftspartnern und technischen Teams zur Übersetzung von Anforderungen in saubere, skalierbare technische Designs, die mit den Zielen der Wertschöpfung von PE übereinstimmen.
Erfahrung
- Über 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Lösungsarchitektur oder Datenengineering-Rollen.
- Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen und Implementieren von SOO/SOR/CDM-Architekturen, Lakehouse/Warehouse-Mustern und dimensionaler Modellierung.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von AI-unterstützten Lösungen in Produktionsumgebungen (über Experimente hinaus).
- Cloud-Implementierungserfahrung in Azure, AWS oder GCP (tiefe Expertise in mindestens einer Plattform).
- Bevorzugte Erfahrung in der Beratungsbereitstellung über mehrere Kunden und Bereiche.
Technische Fähigkeiten
- Starke praktische Kenntnisse in SQL und Python.
- Expertenniveau in der Erstellung von Datenpipelines und Orchestrierung (Airflow, Azure Data Factory, dbt).
- Tiefes Wissen über verteilte Verarbeitungsrahmen (Apache Spark).
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen: Databricks, Snowflake, Azure Synapse oder BigQuery.
- Erfahrung mit MLOps und Modellbereitstellung (Azure ML, SageMaker, Vertex AI, MLflow, Docker/Kubernetes) ist sehr wertvoll.
Kernkompetenzen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Augenmerk auf architektonische Muster und Best Practices.
- Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, um technische und geschäftliche Zielgruppen zu verbinden.
- Fähigkeit, strategische Architekturvisionen mit pragmatischer, praktischer Umsetzung in Einklang zu bringen.
- Kollaborative Denkweise mit der Fähigkeit, Engineering-Teams zu betreuen und technische Exzellenz voranzutreiben.
- Anpassungsfähigkeit, um in schnelllebigen, PE-unterstützten Umgebungen mit Fokus auf schnelle Wertschöpfung zu arbeiten.
Was wir bieten
- Einflussreiche Rolle in einem Flaggschiff-Transformationsprogramm im Unternehmensmaßstab.
- Gelegenheit, moderne, AI-gesteuerte digitale Handelsplattformen zu entwerfen.
- Einblick in erstklassige, private Equity-unterstützte und globale Unternehmensklienten.
- Globale, erfahrene Ingenieure und Architekten als Kollegen.
- Flexibles, remote-first Arbeitsumfeld mit starker Autonomie.
Senior Data / Solution Architect (AI + Data Architecture) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
TechTorch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und flexiblen Remote-Umgebung zu arbeiten, während Sie an hochmodernen, KI-gesteuerten Datenarchitekturen für führende Unternehmen im Private Equity-Sektor mitwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, und wir bieten umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie den Austausch mit erfahrenen Kollegen auf globaler Ebene. Bei uns haben Sie die Chance, bedeutende Werte zu schaffen und an spannenden Transformationsprojekten teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data / Solution Architect (AI + Data Architecture) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data / Solution Architect (AI + Data Architecture) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data / Solution Architect (AI + Data Architecture) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
