Senior Machine Learning Engineer, Data & Intelligence Products

In dieser Rolle werden Sie die Entwicklung der Kern-Gesundheitsdaten von AcuityMD leiten, indem Sie statistische und maschinelles Lernen-Techniken anwenden, um unordentliche, reale Gesundheitsdaten in Erkenntnisse über den Gesundheitsmarkt umzuwandeln. Sie werden prädiktive Modelle und Datenprodukte entwerfen und bereitstellen, die Qualität und Interpretierbarkeit bestehender Modelle verbessern und hochgradig vertrauenswürdige, wiederholbare Intelligenz liefern, die unsere MedTech-spezifischen Module antreibt. Sie werden neue Ansätze und Datenquellen identifizieren, die erweitern, was unsere Plattform vorhersagen und erklären kann. Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Ingenieuren, Produkt- und Commercial-Teams.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Trainieren und Validieren prädiktiver und statistischer Modelle, die unordentliche Gesundheitsdaten in zuverlässige Intelligenzprodukte umwandeln, die von MedTech-Vertriebsteams verwendet werden.
• Offene Geschäftsfragen als Modellierungsprobleme formulieren — den richtigen Ansatz auswählen (Klassifikation, Regression, Clustering, kausale Inferenz, Ensembles usw.), Erfolgsmetriken definieren und Unsicherheit quantifizieren.
• Merkmale entwickeln und angewandte Forschung über Zeitreihen-, geospatiale, demografische, Versicherungsansprüche und weitere Datensätze durchführen, um die Abdeckung und Signalqualität unserer Kern-Datenressourcen zu verbessern.
• Den gesamten Modelllebenszyklus besitzen: explorative Analyse, Basismodellierung, Experimentierung, Validierung, Bereitstellung und Nachverfolgung nach dem Start auf Drift und Leistung.
• Mit Produktmanagern und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Kundenprobleme in modellgestützte Produktmerkmale zu übersetzen und den Fahrplan zu gestalten.
• Technische Führung und Mentoring zu statistischen und ML-Methoden für Ingenieure und Analysten in der Datenorganisation und in ganz AcuityMD bieten.
• Modelle, Annahmen und Datenverträge dokumentieren, damit Ergebnisse für interne und externe Zielgruppen interpretierbar und reproduzierbar sind.

Ihr Profil

• Sie haben mehr als 6 Jahre Erfahrung in Maschinenlernrollen, in denen Sie statistische oder maschinelle Lernmodelle in einer Produktionsumgebung entwickelt und bereitgestellt haben, idealerweise als Teil von Produktteams, die an externe Kunden liefern.
• Sie haben starke Grundlagen in angewandter Statistik und ML — Regression, Klassifikation, Prognose, Clustering, experimentelles Design und Modellevaluation — und wissen, wann jedes das richtige Werkzeug ist.
• Sie bauen instinktiv mit agentischen Tools (Claude Code, Codex usw.) und sind daran interessiert, die Grenzen dessen, was mit agentischer Entwicklung möglich ist, zu verschieben.
• Sie können technische Empfehlungen und Modellverhalten klar und prägnant für nicht-technische Produkt-, Commercial- und Kundenpublikum übersetzen.
• Sie haben praktische Erfahrung im Mischen und Blenden unordentlicher, realer Datensätze — Zeitreihen, geospatiale, demografische usw. — und gedeihen darin, Signal aus Rauschen zu extrahieren.
• Sie sind vertraut mit modernen Cloud-Datenlagern mit SQL zur Vorbereitung von Daten für die Modellierung und können effektiv mit Dateningenieuren an Produktionspipelines zusammenarbeiten.
• Sie sind fließend in Pythons Daten- und ML-Stack und haben eine Meinung zu Ihren bevorzugten Ansätzen, Techniken oder Modellimplementierungen.

Nice to Haves

• Erfahrung mit Gesundheitsdatensätzen, wie z.B. medizinischen Versicherungsansprüchen, Rezepten, EHR/EMR, Labortestergebnissen oder Patientendemografiedaten, ist ein großer Vorteil.
• Sie müssen über eine gültige Arbeitserlaubnis in den USA verfügen, um für diese Position in Betracht gezogen zu werden.

Wir bieten

• Chancen im Frühstadium: Treten Sie einem schnell wachsenden Startup bei, das von erstklassigen Investoren im Bereich Enterprise SaaS und Medizintechnik unterstützt wird (Benchmark, Redpoint Ventures und Ajax Health).
• Lernbudget: Erstattungen für relevante Lern- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Remote-Arbeit: AcuityMD setzt sich dafür ein, vollständige Remote-Flexibilität für Mitarbeiter in den USA zu unterstützen. Wir bieten allen Mitarbeitern eine Homeoffice-Pauschale.
• Flexible PTO: Großzügige Freizeit und flexible Arbeitszeiten geben Ihnen die Freiheit, Ihre beste Arbeit zu leisten.
• Bezahlte Gesundheits-, Zahn- und Augenpläne: Wir bieten 100% bezahlte Gesundheits-, Zahn- und Augenpläne für alle Mitarbeiter und 75% für die Angehörigen unserer Mitarbeiter.
• Home Office Stipendium: 1.000 USD zur Investition in Remote-Büroausstattung und WLAN-Erstattung.
• Optionale Team-Retreats: Wir treffen uns mehrmals im Jahr persönlich zum Co-Working und zu sozialen Zusammenkünften.
• Elternzeit: 8-16 Wochen vollständig bezahlte, flexible Elternzeit.

Gleichberechtigter Arbeitgeber

AcuityMD ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber. Wir streben danach, ein diverses Arbeitsumfeld zu schaffen, da alle Teams mit unterschiedlichen Perspektiven und Lebenserfahrungen stärker sind. Wir ermutigen Menschen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Alle Mitarbeiter und Auftragnehmer von AcuityMD sind dafür verantwortlich, eine Arbeitskultur frei von Diskriminierung und Belästigung aufrechtzuerhalten, indem sie andere mit Freundlichkeit und Respekt behandeln.