Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kommerzielle Einblicke und Analysen für Markenprodukte im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Viatris, ein globales Gesundheitsunternehmen mit einer Mission zur Förderung der Gesundheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Reisen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Analysen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in der pharmazeutischen Analyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Viatris ist ein globales Gesundheitsunternehmen mit der Mission, Menschen weltweit zu befähigen, gesünder zu leben. Wir liefern hochwertige Medikamente an jährlich etwa 1 Milliarde Patienten und behandeln akute sowie chronische Erkrankungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von kommerziellen Einblicken und Analysen für Produkte im Markt und in der Pipeline, einschließlich Kernmarketingstrategien, Produktpositionierung, Preisgestaltung, HCP- und Patienten-Einblicke sowie Wettbewerbsanalysen.
- Eigenständige Gestaltung, Codierung und Ausführung fortgeschrittener Analysen mit SQL und Python/R.
- Verantwortung für die Aufnahme, Validierung und Analyse von Drittanbieter-Gesundheitsdatensätzen (IQVIA, Symphony, Veeva Compass, medizinische/Apothekenansprüche).
- Durchführung longitudinaler Patientenanalysen, einschließlich Kohortendesign, Adhärenz/Persistenz, Wechsel, Therapielinien und Reiseanalysen.
- Marktgrößenbestimmung, Identifizierung von Chancen, Wettbewerbsanalysen und Verfolgung der Markteinführungsleistung.
- Entwicklung und Pflege automatisierter oder halbautomatisierter analytischer Workflows.
- Erstellung und Pflege von PowerBI-Dashboards, die es den Marken-Teams ermöglichen, die Leistung zu überwachen und Chancen zu erkennen.
- Übersetzung von Analysen in klare, einblicksorientierte PowerPoint-Präsentationen für kommerzielle Stakeholder.
- Überwachung und Qualitätskontrolle für Offshore-Analytikressourcen, falls zutreffend.
- Nachgewiesene Expertise in der Gestaltung, Verwaltung und Nutzung von Unternehmensdatenbanken zur Unterstützung fortgeschrittener Analysen, kommerzieller Einblicke und Datenvisualisierung.
- Bereitstellung analytischer Lösungen zur Unterstützung von Leistungskennzahlen, Marktgrößenbestimmung und Analysen, Kundenanalysen, Kundenreisen, Kundensegmentierung und -zielgruppenansprache, Entwicklung, HCP- und Patienten-Chancenidentifikation, Rentabilitätsanalysen und optimaler Ressourcen-/Budgetzuweisung über verschiedene Vertriebs- und Marketingkanäle.
- Leitung des Managements analytischer Projekte zur Bewertung der Auswirkungen verschiedener Taktiken zur Generierung umsetzbarer kommerzieller Empfehlungen.
- Proaktive Suche nach und Bewertung neuer Datenquellen, Tools und Analysepartner, die die Kundeninsights und die Gesamteffektivität der Markenpläne verbessern können.
- Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb, Medizin, Marktzugang und anderen Geschäftspartnern im Bereich Commercial Operations zur Bereitstellung von Einblicken und strategischen Empfehlungen.
Qualifikationen
- Mindestens einen Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig) mit einer Spezialisierung in Mathematik, Statistik, Informatik, Datenwissenschaft, Operations Research, Managementwissenschaft, Wirtschaft oder Ingenieurwesen. Ein Master-Abschluss oder gleichwertig wird bevorzugt.
- Pharmazeutische Erfahrung erforderlich.
- 3+ Jahre Erfahrung in pharmazeutischen / biotechnologischen / Gesundheitsanalysen oder Sekundärdatenanalysen, 5+ Jahre Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden auf großen Datensätzen und 7+ Jahre in der projektbezogenen Analyse von marktorientierten Einblicken werden bevorzugt, obwohl eine Kombination aus Erfahrung und Ausbildung berücksichtigt wird.
- Fachkenntnisse in quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden, Design von Sekundärdatenanalysen, Studiendesign und Bewertung der technischen Fähigkeiten von Anbietern.
- Versiert im Umgang mit syndizierten nationalen, subnationalen und longitudinalen Patientendatenquellen (z.B. IQVIA, Veeva).
- Fortgeschrittene Kenntnisse im Studiendesign, Daten- und Modellvorbehalten sowie strategischen Geschäftsprioritäten.
- Praktische Erfahrung mit Python, R, SQL und Big Data-Technologien.
- Starkes Verständnis der Architektur von Datenbanken und die Fähigkeit, Datenbankressourcen für nachgelagerte Analysen bereitzustellen.
- Erfahrung mit PowerBI-Datenvisualisierung.
- Starke Führungs-, zwischenmenschliche, Kommunikations-, Einfluss-, Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Probleme mit unabhängiger Urteilsbildung und Analyse zu lösen.
- Fließende Englischkenntnisse.
Vorteile
- Gehaltsbereich: 95.000 – 193.000 USD.
- Wettbewerbsfähige Gehälter, Sozialleistungen und ein integratives Umfeld.
- Remote-Arbeit; gelegentliche Reisen unter 10 %.
Chancengleichheit
Viatris ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen durch lokale, staatliche oder bundesstaatliche Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Senior Manager, NA Commercial Insights Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager, NA Commercial Insights erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, NA Commercial Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, NA Commercial Insights bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
