Senior Engineering Manager — QA & Standards

Über uns: insightsoftware ist ein globaler Anbieter von Reporting-, Analyse- und Performance-Management-Lösungen, die das Potenzial von Geschäftsdaten freisetzen und die Arbeitsweise von Finanz- und Datenteams transformieren. Wir befähigen Führungskräfte aus über 32.000 Organisationen, zeitnahe und intelligente Entscheidungen zu treffen. Unsere umfassenden Lösungen umfassen Finanzplanung und -analyse (FP&A), Controllership sowie Daten und Analytik.

Stellenbeschreibung: Als Senior Engineering Manager für QA & Standards sind Sie verantwortlich für die Qualitätssicherungsorganisation der gesamten Certent Equity Management (CEM) Plattform – dem Enterprise SaaS-Produkt von insightsoftware, das über 1.200 globale Kunden bedient. Sie berichten an den Sr Engineering Manager über Anwendungsengineering und QA und sind verantwortlich für alle QA in allen Liefervertikalen – durch eine Kombination aus direkten Berichten und Principal-Level QA Leads, die in Scrum-Teams integriert sind.

Diese Rolle erfordert transformative Führungsqualitäten. Sie kommen in eine Organisation, die bedeutende Arbeit in allen drei Säulen dieser Rolle vor sich hat – manuelle QA, Automatisierung und Leistungstests. Der Fokus auf der Seite der manuellen QA liegt darauf, die Testdisziplin zu verbessern und strenge Standards für Testpläne und Testfälle in einer großen, verteilten Ingenieureinheit zu etablieren.

Die Automatisierungspraxis erfordert eine ehrliche Bewertung und einen klaren Weg nach vorne – ob das bedeutet, das Bestehende zu stabilisieren und zu optimieren, es abzulehnen und neu aufzubauen oder eine Brücke zu einer zukünftigen Plattform zu schlagen, während CEM modernisiert wird; Sie werden eng mit dem Automatisierungsleiter zusammenarbeiten, um diese Entscheidung zu treffen.

Leistungsprüfungen sind heute eine junge Fähigkeit – ein kleines Team, das sich auf Lasttests, Benchmarking und die Validierung der Leistung vor der Veröffentlichung konzentriert – mit dem Mandat, es zu professionalisieren und in die Engineering-Workflows und die Definition von „done“ in der gesamten Organisation zu integrieren.

Die Förderung der QA-fokussierten KI-Strategie der Organisation ist eine Kernanforderung dieser Rolle – die Einführung von KI-Tools in den Bereichen Automatisierung und manuelle QA zu beschleunigen, um die Testabdeckung zu erweitern, die Zykluszeit zu reduzieren und die Qualitätsergebnisse im Engineering zu verbessern.

Verantwortlichkeiten

• QA-Eigentum und Verantwortung: Verantwortung für die Qualitätsergebnisse in allen CEM-Liefervertikalen – durch direkte Berichte und Principal QA Leads, die in Scrum-Teams integriert sind.
• AI-Strategie und -Adoption: Für Automatisierungsingenieure: Förderung von ≥50% KI-generierten PR-Zielen und ≥95% KI-Code-Review-Adoption als organisatorische Mindeststandards.
• Teamführung und Personalmanagement: Tägliches Management der QA & Standards-Organisation: Principal QA Leads, QA Engineers und Equity Specialist QA in allen Vertikalen.
• QA-Transformation und Standards: Die QA-Organisation durch bedeutende Transformation führen – Testdisziplin erhöhen, Abdeckungsdefizite schließen und die Prozesse und Standards aufbauen, die eine wachsende Enterprise SaaS-Plattform erfordert.
• Leistungsengineering: Verantwortung für das Leistungsengineering-Team – derzeit eine kleine, frühphasige Gruppe – und es zu einer reifen, gut integrierten Fähigkeit ausbauen.
• Kreuzfunktionale Abstimmung: Als primäre QA-Schnittstelle in allen Liefervertikalen fungieren – Verantwortung für die Abstimmung der Qualitätsstandards, Testabdeckungsanforderungen und Kriterien für die Bereitstellung.

Qualifikationen

• 8+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering und QA in Enterprise SaaS-Umgebungen, davon 3+ Jahre in der Ingenieurführung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung einer QA-Organisation durch bedeutende Transformation.
• Tiefe Expertise in Testplan- und Testfallmethodik.
• Automatisierungsorientierte Denkweise mit praktischer Erfahrung in der Bewertung, Stabilisierung oder dem Wiederaufbau von Automatisierungsplattformen.
• Nachgewiesener Hintergrund in KI/ML, der auf QA anwendbar ist.
• Fließende Kommunikation – in der Lage, QA-Gesundheit, Risiken und Abdeckungsdefizite klar zu kommunizieren.
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertiger Berufserfahrung.

Bevorzugt

• Erfahrung mit Microsoft-Technologiestack – C#, .NET, Azure.
• Hintergrund im Finanzdienstleistungsbereich oder angrenzenden regulierten Bereichen.
• Erfahrung in der Definition und Verantwortung für Qualitätskriterien in Umgebungen mit vertraglichen Lieferverpflichtungen.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Reifung einer Leistungsengineering-Praxis.

Der Gehaltsbereich in den Vereinigten Staaten für diese Position liegt zwischen 139.000,00 und 174.000,00 USD jährlich. Ihr spezifisches Angebot innerhalb dieses Bereichs wird durch Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen bestimmt.

Zusätzliche Informationen: Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt. Bei insightsoftware setzen wir uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen durch geltendes Recht geschützten Klassen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz der Chancengleichheit zu sein.