Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch Datenanalyse und strategische Planung.
- Unternehmen: Aledade, ein Unternehmen, das sich für Gesundheitsgerechtigkeit und Qualität einsetzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied für gefährdete Bevölkerungsgruppen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und umfangreiche Erfahrung in der Gesundheitsdatenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Der Senior Manager, Performance Data Operations fungiert als analytische Kraft hinter den Leistungsverbesserungsinitiativen von Aledade im Bereich Population Health Impact. Diese Rolle agiert als dedizierter Daten- und Programmleiter für das Team zur Leistungsverbesserung im Bereich Population Health und arbeitet mit einem hohen Maß an Autonomie, um das Design, die Ausführung und die kontinuierliche Verbesserung von Initiativen zu informieren, die die Gesundheitsgerechtigkeit, die Qualität und die Kostenergebnisse für Hochrisikopopulationen vorantreiben. Diese Rolle überbrückt Rohdaten, betriebliche Arbeitsabläufe und organisatorische Strategien.
Diese Rolle wird:
- Komplexe Datensätze und hochwirksame Analysen im Bereich Population Health (insbesondere Tableau- und SQL-gestützte Modelle) aufbauen und pflegen.
- Interdisziplinäre Projekte und Programme leiten, die Maßnahmen im Bereich Population Health in unsere Betriebsabläufe und Erfolgsmessungen integrieren.
- Zyklen der Leistungsverbesserung vorantreiben, indem fortgeschrittene Analytik, investigative Datenanalyse und Wertstrommapping mit starkem Projekt- und Stakeholder-Management kombiniert werden.
Der ideale Kandidat ist ein hochgradig selbstgesteuerter und strategischer Denker, der sowohl komplexe Abfragen schreiben, equity-fokussierte Kennzahlen entwerfen, interdisziplinäre Arbeitssitzungen moderieren als auch klare, überzeugende Narrative für Führungskräfte und Feldteams präsentieren kann. Diese Person gedeiht an der Schnittstelle von Analytik, Strategie und operativer Ausführung.
Hauptaufgaben:
- Datenstrategie, Analytik und BI: Die Vision und Roadmap zur Leistungsverbesserung im Bereich Population Health umsetzen, indem komplexe, skalierbare Datensätze für die Analytik im Bereich Population Health aufgebaut, gepflegt und dokumentiert werden.
- Leistungsverbesserung und Programmmanagement: End-to-End-Programmmanagement für Initiativen im Bereich Population Health Impact leiten, von der Problembeschreibung und -abgrenzung über Planung, Ausführung, Überwachung bis hin zur Nachhaltigkeit.
- Handlungsorientierte Erkenntnisse und Kommunikation mit Führungskräften: Komplexe Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Zielgruppen wie Führungskräfte, Feldteams und Praxispartner umwandeln.
- Stakeholder- und Änderungsmanagement: Starke, vertrauensbasierte interdisziplinäre Beziehungen aufbauen und sicherstellen, dass Prioritäten, Anforderungen und Zeitpläne für Initiativen zur Leistungsverbesserung im Bereich Population Health abgestimmt sind. Mit Feldteams zusammenarbeiten, um Markt-/Praxisgelegenheiten zu identifizieren, innovative Berichterstattung zu entwickeln und Erkenntnisse zu liefern, die Hochrisikopopulationen unterstützen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Business Analytics, Data Science, Public Health oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Expertenkenntnisse in Tableau und SQL (oder ähnlichen BI- und Abfragetools) mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau und der Analyse komplexer, skalierbarer Datensätze.
- Über 8 Jahre progressive, relevante Erfahrung im Bereich Population Health, Gesundheitsanalytik, Leistungsverbesserung oder eng verwandten Bereichen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung investigativer Datenanalysen, einschließlich Segmentierung, Stratifikation und Kohortenanalyse.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Fähigkeit, abstrakte Ziele im Bereich Population Health in konkrete analytische Rahmenbedingungen und technische Roadmaps zu übersetzen.
- Starke analytische Fähigkeiten zur Identifizierung organisatorischer Bedürfnisse, Definition von KPIs sowie Überwachung und Bewertung von Kennzahlen und Dashboards im Bereich Population Health.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Programmen oder Projekten, einschließlich Festlegung der Richtung, Konsensbildung, Risikomanagement und Kommunikation des Fortschritts.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenprodukte zu verwalten und zu priorisieren, die den höchsten Wert für die Organisation bieten.
- Beherrschung der Berichterstattung auf Führungsebene; Fähigkeit, komplexe Lücken und Wirksamkeitsdaten im Bereich Population Health einer vielfältigen Gruppe von Stakeholdern zu präsentieren.
- Nachgewiesene Übereinstimmung mit equity-zentrierten, gemeinschaftsinformierten Ansätzen zur Leistungsverbesserung im Bereich Population Health.
Körperliche Anforderungen:
- Über längere Zeiträume sitzen.
- Umfangreiche Nutzung von Computern und Tastaturen.
- Gelegentliches Gehen und Heben kann erforderlich sein.
- Reisen bis zu 25%.
Zusätzlich zu Freizeit zur Unterstützung der Work-Life-Balance und des Genusses bieten wir folgendes umfassendes Leistungspaket, das auf das allgemeine Wohlbefinden unserer Teammitglieder ausgelegt ist:
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind für viele Rollen verfügbar.
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, die bis zu 80% für Mitarbeiter, Angehörige und Lebenspartner bezahlt wird.
- Robustes Urlaubsprogramm (21 Tage PTO im ersten Jahr).
- Zwei bezahlte Freiwilligentage und 11 bezahlte Feiertage.
- 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern.
- Sechs Wochen bezahlter Sabbatical nach sechs Jahren Dienstzeit.
- Bildungsassistentenprogramm und klinisches Mitarbeitererstattungsprogramm.
- 401(k) mit bis zu 4% Matching.
- Aktienoptionen.
- Und vieles mehr!
Aledade verpflichtet sich, eine vielfältige Umgebung zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein. Die Beschäftigungspolitik und Entscheidungen bei Aledade basieren auf Verdiensten, Qualifikationen, Leistungen und geschäftlichen Bedürfnissen. Alle qualifizierten Kandidaten erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder medizinischen Bedingungen im Zusammenhang mit Schwangerschaft oder Geburt), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, rechtlich geschützter genetischer Information, Familienstand, Veteranenstatus oder sexueller Orientierung Berücksichtigung für eine Anstellung.
Datenschutzrichtlinie: Durch die Bewerbung auf diese Stelle stimmen Sie der Datenschutzrichtlinie für Bewerber von Aledade zu, die unter https://www.aledade.com/privacy-policy-applicants verfügbar ist.
Senior Manager, Performance Data Operations, Remote Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Aledade ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf die Verbesserung der Gesundheitsversorgung für gefährdete Bevölkerungsgruppen abzielt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert Aledade eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Vorteilen, darunter großzügige Urlaubsregelungen, bezahlte Freiwilligentage und ein Bildungsförderungsprogramm, was Aledade zu einem attraktiven Arbeitsplatz für engagierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager, Performance Data Operations, Remote erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, Performance Data Operations, Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager, Performance Data Operations, Remote bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!