Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die KI-Strategie und sorge für deren Umsetzung in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Telix Pharmaceuticals, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Radiopharmazeutika.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, Boni, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen Teams mit einer gemeinsamen Mission.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Präzisionsmedizin und verbessere das Leben von Krebspatienten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Datenanalyse und Führung in regulierten Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Telix Pharmaceuticals ist ein dynamisches, schnell wachsendes Radiopharmaunternehmen mit Büros in Australien (HQ), Belgien, Japan, der Schweiz und den Vereinigten Staaten. Unsere Mission ist es, das Versprechen der Präzisionsmedizin durch gezielte Strahlentherapie zu erfüllen. Im Kern existieren wir, um Produkte zu schaffen, die darauf abzielen, die Lebensqualität von Menschen mit Krebs und seltenen Krankheiten zu verbessern.
Der Senior Director, Artificial Intelligence ist verantwortlich für die Etablierung, Skalierung und den Betrieb der unternehmensweiten KI-Fähigkeit als zentrale Geschäftsfunktion in der gesamten Organisation. Diese Rolle berichtet an den CIO und fungiert als unternehmensweite Autorität für KI-Strategie, Betriebsmodell, Governance und Wertschöpfung. Diese Führungskraft überbrückt Strategie, Technologie, regulatorische Compliance und Ausführung, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen messbare Ergebnisse in den Bereichen F&E, Klinik, Produktion, Qualität, Vertrieb und Unternehmensfunktionen liefern.
Diese Rolle stellt sicher, dass KI in einer sicheren, konformen und skalierbaren Weise innerhalb eines stark regulierten Umfelds eingesetzt wird, indem KI in die zentralen Geschäftsprozesse integriert wird, ohne regulatorische, ethische oder operationale Risiken einzuführen.
Die Rolle umfasst den gesamten Lebenszyklus der Unternehmens-KI, einschließlich Strategie, Portfolio-Priorisierung, Entwurf des Betriebsmodells, Plattformaktivierung, Governance-Rahmen und organisatorische Akzeptanz.
Wesentliche Verantwortlichkeiten- Unternehmensstrategie & Wertschöpfung: Definieren und Pflegen der Unternehmens-KI-Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen und langfristigen Geschäftsprioritäten.
- Portfolio-Governance & Entscheidungsbefugnis: Vorsitz im Enterprise AI Governance Council und Verantwortung für Portfolio-Entscheidungsrechte.
- Betriebsmodell & Lieferverantwortung: Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung des Unternehmens-KI-Betriebsmodells.
- Governance, Risiko und Compliance: Entwerfen und Betreiben von KI-Governance-Rahmen.
- Plattform- & Technologieaktivierung: Verantwortung für die Unternehmens-KI-Plattformstrategie und Roadmap.
- Organisatorische Fähigkeit & Akzeptanz: Leitung des Enterprise AI Center of Excellence (CoE).
- Stakeholder-Engagement & Führung: Hauptberater für die Unternehmensführung in Bezug auf KI-Strategie, Risiken und Chancen.
Bildung und Erfahrung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich erforderlich. Fortgeschrittener Abschluss (MBA, MS oder PhD) bevorzugt. 12+ Jahre Erfahrung in Daten-, Analyse- oder KI/ML-Rollen, davon mindestens 5+ Jahre in Führungspositionen.
Schlüsselkompetenzen: Inklusive Denkweise, Kreativität und Innovation, Engagement für Exzellenz, Ergebnisorientierung, ethisches Verhalten, Anpassungsfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Zusammenarbeit, Resilienz und kontinuierliches Lernen.
Bei Telix glauben wir, dass jeder zählt, wir streben danach, außergewöhnlich zu sein, und verfolgen unsere Ziele mit Entschlossenheit und Integrität. Sie werden Teil einer engagierten und unterstützenden Gruppe von Kollegen sein, die alle ein gemeinsames Ziel haben: Menschen mit Krebs und seltenen Krankheiten zu helfen, länger und besser zu leben.
Senior Director, Artificial Intelligence Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Telix Pharmaceuticals ist ein dynamisches, schnell wachsendes Unternehmen im Bereich der Radiopharmazeutika, das sich der Präzisionsmedizin verschrieben hat. Mit einem engagierten Team und einer unterstützenden Unternehmenskultur bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und leistungsbasierte Boni, sondern auch großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit Krebs und seltenen Krankheiten zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Director, Artificial Intelligence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Director, Artificial Intelligence bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
