Senior Engineering Manager, Data Platform

Senior Engineering Manager, Data Platform

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle unsere Datenplattform.
  • Unternehmen: Root, ein innovatives Unternehmen, das die Versicherungsbranche revolutioniert.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und flexible Arbeitsorte.
  • Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit modernster Technologie und einem großartigen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Dateningenieur und 5 Jahre Führungserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Root ist auf einer Mission, die Versicherungsbranche zu revolutionieren, indem wir Erlebnisse schaffen, die die Menschen lieben, zu Preisen, die sie nicht glauben können. Wir sind überzeugt, dass die Investition in erstklassige Technologie eine neue Klasse von Versicherungsprodukten ermöglichen wird, die einen massiven positiven Einfluss auf die Hunderte Millionen von Fahrern haben wird, die in den USA eine Kfz-Versicherung haben. Das Engineering-Team von Root hat sich verpflichtet, eine flexible Plattform zu schaffen, auf der unsere Produktdesigner und quantitativen Wissenschaftler Ideen schnell testen, in die Produktion bringen und iterieren können, mit dem ultimativen Ziel, ein erfreuliches Kundenerlebnis in Verbindung mit effektivem Risikomanagement zu bieten.

Die Gelegenheit

Der Senior Engineering Manager leitet unser Data Platform-Team bei Root. In dieser entscheidenden Rolle führen Sie ein Team von Dateningenieuren, das sich auf die Wartung unserer Datenpipelines, Datenorchestrierung sowie fortgeschrittene Analytik und Datenwissenschaft konzentriert. Sie werden bereichsübergreifend mit allen Geschäftseinheiten und Funktionen zusammenarbeiten, um die grundlegende Datenstrategie von Root festzulegen und umzusetzen.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden

  • Setzen Sie die kurz- und langfristige Strategie für die Data Platform in Partnerschaft mit Qualitativer Wissenschaft, Entscheidungswissenschaft und Produkt um.
  • Leiten Sie die Mitglieder Ihres Teams effektiv, um sicherzustellen, dass sie in ihrer Rolle und als Teammitglieder gut abschneiden.
  • Verwenden Sie eine angemessene Mischung aus Coaching, direktem Feedback und Delegation, um Geschäfts-, Team- und individuelle Ziele zu erreichen.
  • Identifizieren Sie Lücken im Team und entwickeln Sie Pläne zur Behebung dieser Lücken durch individuelle Entwicklung, Einstellung oder Partnerschaft.
  • Tauchen Sie proaktiv in Code, Design-Reviews und technische Herausforderungen ein, wenn nötig, und zeigen Sie einen praktischen Ansatz zur Problemlösung und führen Sie durch Beispiel, um eine qualitativ hochwertige Softwareentwicklung und termingerechte Projektlieferung sicherzustellen.
  • Arbeiten Sie eng mit dem Engineering-Leitungsteam zusammen, um die Effektivität der gesamten Engineering-Organisation zu verbessern.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein

  • Über 7 Jahre Erfahrung als Dateningenieur.
  • Über 5 Jahre Erfahrung als People Manager in Engineering-Teams.
  • Erfahrung mit SQL, Python, Terraform und AWS-Cloud-Infrastruktur.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von OLAP-Systemen und Datenplattformen.
  • Vertrautheit mit Ruby on Rails.
  • Fachkenntnisse in Cloud-Architektur sind von Vorteil.
  • Nachgewiesene Führung von Projekten, die mehrere Teams über funktionale Bereiche hinweg betreffen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit Ingenieurskollegen als auch mit leitenden Geschäftsführern.

Im Rahmen des Interviewprozesses von Root bitten wir alle Kandidaten, während virtueller Interviews die Kamera einzuschalten. Dies hilft uns, ein persönlicheres und ansprechenderes Erlebnis sowohl für Sie als auch für unsere Interviewer zu schaffen. Die Nutzung der Kamera ist eine Standardanforderung für unseren Prozess und Teil unserer Bewertung von Passform und Kommunikationsstil, daher ist es erforderlich, um mit der Bewerbung eines Kandidaten fortzufahren. Wenn Sie Bedenken haben, lassen Sie es uns bitte wissen, sobald Sie kontaktiert werden. Wir sprechen gerne darüber.

Bitte beachten Sie unsere Datenschutzerklärung, die HIER verfügbar ist, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihre persönlichen Daten verarbeiten. In Übereinstimmung mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) und dem Civil Rights Act von 1964 ist es die Politik von Root, angemessene Vorkehrungen zu treffen, wenn dies von einem qualifizierten Bewerber oder Kandidaten mit einer Behinderung angefordert wird, es sei denn, eine solche Vorkehrung würde für Root eine unzumutbare Belastung darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen gilt für alle Aspekte des Einstellungsprozesses. Wenn eine angemessene Vorkehrung benötigt wird, kontaktieren Sie bitte recruiting@joinroot.com.

Senior Engineering Manager, Data Platform Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Root ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und flexible Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Ideen verwirklichen können. Mit einem starken Fokus auf Technologie und Datenstrategie fördert Root nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, sondern bietet auch wettbewerbsfähige Gehälter und Beteiligungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur ermutigt zur Zusammenarbeit und zum Austausch über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg, was zu einer positiven und dynamischen Arbeitsatmosphäre führt.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineering Manager, Data Platform erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineering Manager, Data Platform mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Führungskompetenz
SQL
Python
Terraform
AWS Cloud Infrastruktur
OLAP-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineering Manager, Data Platform bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!