Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Agenten und verbessere die Produktivität für über 30.000 Mitarbeiter.
- Unternehmen: GEICO, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Versicherung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 401K mit 6% Matching, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für Millionen von Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI/ML-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 105000 - 230000 € pro Jahr.
GEICO sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, um unser AI-Team zu verst4ken. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der virtuellen Assistentenplattform von GEICO spielen, die die Produktivit4 f r ber 30.000 interne Mitarbeiter und das Kundenerlebnis f r Millionen von Policeninhabern verbessert. Sie werden mit einem dynamischen Team von AI- und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die Produktivit4, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit von GenAI-Workflows ber GEICO sicherstellen.
Die Aufgaben umfassen:
- Beitrag zum Aufbau eines Unternehmens-AI-Agenten-Skill-Ökosystems — Entwicklung von Diensten, die das Autorisieren, Veröffentlichen, Entdecken und Versionieren wiederverwendbarer Skill-Pakete unterstützen.
- Implementierung von Funktionen des Skill-Marktplatzes, einschließlich Suche/Entdeckung, Sicherheitsprüfungs-Pipelines und progressivem Laden.
- Aufbau und Wartung von Komponenten für den AI-Agenten-Harness — die Infrastruktur, die AI-Agenten für langlaufende Workflows zuverlässig macht.
- Implementierung von Leitfäden und Feedback-Sensoren, die rechnerische und inferentielle Kontrollen mischen.
- Beitrag zu Kontext-Engineering-Systemen, die das LLM-Kontextfenster verwalten.
- Implementierung von Guardrail-Komponenten, einschließlich Eingangsvalidierung und PII-Erkennung.
- Beitrag zu Systemen mit begrenzter Autonomie und menschlichen Eskalationspfaden.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu sammeln und Projektumfang zu definieren.
- Mentoring und Anleitung von Junior-Ingenieuren durch Code-Reviews und Design-Sitzungen.
Grundlegende Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit mindestens zwei Programmiersprachen wie Java, C++, Python oder C#.
- 4+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von AI/ML-Plattformen.
- 3+ Jahre Erfahrung in der End-to-End-Softwareentwicklung.
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Evaluierungs- und Beobachtbarkeitssystemen für AI/ML-Modelle.
- Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich.
Bevorzugte Qualifikationen:
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau konversationaler Erlebnisse.
- Erfahrung mit AI-Agenten-Harness-Infrastruktur.
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Orchestrierungsframeworks.
Jahresgehalt: $105,000.00 - $230,000.00
Leistungen: Umfassendes Total Rewards-Programm, das personalisierte Abdeckung bietet, sowie finanzielle Vorteile, einschließlich wettbewerbsfähiger Vergütung und 401K-Sparplan.
GEICO bietet Chancengleichheit und fördert ein respektvolles Arbeitsumfeld ohne Diskriminierung oder Belästigung.
Senior Machine Learning Engineer, AI Agent Platform Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
GEICO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine flexible Arbeitsumgebung, die es ermöglicht, bis zu vier Wochen im Jahr von überall in den USA zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während Mitarbeiter durch Mentoring-Programme und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten wachsen können. Als Teil eines dynamischen Teams von KI- und Software-Ingenieuren haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Kunden zugutekommen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer, AI Agent Platform erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer, AI Agent Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer, AI Agent Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
