Senior Gen AI Developer

Senior Gen AI Developer

Vollzeit Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für nationale Sicherheitsprojekte und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: KBR, ein führendes Unternehmen im Bereich Ingenieurwesen und Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfassende Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, minimaler Reiseaufwand und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Raumverteidigung und schütze unser Land mit deiner Arbeit.
  • Qualifikationen: Erforderlich: 15+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit generativer KI.

Belong. Connect. Grow. with KBR! KBR’s National Security Solutions team bietet hochmoderne Ingenieur- und Technologie-Lösungen für unsere Kunden in den Bereichen Geheimdienst und nationale Sicherheit. In dieser Position wird Ihre Arbeit einen tiefgreifenden Einfluss auf die kritischsten Aufgaben des Landes haben – den Schutz unserer nationalen Sicherheit.

KBR sucht einen Senior Gen AI Developer, der unserem Team in El Segundo, CA (remote) beitritt. Der MILSATCOM Systems Engineering, Integration, and Test (MSEIT) Aufwand bietet führende Systemtechnik und Integration für das Space Systems Center der US Space Force. Wir unterstützen den Erwerb von hochmodernen Satellitenkommunikationssystemen, die globale sichere, überlebensfähige und geschützte Kommunikation für die Kriegsführung unseres Landes bieten.

Wir suchen technische Personen, die in einer hochgradig kollaborativen Arbeitsumgebung kleiner Teams gedeihen, die modernste Werkzeuge und Methoden nutzen, um die Herausforderungen der Integration komplexer Raum- und Bodenkommunikationssysteme zu bewältigen.

Warum uns beitreten?

  • Innovative Projekte: KBR’s Arbeit steht an der Spitze von Ingenieurwesen, Logistik, Betrieb, Wissenschaft, Programmmanagement, Mission IT und Cybersicherheitslösungen.
  • Kollaborative Umgebung: Seien Sie Teil eines dynamischen Teams, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt und ein unterstützendes und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld fördert.
  • Beeindruckende Arbeit: Ihre Beiträge werden entscheidend sein für das Design und die Optimierung von Verteidigungssystemen, die die nationale Sicherheit gewährleisten und die Zukunft der Raumverteidigung gestalten.

Arbeitsumgebung:

  • Standort: El Segundo, CA (Flexibilität beim Arbeiten von zu Hause mit vor Ort Unterstützung nach Bedarf)
  • Reiseanforderungen: Minimal
  • Arbeitszeiten: Standard

Qualifikationen:

Erforderlich:

  • Fähigkeit, eine geheime Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten
  • Abschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachgebiet
  • 15+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich 3+ Jahre im Aufbau von generativen KI- oder LLM-gestützten Anwendungen
  • Starke Kenntnisse in Python für AI/ML-Entwicklung, Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Praktische Erfahrung im Design, der Entwicklung und dem Einsatz von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs)
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines unter Verwendung von Embeddings, Vektordatenbanken und semantischer Suche
  • Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Orchestrierung und der Entwicklung agentenbasierter Workflows
  • Vertrautheit mit LLM-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Semantic Kernel
  • Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit Unternehmensdatenquellen, APIs und Wissensgraphen
  • Fähigkeit zur Bewertung und Feinabstimmung von Modellausgaben hinsichtlich Qualität, Verzerrung, Erklärbarkeit und Leistung
  • Erfahrung im Bereitstellen und Warten von Anwendungen in cloud-nativen Umgebungen (Azure, Kubernetes, CI/CD-Pipelines)
  • Solides Verständnis des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und der DevOps-Praktiken für Produktions-KI-Systeme

Gewünscht:

  • Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in der Integration von Wissensgraphen und Graphdatenbanken (z.B. Neo4j, ArangoDB) in LLM-gesteuerte Anwendungen
  • Exposition gegenüber multimodalen KI-Modellen (Text, Bild, Audio) und deren Anwendung in realen Systemen
  • Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter LLM-Bewertungspipelines und Benchmarking-Frameworks
  • Vertrautheit mit Techniken zur Modelloptimierung oder Edge-Bereitstellung für eingeschränkte Umgebungen
  • Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen in Verteidigungs-, Regierungs- oder anderen hochsicheren Umgebungen
  • Kenntnis verantwortungsvoller KI-Praktiken, einschließlich Verzerrungsminderung, Erklärbarkeit und Governance

Grundvergütung: $182,000 - $228,000 in Kalifornien. Der angebotene Satz basiert auf dem Wissen, den Fähigkeiten, den Fähigkeiten und/oder der Erfahrung des ausgewählten Kandidaten und unter Berücksichtigung der internen Parität.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Wenn Sie begeistert sind, einen signifikanten Einfluss im Bereich der Raumverteidigung zu leisten und an Projekten zu arbeiten, die wichtig sind, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und unserem Team beizutreten.

KBR Vorteile: KBR bietet eine Auswahl an wettbewerbsfähigen Lebensstilvorteilen, die 401K-Pläne mit Unternehmensbeiträgen, medizinische, zahnmedizinische, visuelle, Lebensversicherungen, AD&D, flexible Ausgaben, Behinderung, bezahlte Freizeit oder flexible Arbeitszeiten umfassen können. Wir unterstützen die berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Entwicklung.

KBR ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Behinderung, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Gewerkschaftsstatus und/oder Überzeugungen oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für die Beschäftigung.

Senior Gen AI Developer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Gen AI Developer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Gen AI Developer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Gen AI Developer mit Bravour zu bestehen

Python für AI/ML-Entwicklung
Entwicklung von generativen KI-Anwendungen
Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines
Prompt Engineering
LLM Orchestrierung
Integration von KI-Lösungen mit Unternehmensdatenquellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.