Senior Finance Analyst

Bereit, die Schlafindustrie zu führen, zu stören und neu zu erfinden? Wir sind Emma – Das Schlafunternehmen. Gegründet im Jahr 2015, sind wir zur größten Direct-to-Consumer (D2C) Schlafmarke der Welt gewachsen, mit einer Präsenz in über 35 Märkten und mehr als 15 Einzelhandelsgeschäften in Europa. Unsere Mission ist einfach: Schlafkomfortprodukte zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Heute vertrauen Millionen auf unsere Produkte und sie werden von führenden Verbraucherverbänden weltweit empfohlen.

Was Sie tun werden:

• Eng mit dem Finanzteam, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um unklare Fragen in klare analytische Ergebnisse zu übersetzen.
• Daten (hauptsächlich finanziell) analysieren, Erkenntnisse generieren und Dashboards erstellen, die diese klar und intuitiv an die Stakeholder vermitteln.
• Produktionsfähigen SQL und Python schreiben, um Analyse-Workflows und wiederverwendbare analytische Werkzeuge zu unterstützen.
• Skalierbare Datenmodelle mit dbt (oder Paradime) entwerfen, erstellen, dokumentieren und pflegen, um Finanz- und bereichsübergreifende Reporting-Bedürfnisse zu unterstützen.
• Datenbeschaffung, -bereinigung, -transformation und -bereitstellung automatisieren, um sicherzustellen, dass Daten zuverlässig für Analysen verfügbar sind.
• Zur Datenqualität, Tests, Dokumentation und Engineering-Standards im gesamten Analyse-Stack beitragen.
• Junior-Teammitglieder in SQL, Modellierungsbest Practices und analytischer Strenge betreuen.
• Mit einem talentierten Team von Dateningenieuren, Analysten und Wissenschaftlern zusammenarbeiten und von deren vielfältiger Erfahrung und Fähigkeiten lernen.

Wer wir suchen:

• Abschluss (Bachelor/Master/PhD) in Wirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Bereich. Zusätzliche Zertifizierungen sind von Vorteil (z.B. CFA).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse oder Analyse-Engineering, idealerweise im Finanz-, Fintech- oder kommerziellen Kontext.
• Kenntnisse in Datenwissenschaft sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in SQL und Python.
• Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git).
• Praktische Erfahrung mit dbt (oder Paradime) und ein solides Verständnis von Datenlagerkonzepten und ETL-Best-Practices.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenlagern (z.B. Redshift) ist von Vorteil.
• Starke Erfahrung mit mindestens einem großen BI-/Visualisierungstool — Tableau, Power BI oder gleichwertig.
• Starke quantitative und analytische Denkfähigkeiten.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation; in der Lage, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Kollaborative, teamorientierte Denkweise.

Was wir bieten:

• Rabatte auf unsere hochwertigen Produkte.
• Die Möglichkeit, mit multinationalen Teams zusammenzuarbeiten.
• Spannende Veranstaltungen, die nicht nur Teambuilding-Übungen sind, sondern auch Gelegenheiten bieten, epische Erinnerungen zu schaffen.
• Alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um von Anfang an zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen.
• Haustierfreundliche Umgebung, in der Sie Ihren pelzigen Schreibtischfreund mitbringen können.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir feiern Vielfalt und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter.

Unser Ziel ist es, Ihnen innerhalb weniger Tage zu antworten. Aufgrund des hohen Bewerbungsvolumens kann es zu leichten Verzögerungen kommen, aber wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden.