Senior Machine Learning Scientist – Advanced AI Focus – Remote

Schließen Sie sich unserem Corporate Research-Team als Senior Machine Learning Scientist an. Wir suchen einen Senior Machine Learning Scientist für die Abteilung Corporate Research bei Sartorius. Als angewandter Machine Learning Scientist werden Sie Ihr Fachwissen in modernen Computer Vision-Methoden nutzen, um die weltweit führenden Sartorius-Zellbildprodukte zu verbessern, die routinemäßig von großen Unternehmen in der Lebenswissenschafts- und Biopharmaindustrie verwendet werden. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in Large Language Models (LLMs) und Vision – Language Models (VLMs) mit einem starken Fokus auf Multi-Agenten-Systeme zur Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe.

In Zusammenarbeit mit Sartorius haben Sie einzigartigen Zugang und die Möglichkeit, groß angelegte, annotierte und qualitativ hochwertige biologische Datensätze über verschiedene bioanalytische Modalitäten hinweg zu generieren, einschließlich Live-Zell-Bildgebung. Sie werden auch direkt an unserer Zusammenarbeit mit NVIDIA beteiligt sein, um die Entwicklung neuer und besserer Therapien mit KI-gestützten Rechenplattformen und Software zu beschleunigen und zu skalieren. Sie werden Teil unseres talentierten interdisziplinären und globalen Data Science-Teams in der Corporate Research, das KI-/fortgeschrittene Datenanalyselösungen entwickelt, die „den Unterschied machen“ in dem, was derzeit möglich ist.

Sie sind eine Person, die von Neugier getrieben wird und in der Lage ist, jedes Problem zu lösen. Dies, kombiniert mit einem persönlichen Antrieb und Fokus, wird zu Innovationen führen, die einen echten Unterschied machen und erheblich dazu beitragen, den Fortschritt für unsere Kunden zu vereinfachen, von der Arzneimittelentwicklung bis zur Produktion von Biologika, die lebensbedrohliche und chronische Krankheiten behandeln und Millionen von Menschen eine bessere Gesundheit bringen. Wir freuen uns darauf, die Zukunft mit Ihnen zu gestalten.

Diese Position ist in Vollzeit verfügbar, mit der Möglichkeit, remote im Vereinigten Königreich oder Deutschland zu arbeiten, mit regelmäßigen Reisen zu relevanten Sartorius-Standorten, z.B. Royston in der Nähe von Cambridge.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen für die Mikroskopie-Bildanalyse und verwandte biotechnologische Vorhersagen
• Entwurf und Optimierung von Architekturen unter Nutzung von LLMs und VLMs für multimodale Dateninterpretation
• Anwendung von Graphentheorie-Prinzipien zur Modellierung biologischer Netzwerke und Verbesserung der prädiktiven Analytik
• Aufbau und Verwaltung von Multi-Agenten-Rahmenwerken für automatisierte Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Lösungen in das Bioanalytik-Ökosystem von Sartorius

Was uns überzeugen wird

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Machine Learning oder verwandten Disziplinen
• Erfahrung mit LLMs (z.B.: GPT, LLaMA) und VLMs (z.B.: CLIP, Flamingo)
• Praktische Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungsrahmen
• Vertrautheit mit Mikroskopie-Bildgebung und Lebenswissenschaftsdaten ist von Vorteil
• Kenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks (PyTorch, Tensorflow)
• Grundkenntnisse in Graphentheorie und deren Anwendungen in der KI
• Kenntnisse über verteilte Systeme und cloudbasierte KI-Bereitstellung
• Erfahrung mit Reinforcement Learning und agentenbasiertem Modellieren
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an interdisziplinäre Teams zu kommunizieren
• Sie beschreiben sich selbst als konzeptionellen und kreativen Denker mit hervorragenden organisatorischen und kommunikativen Fähigkeiten (sowohl schriftlich als auch mündlich)
• Sie haben die Fähigkeit, kollaborativ mit Kollegen innerhalb einer großen, matrixbasierten Organisation zu arbeiten

Um mit uns arbeiten zu können, muss der erfolgreiche Kandidat das Recht haben, im Vereinigten Königreich zu arbeiten.

Was wir bieten

• Persönliche und berufliche Entwicklung: Mentoring, Führungsprogramme, interne Seminarangebote
• Work-Life-Balance: Remote-Optionen, flexible Arbeitszeiten
• Von Anfang an einen Einfluss ausüben: Umfassende Einarbeitung, einschließlich einer virtuellen Online-Plattform – sogar vor dem Eintritt
• Willkommenskultur: Gegenseitige Unterstützung, Teamgeist und internationale Zusammenarbeit; Gemeinschaften zu zahlreichen Themen wie Coaching, agiles Arbeiten und Business Women Network
• Gesundheit und Wohlbefinden: Breite an Gesundheits- und Wohlfühlangeboten wie Gesundheitsplänen und Gesundheitsbewertungsdiensten

Vorteile

• 37,5 Stunden Arbeitswoche
• 25 Tage Jahresurlaub plus Feiertage
• Kostenloses Parken vor Ort
• Jährliche Option zum Kauf, Verkauf oder Übertragen von Jahresurlaub
• Kostenlose heiße und kalte Getränke
• Regelmäßige soziale Veranstaltungen und kostenlose Sportkurse
• Wettbewerbsfähiges Leistungspaket

Schließen Sie sich unserem globalen Team an und werden Sie Teil der Lösung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.