Senior Manager, Quality Engineering

Unsere Mission

Bei Palo Alto Networks® sind wir durch eine gemeinsame Mission vereint – unser digitales Leben zu schützen. Wir gedeihen an der Schnittstelle von Innovation und Einfluss, indem wir reale Probleme mit modernster Technologie und mutigem Denken lösen. Hier hat jeder eine Stimme, und jede Idee zählt. Wenn Sie bereit sind, die bedeutendste Arbeit Ihrer Karriere neben Menschen zu leisten, die genauso leidenschaftlich sind wie Sie, sind Sie hier genau richtig.

Wer wir sind

Um der bevorzugte Partner für Cybersicherheit zu sein, müssen wir den Weg ebnen und die Zukunft unserer Branche gestalten. Dies ist etwas, an dem unsere Mitarbeiter jeden Tag arbeiten und das durch unsere Werte definiert ist: Disruption, Zusammenarbeit, Ausführung, Integrität und Inklusion. Wir verweben KI in das Gewebe von allem, was wir tun, und nutzen sie, um die Auswirkungen jedes Einzelnen zu verstärken. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, reale Probleme zu lösen und neben den Besten und Klügsten Ideen zu entwickeln, laden wir Sie ein, sich uns anzuschließen! Diese Rolle ist remote, aber Distanz ist kein Hindernis für den Einfluss. Unsere hybriden Teams arbeiten über geografische Grenzen hinweg zusammen, um große Probleme zu lösen, nah bei unseren Kunden zu bleiben und gemeinsam zu wachsen. Sie werden Teil einer Kultur, die Vertrauen, Verantwortung und gemeinsamen Erfolg schätzt, in der Ihre Arbeit wirklich zählt.

Job Zusammenfassung

• Produktqualität besitzen und leiten: Definieren, implementieren und weiterentwickeln der umfassenden QA-Strategie, Testframeworks und Qualitätsmetriken über alle Produktlinien.
• End-to-End-Verantwortung: Die letztendliche Verantwortung für die Qualität der Releases übernehmen und sicherstellen, dass die Software skalierbar, sicher und leistungsstark ist.
• Kollaboration über Abteilungen hinweg: Eng mit Produktmanagement, Engineering und DevOps zusammenarbeiten, um Qualitätsstandards früh im SDLC (Shift-Left-Ansatz) zu verankern.
• Risikomanagement: Produktqualitätsrisiken identifizieren, bewerten und mindern, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.

• KI-Transformation und Innovation vorantreiben: Forschung, Bewertung und Implementierung modernster KI/ML-gesteuerter Testwerkzeuge und generativer KI-Dienste zur Optimierung der Testfallgenerierung, -ausführung und -wartung.
• Teamentwicklung: Als Mentor und Veränderungsagent fungieren, Schulungswege entwerfen, um traditionellen manuellen und automatisierten QA-Ingenieuren den Übergang zu KI-unterstützten Testrollen zu erleichtern.
• Intelligente Automatisierung: Bestehende Automatisierungsframeworks weiterentwickeln, indem prädiktive Analytik, selbstheilende Testscripte und intelligente Fehlerclusterung integriert werden.
• Effizienzmetriken: Basismetriken festlegen, um den ROI, die Geschwindigkeit und die Genauigkeitsverbesserungen durch die Einführung von KI zu messen.

• Menschen- und Teamführung: Eine Hochleistungskultur fördern, die auf kontinuierlichem Lernen, Innovation und psychologischer Sicherheit basiert.
• Ressourcenplanung: Personal, Budget und Ressourcenverteilung über mehrere agile Teams verwalten.
• Leistungsmanagement: Klare Ziele setzen, regelmäßige Leistungsbewertungen durchführen und die Karriereentwicklung für QA-Leiter und Ingenieure leiten.

Qualifikationen

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Software-Qualitätssicherung, davon mindestens 5 Jahre in einer dedizierten Führungsrolle.
• Nachweisliche Erfolge in der Verantwortung für die Produktqualität von Anfang bis Ende für skalierbare SaaS-, Cloud- oder Unternehmensanwendungen.
• Erfahrung in der Führung eines Teams durch einen signifikanten technologischen Wandel (z.B. manuell zu automatisiert oder automatisiert zu KI).

Technische Fähigkeiten

• Tiefe Expertise in modernen Automatisierungsframeworks (z.B. Playwright, Selenium, Pytest) und CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab).
• Starkes konzeptionelles und praktisches Verständnis dafür, wie generative KI, LLMs und ML-Tools im Testlebenszyklus angewendet werden können.
• Solides Verständnis von Programmier-/Skriptsprache (Python, JavaScript oder Java).

Soziale Fähigkeiten

• Change Management: Außergewöhnliche Fähigkeit, Teams durch organisatorische und technologische Veränderungen mit Empathie und Klarheit zu führen.
• Strategisches Denken: Fähigkeit, langfristige KI-Innovationen mit den täglichen Anforderungen des Produktversands in Einklang zu bringen.
• Kommunikation: Klare und überzeugende Kommunikationsfähigkeiten, die in der Lage sind, komplexe KI-Konzepte sowohl Stakeholdern als auch Engineering-Teams zu erklären.

Was wir bieten

• Die Möglichkeit, die Zukunft der QA in einem zukunftsorientierten Umfeld zu gestalten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienpaket und umfassende Leistungen.
• Dediziertes Budget für KI-Tools, Schulungen und berufliche Entwicklung.
• Flexibles/hybrides Arbeitsumfeld.

Vergütungsoffenlegung

Die Vergütung für diese Position hängt von Qualifikationen, Erfahrung und Arbeitsort ab. Für Kandidaten, die ein Angebot auf der angegebenen Ebene erhalten, wird das anfängliche Grundgehalt (für nicht-vertrieblich Tätige) oder Grundgehalt + Provisionsziel (für Vertriebs-/provisionsbasierte Rollen) im erwarteten jährlichen Bereich unten aufgeführt. Die angebotene Vergütung kann auch eingeschränkte Aktienoptionen und einen Bonus umfassen. Eine Beschreibung unserer Mitarbeiterleistungen finden Sie hier. $185,000.00 - $298,000.00/Jahr

Unser Engagement

Wir sind Pioniere, die groß träumen, Risiken eingehen und den Status quo der Cybersicherheit herausfordern. Es ist einfach: Wir können unsere Mission nicht erfüllen, ohne vielfältige Teams, die gemeinsam innovieren. Wir verpflichten uns, angemessene Vorkehrungen für alle qualifizierten Personen mit einer Behinderung zu treffen. Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@paloaltonetworks.com. Palo Alto Networks ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern die Vielfalt an unserem Arbeitsplatz, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Pflegezeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, geschütztem Veteranenstatus, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen berücksichtigt. Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.