Senior Healthcare Data Analyst - Clinical Data Mapping & Quality

Transformieren Sie das Gesundheitswesen mit uns. Bei Qualified Health definieren wir mit Generative AI im Gesundheitswesen neu, was möglich ist. Unsere Infrastruktur bietet die Rahmenbedingungen für eine sichere KI-Governance, die Erstellung von gesundheitsbezogenen Agenten und die Überwachung von Algorithmen in Echtzeit – in Zusammenarbeit mit führenden Gesundheitssystemen, um echte Veränderungen voranzutreiben. Dies ist mehr als nur ein Job. Es ist eine Gelegenheit, die Zukunft der KI im Gesundheitswesen zu gestalten, komplexe Herausforderungen zu lösen und einen bleibenden Einfluss auf die Patientenversorgung auszuüben. Wenn Sie ehrgeizig, innovativ und bereit sind, schnell zu handeln, würden wir uns freuen, Sie an Bord zu haben.

Job Zusammenfassung: Qualified Health sucht einen Senior Healthcare Data Analyst, der als kritische Brücke zwischen klinischen Konzepten und technischer Datenimplementierung fungiert. In dieser Rolle kombinieren Sie tiefgehende Fachkenntnisse im Gesundheitswesen mit analytischer Strenge, um Datenzuordnungen zu entwerfen und umzusetzen, die sicherstellen, dass unsere KI-Plattform die klinische Realität genau widerspiegelt. Sie arbeiten direkt mit Partnern im Gesundheitswesen zusammen, um deren Datenstrukturen zu verstehen, umfassende Qualitätsrahmen zu entwickeln und komplexe klinische Arbeitsabläufe in standardisierte Datenmodelle zu übersetzen, die die Intelligenz unserer Plattform antreiben.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Klinische Konzeptzuordnung: Übersetzen Sie komplexe klinische Konzepte und Arbeitsabläufe in explizite Datenzuordnungen über verschiedene Quellsysteme hinweg und stellen Sie semantische Genauigkeit und klinische Validität sicher.
• Abfrageentwicklung: Entwerfen und implementieren Sie anspruchsvolle SQL-Abfragen, die Quelldaten an unser Qualified Data Model anpassen und dabei klinische Bedeutung und Kontext bewahren.
• Datenqualitätsführung: Entwickeln, pflegen und führen Sie umfassende QC-Checklisten und Validierungsrahmen durch, um die Datenintegrität in allen klinischen Bereichen sicherzustellen.
• Klientenpartnerschaft: Arbeiten Sie direkt mit den Datenteams der Gesundheitssysteme, klinischen Informatikern und IT-Abteilungen zusammen, um Quellschemata zu verstehen, Zuordnungsabweichungen zu beheben und Datenextraktionsprozesse zu optimieren.
• Schemarekonziliation: Führen Sie technische Diskussionen mit Kundenteams, um Konflikte bei der Datenzuordnung zu lösen, Terminologie zu standardisieren und eine konsistente Interpretation klinischer Datenelemente sicherzustellen.
• Dokumentation & Standards: Erstellen Sie detaillierte Zuordnungsdokumentationen, pflegen Sie Datenwörterbücher und etablieren Sie standardisierte Ansätze zur klinischen Dateninterpretation über EHR-Systeme hinweg.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, klinischen Beratern und Produktteams zusammen, um sicherzustellen, dass technische Implementierungen mit klinischen Anforderungen und regulatorischen Standards übereinstimmen.
• Kontinuierliche Verbesserung: Überwachen Sie Datenqualitätsmetriken, identifizieren Sie systematische Probleme und empfehlen Sie Prozessverbesserungen zur Steigerung der Datengenauigkeit und -vollständigkeit.
• Schulung & Wissensübertragung: Entwickeln Sie Schulungsmaterialien und führen Sie Sitzungen für interne Teams und Kundenorganisationen zu ordnungsgemäßen Datenzuordnungs- und Qualitätsvalidierungstechniken durch.

Erforderliche Qualifikationen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse von Gesundheitsdaten mit nachgewiesener Expertise in der klinischen Datenzuordnung und EHR-Datenstrukturen.
• Tiefgehendes klinisches Fachwissen, einschließlich Verständnis klinischer Arbeitsabläufe, medizinischer Terminologie und Prozesse der Gesundheitsversorgung.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in der Erstellung komplexer Abfragen gegen Gesundheitsdatenbanken und EHR-Systeme.
• EHR-Systemexpertise: Praktische Erfahrung mit großen EHR-Plattformen (Epic, Cerner, AllScripts oder anderen) und Verständnis ihrer zugrunde liegenden Datenmodelle.
• Kenntnisse in Gesundheitsdatenstandards: Praktisches Wissen über FHIR, HL7, ICD-10, CPT, SNOMED und andere klinische Kodierungssysteme.
• Datenqualitäts-Erfahrung: Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und Implementierung von Datenvalidierungsrahmen und Qualitätssicherungsprozessen.
• Klientenorientierte Fähigkeiten: Starke Fähigkeit, direkt mit Stakeholdern im Gesundheitswesen zu arbeiten, technische Konzepte für klinische Zielgruppen zu übersetzen und komplexe Datenrekonsilierungsprojekte zu managen.
• Problemlösungsfähigkeiten: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme bei der Datenzuordnung zu beheben und kreative Lösungen für nicht-standardisierte Datenformate zu entwickeln.
• Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation mit der Fähigkeit, komplexe Zuordnungen zu dokumentieren und Ergebnisse verschiedenen technischen und klinischen Zielgruppen zu präsentieren.
• Abschluss in Gesundheitsinformatik, Gesundheitsverwaltung, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.

Wünschenswerte Fähigkeiten:

• Klinischer Hintergrund: Klinische Ausbildung, HIM-Zertifizierung oder formale Ausbildung in Gesundheitsinformatik.
• FHIR-Implementierungserfahrung: Praktische Erfahrung mit FHIR-Zuordnungs- und Transformationsprojekten.
• Epic-Zertifizierung: Cogito, Caboodle, Clarity oder Chronicles Schulung und Zertifizierung.
• Regulatorisches Wissen: Verständnis von HIPAA, HITECH und Anforderungen an die Governance von Gesundheitsdaten.
• Analytische Tools: Kenntnisse in Python, R, Tableau oder ähnlichen analytischen Plattformen.
• Projektmanagement: Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Datenzuordnungsinitiativen.
• Master-Abschluss in einem relevanten Bereich.
• Berufliche Zertifizierungen in Gesundheitsinformatik (RHIA, CHPS oder ähnlich).

Technisches Umfeld:

Sie werden mit Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen arbeiten, darunter:

• Epic (Clarity, Chronicles, FHIR APIs)
• Cerner, AllScripts und andere große EHR-Plattformen
• Forderungsdaten (CMS, kommerzielle Zahler)
• Klinische Register und Spezialsysteme
• FHIR R4 und Legacy HL7-Formate

Auswirkungen & Wachstumschancen:

Als Senior Healthcare Data Analyst bei Qualified Health werden Sie direkt beeinflussen, wie unsere KI-Plattform klinische Daten aus großen Gesundheitssystemen interpretiert und nutzt. Ihre Expertise in der klinischen Datenzuordnung wird entscheidend dafür sein, dass unsere Plattform genaue, bedeutungsvolle Einblicke liefert, die die Patientenversorgung verbessern. Diese Rolle bietet erhebliches Wachstumspotenzial, während wir in verschiedenen Gesundheitsorganisationen und klinischen Anwendungsfällen expandieren.

Warum Qualified Health beitreten?

Dies ist eine Gelegenheit, einem schnell wachsenden Unternehmen und einem erstklassigen Team beizutreten, das bereit ist, die Gesundheitsbranche zu verändern. Wir sind ein leidenschaftliches, mission-driven Team, das ein produktkategoriedefinierendes Produkt entwickelt. Wir werden von erstklassigen Investoren unterstützt und suchen nach Gründungsmitgliedern, die begeistert sind, die besten Arbeiten ihrer Karriere zu leisten. Unsere Mitarbeiter sind entscheidend für das Erreichen unserer Ziele, daher sind wir stolz darauf, wettbewerbsfähige Gehälter mit Aktienpaketen, umfassender medizinischer/zahnärztlicher/optischer Versicherung, flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsoptionen und einer integrativen Umgebung anzubieten, die Kreativität und Innovation fördert.

Unser Engagement für Vielfalt:

Qualified Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass ein vielfältiger und integrativer Arbeitsplatz für unseren Erfolg entscheidend ist, und wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das die Welt widerspiegelt, in der wir leben. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.

Vergütung & Leistungen:

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 120.000 und 160.000 USD und hängt von Ihren Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Ihrem Standort ab. Diese Rolle ist auch für Aktien und Leistungen berechtigt. Treten Sie unserer Mission bei, das Gesundheitswesen mit KI zu revolutionieren. Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf über die untenstehende Bewerbung.