Senior Decision Scientist

Sie werden bedeutende Geschäftsergebnisse erzielen, indem Sie komplexe analytische Initiativen leiten und als vertrauenswürdiger Partner für leitende Stakeholder fungieren.

Was Sie tun werden:

• Geschäftsauswirkungen durch datengestützte Erkenntnisse vorantreiben.
• Hochwertige Möglichkeiten zur Verbesserung der Produktakzeptanz, Kundenbindung und Umsatzwachstum identifizieren und verfolgen, indem Sie fortschrittliche analytische und statistische Methoden anwenden.
• Experimentierung und kausale Analyse leiten.
• Strenge A/B-Tests und kausale Inferenzstudien entwerfen und durchführen, um die Auswirkungen neuer Produktmerkmale, Preisstrategien und Markteinführungsinitiativen zu bewerten.
• Experimentelle Strenge in Teams fördern.
• Produkt- und Geschäftsstrategie beeinflussen.
• Mit Produktmanagern, Ingenieuren, Marketingleitern und leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsfragen in strukturierte analytische Rahmen zu übersetzen und strategische Empfehlungen abzugeben.
• End-to-End-analytische Lösungen liefern.
• Den gesamten Lebenszyklus analytischer Initiativen besitzen – von der Identifizierung von Möglichkeiten und dem Aufbau von Modellen bis hin zur Bereitstellung von Lösungen und der Messung der Auswirkungen.
• AI-first-Denken standardmäßig anwenden.
• Analyseansätze entwerfen, Lösungen empfehlen und Standards sowie Durchsatz im Team durch den Einsatz von KI-Tools und modernen analytischen Techniken erhöhen.
• Zu Best Practices in der Entscheidungswissenschaft beitragen.
• Standards für Experimentierung, Modellierung und Einsichtslieferung definieren, die die analytische Qualität in der gesamten Organisation erhöhen.
• Kollegen betreuen und fördern.
• Datenwissenschaftler und Analysten anleiten, indem Sie Best Practices in Methodik, Kommunikation und Stakeholder-Engagement demonstrieren.
• Erkenntnisse klar und effektiv kommunizieren.
• Komplexe analytische Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen, einschließlich der Führungsebene, übersetzen.

Was Sie wissen/haben müssen:

• Master-Abschluss oder PhD in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, angewandter Mathematik, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 5–7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik oder einem verwandten Bereich mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von hochwirksamen, funktionsübergreifenden Erkenntnissen.
• Expertise in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, kausaler Inferenz und experimentellem Design (A/B-Tests).
• Tiefe Vertrautheit mit KI-Tools (Claude, ChatGPT, Glean), um Durchsatz und analytische Qualität zu verbessern.
• Starke Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion und -manipulation.
• Kenntnisse in Python oder R für Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Fivetran).
• Starke Kommunikations- und Erzählfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare, strategische Narrative zu übersetzen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End-Datenwissenschaftsinitiativen von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung und Messung zu leiten.
• Erfahrung in SaaS-, Produktanalytik- oder EdTech-Umgebungen ist von Vorteil.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv in einer schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umgebung zusammenzuarbeiten.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung, plus alle Vollzeitmitarbeiter nehmen an unserem Eigentumsprogramm teil.
• Flexible Arbeitskultur: Remote, Hybrid und Bürokollaboration variieren je nach Rolle, Team und Standort.
• Großzügige Freizeit, einschließlich lokaler Feiertage und unserer jährlichen „Dim the Lights“-Periode Ende Dezember.
• Umfassende Wellness-Programme und Unterstützung für psychische Gesundheit.
• Lern- und Entwicklungsressourcen, einschließlich professioneller Entwicklungstools und Studiengebührenrückerstattung, um Ihr Wachstum zu unterstützen.
• Die Technologie und Tools, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
• Motivosity-Mitarbeiteranerkennungsprogramm.
• Eine Kultur, die auf Inklusivität, Unterstützung und bedeutungsvoller Verbindung basiert.

Vergütung: MX$911 K – MX$1.1 M

Instructure ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir halten uns an die geltenden Beschäftigungs- und Antidiskriminierungsgesetze in jedem Land, in dem wir tätig sind. Alle Mitarbeiter müssen im Rahmen des Einstellungsprozesses eine Hintergrundüberprüfung bestehen. Um unsere Teams und Systeme zu schützen, haben wir Maßnahmen zur Identitätsüberprüfung implementiert. Kandidaten können aufgefordert werden, ihren rechtlichen Namen, ihren aktuellen Wohnort zu überprüfen und eine gültige Telefonnummer sowie eine Wohnadresse bereitzustellen, gemäß den lokalen Datenschutzgesetzen. Jeder Versuch, persönliche oder berufliche Informationen falsch darzustellen, führt zur Disqualifikation.