Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu quantitativen Insights und manage Projekte eigenständig.
- Unternehmen: WPP Media - ein innovativer Arbeitgeber im Medienbereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Events und ein starkes Netzwerk für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Insights und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das bieten wir dir:
- Work-Life-Balance: Mit unseren flexiblen Arbeitszeiten & Remote Work gestaltest du deinen Alltag so, wie er zu dir passt. Außerdem kannst du Überstunden ausgleichen.
- Vacation mode on: Du erhältst 30 Urlaubstage plus einen flexiblen Tag – zusätzlich sind der 24. und 31.12. frei.
- Wellbeing first: Gesundheitsleistungen, attraktive Altersvorsorge sowie Mental Health Awareness Days stellen deine Gesundheit in den Mittelpunkt.
- Practice makes perfect: Entfalte dich mit unseren vielfältigen Weiterbildungen und nutze unsere internen Karriereprogramme für deine Entwicklung im WPP-Netzwerk.
- More than just a job: Dich erwarten unvergessliche Events, Mitarbeitendenrabatte und weitere Highlights wie das Job Ticket, Wellhub oder das Job Bike.
- Be yourself: Bei uns ist jede:r herzlich willkommen - Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns im Herzen.
Das bewegst du:
- Als Senior Insight Analyst (Mensch) im Bereich Data, Tech & Analytics bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kund:innen und Mediaberater:innen im Netzwerk und verantwortest die Beratung zu unterschiedlichen Forschungs- und Analysemöglichkeiten mit dem Fokus auf quantitative Insights.
- Ganzheitliches Projektmanagement: Das Management quantitativer Insights-Projekte, vom Briefing bis zur Ergebnispräsentation, liegt in deiner eigenständigen Verantwortung.
- Datenanalyse & Interpretation: Deine Expertise ist bei der tiefgehenden Analyse und fundierten Interpretation von Daten gefragt, um einen analytischen Mehrwert und datengetriebene Insights zu generieren.
- Visuelle Aufbereitung: Du bereitest komplexe Insights visuell in Präsentationen auf und leitest daraus individuelle Handlungsempfehlungen zur gezielten Kundenberatung ab.
- Innovative Lösungen: Die Generierung und Aufbereitung von Daten für unseren ganzheitlichen, technologiebasierten Kampagnenprozess gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben, um neue innovative Lösungen zu schaffen.
- Mitgestaltung der Zukunft: Aktiv gestaltest du die Neu- und Weiterentwicklung unseres Portfolios und unserer innovativen Methoden mit, um die Transformation von Marketing und Media im KI-Zeitalter voranzutreiben.
- Agile Zusammenarbeit: Dein Arbeitsalltag ist geprägt von interdisziplinärer und agiler Zusammenarbeit in einem Netzwerk spezialisierter Data- und Tech-Units mit einem breiten Kundenportfolio.
Das zeichnet dich aus:
- Ausbildung & Berufserfahrung: Ein abgeschlossenes Studium (Sozial-, Medien-, Kommunikations-, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Statistik) und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der quantitativen Markt- oder Mediaforschung bilden dein Fundament.
- Analytische Stärke: Du bringst starke analytische Fähigkeiten mit und kannst auch auf Basis von komplexen Daten strategische Insights und Empfehlungen generieren.
- Methodenkompetenz: Du hast Spaß an quantitativen Methoden (z.B. Brand Lift Studies, Segmentierungen, A/B-Testings, Customer Journeys) und kannst diese anschaulich aufbereiten und vermitteln.
- Kundenberatung & Präsentation: Mit deinem starken Kundenfokus berätst du individuell und strategisch, wobei du deine Erfahrung in der visuellen Aufbereitung von Daten nutzt, um Ergebnisse verständlich und lösungsorientiert zu präsentieren.
- Tool-Kompetenz: Im Umgang mit MS Office und SPSS bzw. R oder vergleichbarer Statistik-Software bist du routiniert. Erfahrung in der Erstellung und Programmierung von Fragebögen, vorzugsweise mit Tivian oder Quantilope, ist ein Plus.
- Kommunikation & Lernbereitschaft: Du bist den Umgang mit verschiedenen Stakeholdern gewohnt, bringst sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit und hast Spaß daran, dich neugierig in neue branchenrelevante Themen und technische Entwicklungen (z.B. KI-Tools) einzuarbeiten.
Arbeiten bei WPP Media:
Als WPP Media gestalten wir die Zukunft der Medien und investieren dabei konsequent in unsere Mitarbeiter:innen. Jede:r Kolleg:in genießt die Vorteile des globalen Netzwerks von WPP Media und WPP, um sich weiterzuentwickeln und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen. Vielfalt und Zusammenhalt leben wir durch zahlreiche Employee Resource Groups und regelmäßige interne Events – zum Austausch, zur Inspiration und zum gemeinsamen Feiern unserer Erfolge. WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen für alle Positionen ohne Diskriminierung. Unser Ziel ist eine Kultur des Respekts und der Zugehörigkeit, in der jede:r die gleichen Möglichkeiten hat, sich einzubringen und beruflich zu wachsen.
Senior Insights Analyst (Mensch) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
WPP Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Remote Work bietet. Mit 30 Urlaubstagen, Gesundheitsleistungen und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch ein gesundes Arbeitsumfeld. Die offene und inklusive Unternehmenskultur, gepaart mit der Chance, an innovativen Projekten im Bereich Data, Tech & Analytics zu arbeiten, macht WPP Media zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Insights Analyst (Mensch) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Insights Analyst (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Insights Analyst (Mensch) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
