Senior Director, Data Architecture and Engineering

Senior Director, Data Architecture and Engineering

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Architekturvision für unsere innovative Produktdatenplattform und baue ein leistungsstarkes Engineering-Team auf.
  • Unternehmen: Autodesk, ein führendes Unternehmen im Bereich Design und Fertigung mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, weltweit zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und beeinflusse bedeutende Projekte in verschiedenen Branchen.
  • Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führung von globalen Teams.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Autodesk gestaltet die Zukunft des Designs und der Herstellung, indem es eine globale, leistungsstarke Produktdatenplattform aufbaut, die Design-, Kollaborations- und Lebenszyklus-Workflows über mehrere Bereiche hinweg unterstützt. Wenn Sie ein praktischer Technologe sind, der es genießt, Teams zu leiten, die Probleme im Petabyte-Maßstab lösen, und die nächste Generation von Wissensretrieval-Systemen aufzubauen, könnte dies eine Gelegenheit für Sie sein.

Die Produktdatenplattform ist Autodesks transaktionale Datenplattform, die Design- und Herstellungsdaten verwaltet, die von Millionen von Kunden in drei Branchen generiert werden – Architektur, Ingenieurwesen und Bau (AEC), Fertigung (MFG) sowie Medien und Unterhaltung (M&E). Die Plattform ist eine Sammlung von Fähigkeiten und hochskalierbaren Datendiensten wie Dokumentenmanagement, feingranularen Berechtigungen, Stream-Verarbeitung, Datenpipelines, Suche, granularer Datenverwaltung und branchenübergreifender Interoperabilität. Wir entwickeln auch unsere Suchfähigkeiten weiter zur nächsten Generation von Wissensrepräsentations- und Retrieval-Systemen mit semantischer Suche, GraphRAG und Kontextgraphen.

Wir suchen einen Senior Director für Datenarchitektur und -engineering, der die architektonische Vision der gesamten Datenplattform besitzt und die technische Umsetzung unserer fortschrittlichen Wissensretrieval-Systeme leitet. In dieser Rolle führen Sie ein Team von erfahrenen technischen Führungskräften (Softwarearchitekten, herausragende Ingenieure) und Engineering-Führungskräften, um die Plattform zu skalieren und auszubauen. Sie arbeiten mit Architektur- und Engineering-Führungskräften bei Autodesk zusammen, um komplexe, historisch fragmentierte Design- und Herstellungsdaten in ein kohärentes, skalierbares System zu integrieren.

Der erfolgreiche Kandidat ist ein erfahrener Engineering-Leiter mit einer Leidenschaft für großangelegte Systeme und den Aufbau leistungsstarker Teams. Er kombiniert tiefes technisches Fachwissen, modernste Kenntnisse über verteilte Echtzeit-Datenmanagementsysteme mit innovativen Engineering-Praktiken und Führungspräsenz, um die Ausrichtung und Ausführung über Produkt-, Plattform- und Ökosystemteams hinweg voranzutreiben. Da diese Rolle eine globale Organisation überwacht, arbeiten Sie über mehrere Zeitzonen hinweg und reisen bis zu 15 % für Teambesprechungen und interne sowie Kundenveranstaltungen. Die Rolle kann in den USA oder Kanada, remote, hybrid oder persönlich in einem unserer Büros angesiedelt sein.

Verantwortlichkeiten

  • Leitung der architektonischen Vision für die Produktdatenplattform
  • Führung komplexer architektonischer Entscheidungen und technologischer Innovationen in der Infrastruktur von OLTP-Systemen
  • Aufbau und Weiterentwicklung der Wissensretrieval-Engineering-Organisation zur Bereitstellung vorhersehbarer Ausführung, hoher Qualität und operativer Exzellenz
  • Einstellung, Mentoring und Bindung der nächsten Generation von Engineering-Führungskräften
  • Senior Leader innerhalb des Produktdatenführungsteams, Gestaltung der organisatorischen Strategie, Priorisierung, Ausführung und Innovation über das Portfolio hinweg
  • Partnerschaft mit Produkt-, Plattform- und Ökosystemteams zur Förderung der Akzeptanz der Produktdatenplattform über das Produktportfolio von Autodesk hinweg
  • Definition der langfristigen Entwicklung von Autodesks Domänendatenmodell und Einflussnahme auf die breitere technische Strategie bezüglich Domänendaten, Interoperabilität und Plattformarchitektur
  • Aktiv bleiben an der Spitze neuer Technologien und Engineering-Praktiken, Identifizierung und Förderung der Einführung von Innovationen, die die Plattformfähigkeiten und die Produktivität der Entwickler erheblich verbessern

Mindestens erforderliche Qualifikationen

  • Über 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon über 5 Jahre in der Leitung von Architekten, Managern und Führungskräften in globalen Teams
  • Nachgewiesene Fähigkeit, KI-gesteuerte Engineering-Praktiken zu übernehmen und zu skalieren, um die Lieferung zu beschleunigen und die Effektivität der Entwickler zu verbessern
  • Erfolgreiche Bilanz beim Besitz und der Lieferung von großangelegten, komplexen Systemen oder Plattformen mit messbarem Geschäftswert
  • Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung leistungsstarker Engineering-Organisationen, einschließlich Organisationsdesign und Führungskräfteentwicklung
  • Nachgewiesene Geschichte der Förderung operativer Exzellenz (Qualität, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Vorhersehbarkeit der Ausführung)
  • Tiefes Fachwissen in verteilten Systemen, Datenbanken, Cloud-Plattformen, hochskalierbaren transaktionalen Umgebungen, Wissensretrieval-Systemen und modernen Softwarearchitekturmustern
  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Einflussfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Produkt-, Plattform-, externe und leitende Stakeholder auszurichten
  • Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen zu verstehen und schnell und iterativ in einer stark matrixierten Umgebung umzusetzen
  • Systemdenker mit starkem Wunsch, zu verstehen, wie komplexe Systeme funktionieren

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung im Aufbau oder in der Leitung domänenspezifischer Datenplattformen (z. B. AEC, BIM, GIS, Fertigung oder andere komplexe Objektmodelle)
  • Erfahrung mit Schema-Evolution, Versionierung und Rückwärtskompatibilität in langlebigen, großangelegten Systemen
  • Verständnis dafür, wie operationale Produktdaten mit Analytik, KI und nachgelagerten Datenplattformen interagieren
  • Erfahrung in der Beeinflussung von Branchenstandards, Dateninteroperabilitätsrahmen oder offenen Ökosystemen
  • Erfolgsbilanz bei der Förderung der Plattformakzeptanz in großen, föderierten Organisationen
  • Starkes Verständnis der objektorientierten Entwurfsprinzipien und der Unternehmensdomänen-/Datenmodellierung
  • Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen

Vorteile

Von Gesundheits- und Finanzleistungen bis hin zu Freizeit und täglichem Wohlbefinden bieten wir Autodeskers das Beste, damit sie ihre beste Arbeit leisten können. Erfahren Sie mehr über unsere Vorteile in den USA unter https://benefits.autodesk.com/.

Gehaltstransparenz

Das Gehalt ist ein Teil von Autodesks wettbewerbsfähigem Vergütungspaket. Für in den USA ansässige Rollen erwarten wir ein Anfangsgehalt zwischen 192.000 und 344.850 USD. Angebote basieren auf der Erfahrung des Kandidaten und dem geografischen Standort und können diesen Bereich überschreiten. Neben Grundgehältern kann unser Vergütungspaket jährliche Barboni, Provisionen für Vertriebsrollen, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungspaket umfassen.

Chancengleichheit

Bei Autodesk bauen wir einen vielfältigen Arbeitsplatz und eine inklusive Kultur auf, um mehr Menschen die Chance zu geben, sich eine bessere Welt vorzustellen, zu gestalten und zu schaffen. Autodesk ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein und alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale zu berücksichtigen. Wir ziehen auch alle qualifizierten Bewerber in Betracht, unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den geltenden Gesetzen.

Diversität und Zugehörigkeit

Wir sind stolz darauf, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der jeder gedeihen kann. Erfahren Sie hier mehr: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging.

Senior Director, Data Architecture and Engineering Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Autodesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich wettbewerbsfähiger Gehälter und flexibler Arbeitsmodelle, ermöglicht Autodesk seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem globalen Kontext zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft des Designs und der Fertigung gestalten. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Zugehörigkeit, was zu einem inspirierenden Arbeitsplatz führt, an dem jeder die Möglichkeit hat, zu wachsen und einen positiven Einfluss zu haben.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Director, Data Architecture and Engineering erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Data Architecture and Engineering mit Bravour zu bestehen

Architekturvision für Datenplattformen
Führung von technischen Teams
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse in verteilten Systemen
Cloud-Plattformen
Transaktionale Umgebungen
Wissen über Wissensretrieval-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Director, Data Architecture and Engineering bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!