Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Projekte im Bereich Daten und KI, um Kunden zu unterstützen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Daten- und KI-Beratung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten, Karriereberatung und Zugang zu globalen Ressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und KI, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Manager im Bereich Data & AI Advisory, der strategische Engagements leitet und Kunden dabei hilft, das volle Potenzial von Daten und künstlicher Intelligenz auszuschöpfen. In dieser Rolle agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater auf Führungsebene, gestalten datengestützte Transformationsstrategien und verbinden fortschrittliche Analytik sowie KI-Fähigkeiten mit messbaren Geschäftsergebnissen. Darüber hinaus entwerfen Sie innovative Rahmenwerke und Angebote, die unsere Beratungspraktiken stärken und Branchenbenchmarks setzen.
Was Sie tun werden:
- Kundenwert: Identifizieren Sie Herausforderungen der Kunden und gestalten Sie pragmatische Daten- und KI-Lösungen, die klare Geschäftsauswirkungen liefern.
- Strategische Beratung: Leiten Sie leitende Stakeholder bei der Definition von Datenstrategien, Datenmanagement und KI-Roadmaps, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
- Lösungsarchitektur: Überbrücken Sie Beratung und Technologie, indem Sie Daten-/KI-Architekturen verstehen und mit technischen Experten zusammenarbeiten, um zukunftsfähige Lösungen zu entwerfen.
- Governance & Compliance: Beraten Sie zu Daten- und KI-Governance sowie verantwortungsvoller KI, um Vertrauen und Compliance sicherzustellen.
- Angebotsentwicklung: Entwickeln und verbessern Sie Beratungsmethoden, Dienstleistungen und Beschleuniger für Daten- und KI-Engagements.
- Thought Leadership: Tragen Sie zu Branchenkenntnissen und Best Practices zur datengestützten Transformation bei.
- Mentoring: Entwickeln Sie junior Teammitglieder und fördern Sie eine Kultur der Innovation und Exzellenz.
Über Sie:
- Strategischer, aber pragmatischer Denker mit unternehmerischem Antrieb und beratendem Ansatz.
- Leidenschaft für die Gestaltung technologiegetriebener Geschäftstransformation.
- Menschenorientierter Ansatz.
Genießen Sie Ihre Karriere:
- Gelegenheit, für Microsofts Global Alliance Partner des Jahres (14 Jahre in Folge) zu arbeiten, mit außergewöhnlicher Entwicklung und Schulung (mindestens 80 Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen).
- Echtzeit-Zugriff auf technische und qualifizierte Ressourcen weltweit.
- Engagierter Karriereberater zur Förderung Ihres Wachstums.
Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Erfahrung: Nachweisliche Erfolge im Bereich Daten und KI, idealerweise einschließlich Beratung oder Consulting, Umsetzung von Datenstrategien und KI-gesteuerten Transformationen mit messbaren Geschäftsergebnissen.
- Fähigkeiten: Starke Fähigkeit, Daten- und KI-Themen mit der Geschäftsstrategie zu verbinden und messbaren Wert für Kunden zu schaffen.
Qualifikationen:
- Solides Verständnis von Datenarchitekturen, KI-Rahmenwerken und Implementierungsansätzen, um technische Konzepte in umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, den Geschäftswert klar und überzeugend zu artikulieren und C-Level-Stakeholder zu beraten.
- Ein proaktiver, innovationsgetriebener Denkansatz mit der Motivation, Initiativen zu leiten und andere zu inspirieren.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Moderations- und Verhandlungskompetenzen, mit der Fähigkeit, diverse leitende Stakeholder zu managen.
- Fließend in Deutsch (C1) und starke Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Bildung:
- Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
Wir arbeiten hart daran, eine inklusive, vielfältige Kultur mit einem tiefen Zugehörigkeitsgefühl für alle unsere Mitarbeiter zu schaffen.
(Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines preisgekrönten Unternehmens zu werden, das sich auf Data & AI Advisory spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Mit einem engagierten Karriereberater an Ihrer Seite und Zugang zu globalen Ressourcen schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie wachsen und einen echten Einfluss auf die digitale Transformation unserer Kunden ausüben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Manager – Data & AI Advisory (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
