Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Erstellung und Verwaltung von Umsatzprognosen für Aura's Produktportfolio.
- Unternehmen: Aura ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Verbraucherelektronik mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitspläne, Aktienoptionen und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem internationalen Umfeld mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen und verbessere die Prognosegenauigkeit.
- Qualifikationen: Erforderlich sind 7+ Jahre Erfahrung in der Nachfrageplanung und fundierte Kenntnisse in SQL und Excel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Aura’s Revenue Organization baut eine erstklassige Analyse- und Prognosefunktion auf, um die Geschäftswendigkeit, die Prognosegenauigkeit und das Wachstum in unseren Einzelhandels- und E-Commerce-Kanälen voranzutreiben. Als Senior Manager für Prognosen und Analytik bei Aura werden Sie tiefgehende statistische Analysen historischer und aktueller Verkaufsdaten und Trends nutzen, um die Nachfrageprognosen und integrierten Planungsprozesse zu gestalten, die sicherstellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit die richtigen Märkte erreichen.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Datenanalytik, Business Intelligence, Verbrauchertrends, Marketingaktivitäten, Lieferkette und funktionsübergreifender Zusammenarbeit, um ein Prognoserahmenwerk und eine Umsatzanalytik-Funktion zu schaffen, die die Wachstumsstrategie von Aura in Nordamerika, Europa und aufstrebenden internationalen Märkten unterstützt.
Rollenbeschreibung
Bericht direkt an den CRO, nutzen Sie statistische Analysen, SQL-basierte Business Intelligence-Tools und Prognoseanalytik, um Verbesserungen der Prognosegenauigkeit voranzutreiben, den Nachfrageplanungszyklus zu leiten und datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Wenn Sie leidenschaftlich an Nachfrageplanung, Analytik und der Schaffung eines bedeutenden Geschäftswerts in einem dynamischen, unternehmerischen Umfeld interessiert sind, ist dies Ihre Gelegenheit, einen wesentlichen Beitrag zum fortwährenden Erfolg von Aura zu leisten.
Was Sie tun werden
- Eigenverantwortliche Erstellung und kontinuierliche Verwaltung von rollierenden Umsatzprognosen auf SKU-/Kanal-/Geografieebene für Aurás Produktportfolio über alle Vertriebskanäle hinweg unter Verwendung von SQL-basierten Daten und BI-Tools sowie statistischer Analytik.
- Wöchentliche Neuprogrammierung (und täglich während Spitzenzeiten, Werbeaktionen und Produkteinführungen) basierend auf POS-, Verkaufs-, kanalübergreifenden Marketingleistungsdaten und -metriken sowie Lagerbeständen.
- Leitung der Nachfrageplanungsoperationen von Aura, Durchführung und Leitung regelmäßiger funktionsübergreifender Planungssitzungen, die Vertrieb, Marketing, Produkt, Betrieb und Finanzen auf einen einheitlichen Nachfrage- und Versorgungsplan abstimmen.
- Überprüfung und Validierung der Verkaufsprognosen in Zusammenarbeit mit den Teams Vertrieb, Marketing und Produkt, um die Übereinstimmung mit Produkteinführungen, Werbekalendern und Markttrends sicherzustellen.
- Verfolgung der Prognosegenauigkeitsmetriken (MAPE, Bias, WAPE) auf SKU-/Kanal-/Wochenebene, Festlegung interner Genauigkeitsziele und kontinuierliche Verfeinerung der Prognosemethoden zur Verbesserung der Leistung.
- Nutzung statistischer Prognosetechniken zur Generierung von Basisprognosen und Identifizierung von Möglichkeiten zur Modellverbesserung.
- Förderung von Prozessverbesserungen und Automatisierung zur Steigerung der Effizienz in den Arbeitsabläufen der Nachfrageplanung.
- Vorbereitung von Präsentationen für Führungskräfte, die Nachfrageprognosen, Abweichungen und Empfehlungen erklären, sowie regelmäßige Updates zur Nachfrageplanung für den CRO und das Revenue Leadership-Team bereitstellen.
- Proaktive Identifizierung von SKU-/Kanal-Risiken für Lagerengpässe und Überbestände mithilfe von Wochen-von-Vorrat-Analysen und Empfehlung von Korrekturmaßnahmen, bevor sie die Verfügbarkeit oder das Working Capital beeinträchtigen.
Was Sie mitbringen
- Abschluss in Betriebswirtschaft, Supply Chain Management, Statistik, Wirtschaft, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Nachfrageplanung, Prognose, S&O P oder Business Analytics in der Konsumgüterindustrie.
- Nachweisliche Verantwortung für eine End-to-End-Umsatzprognose über mehrere Kanäle mit einer Erfolgsbilanz in der messbaren Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
- Internationale/multi-markt Nachfrageplanungserfahrung.
- Expertenkenntnisse in Excel oder Google Sheets (erweiterte Funktionen, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung, Verarbeitung großer Datensätze).
- Gute Kenntnisse in SQL – sicher im Abfragen von Quellsystemen und BI-Tools (Metabase, Looker, Snowflake, BigQuery oder ähnliche) ohne Abhängigkeit von einem Analysten.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und der Übersetzung von Datenanalysen in umsetzbare Geschäftsempfehlungen.
- Nachweisliche Fähigkeit zur effektiven funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und Einflussnahme ohne direkte Autorität, einschließlich Präsentationen vor der Unternehmensführung.
- Starkes analytisches Denken mit Liebe zum Detail und die Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse mit geschäftlichem Urteilsvermögen in Einklang zu bringen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.
- Proaktive Problemlösungsfähigkeiten mit einer kontinuierlichen Verbesserungseinstellung.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, unternehmerischen Umfeld mit sich ändernden Prioritäten zu gedeihen.
Bevorzugt
- Starkes Verständnis der Einzelhandelsoperationen, des Bestandsmanagements und der Grundlagen der Lieferkettenplanung – einschließlich kanalspezifischer Vorlaufzeiten und Nachschubmechanismen.
- Grundlegende Programmier-, Skript- oder Vibe-Coding-Kenntnisse (Python, R, Claude Code) für Datenanalyse und Prognose.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Analysetools (z.B. Tableau, Power BI, Looker) zusätzlich zu Metabase.
- Kenntnis statistischer Prognosemethoden und Zeitreihenanalysen.
- Erfahrung in der Konsumgüter- oder Hardwarebranche.
- Verständnis von Werbeplanung und Optimierung von Handelsförderungen.
Weil Sie wichtig sind
Wir glauben daran, ein glückliches und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen, damit Sie sowohl in Ihrem Job erfolgreich sein können als auch tatsächlich gerne zur Arbeit kommen. Die Vergütung für diese Rolle liegt im Bereich von 140.000 bis 160.000 USD. Für Vollzeitmitarbeiter mit Sitz in den USA. Die Leistungen können für Teilzeit- oder internationale Rollen abweichen.
- Großzügiges Aktienoptionsprogramm - beginnt nach 1 Jahr zu verfallen.
- Umfassende Gesundheitspläne - Aura übernimmt 100% der Prämie für Mitarbeiter und 50% für Familien.
- 401(k) mit Matching - Aura gleicht die ersten 4% Ihres Gehalts, die Sie einzahlen, vollständig aus.
- Mittagessen und Snacks - in den Büros in SF & NY.
- Monatlicher Fitnesszuschuss von 150 USD - für Fitnessstudio, Coaching usw.
- Flexible Freizeit - und Sie sind verpflichtet, mindestens 10 Tage pro Jahr Urlaub zu nehmen.
Aura Home Inc. Alle Rechte vorbehalten, Aura ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven zur Bewerbung. Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Auswahlprozess teilzunehmen, um wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Vorkehrung zu beantragen.
Senior Manager, Forecasting & Analytics Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Aura bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Forecasting und Analytics weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert Aura nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch großzügige Benefits wie umfassende Gesundheitspläne, flexible Urlaubsregelungen und ein monatliches Fitnessbudget. Die Standorte in New York und San Francisco bieten zudem ein inspirierendes Umfeld, das Kreativität und Innovation anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager, Forecasting & Analytics erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Dormont Manufacturing Co vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Dormont Manufacturing Co sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Dormont Manufacturing Co an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Dormont Manufacturing Co zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Forecasting & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Dormont Manufacturing Co arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Manager, Forecasting & Analytics bei Dormont Manufacturing Co an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Dormont Manufacturing Co zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.