Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen mit großen Sprachmodellen und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit offener Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf wichtige Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von ML-Teams und Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Warum diese Rolle? Als Mitglied des technischen Personals in unserem Applied ML-Team werden Sie direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um ihre größten Probleme schnell zu verstehen und Lösungen mit großen Sprachmodellen zu entwerfen und umzusetzen. Sie werden Ihre Problemlösungsfähigkeiten, Kreativität und technischen Fähigkeiten einsetzen, um die letzte Meile der KI-Adoption im Unternehmen zu schließen. Sie werden in der Lage sein, Produkte wie frühe CTOs/CEOs von Startups zu liefern und einige der wichtigsten Branchen und Institutionen weltweit zu disruptieren!
Als Mitglied des technischen Personals werden Sie:
- Großprojekte planen und ausführen, die von der Ideenfindung bis zur Produktion reichen.
- Cross-funktionale Abstimmung zwischen Ingenieurwesen, Produkt und anderen Disziplinen herstellen.
- Ein verteiltes Team von Ingenieuren in Fachgebieten betreuen.
- Chancen und Lücken in bestehenden Modellen identifizieren und strategisieren, woran gearbeitet werden soll.
- Eng mit Produktteams zusammenarbeiten, um Lösungen zu entwickeln.
- Zusammenarbeit mit unseren Partnerorganisationen pflegen.
- Unseren Rechtsteams bei der Vorbereitung von Patenten für entwickelte IP helfen.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Erfahrung in der Leitung von ML-Teams in angewandter Forschung und Produktion haben.
- Erfahrung in der Festlegung und Umsetzung technischer Richtungen zur Entwicklung neuer oder zur Verfeinerung bestehender Produkte haben.
- Erfahrung in der Arbeit über Disziplinen hinweg in matrixorganisierten Unternehmen haben.
- Kenntnisse in Python und verwandten ML-Frameworks wie Tensorflow, TF-Serving, JAX und XLA/MLIR haben.
- Erfahrung mit groß angelegtem verteiltem Training und Inferenz haben.
- Starke Mentoring-, Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten besitzen.
- Eine nachgewiesene Leidenschaft für angewandte ML-Modelle und -Produkte haben.
- Über gute Kenntnisse in Koreanisch verfügen.
- Bonus: Erfahrung in der Arbeit für B2B-Unternehmen im ML-Bereich haben.
Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte ein Anfrageformular für Anpassungen ein.
Vollzeitmitarbeiter bei Cohere genießen folgende Vorteile:
- Eine offene und inklusive Kultur und Arbeitsumgebung
- Enger Kontakt mit einem Team an der Spitze der KI-Forschung
- Wöchentlicher Mittagszuschuss, Mittagessen und Snacks im Büro
- Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für Ihre psychische Gesundheit
- 100% Elternzeit-Zuschuss für 6 Monate für Mitarbeiter mit Sitz in Kanada, den USA und dem Vereinigten Königreich
- Persönliche Bereicherungsleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, Qualitätszeit und Arbeitsplatzverbesserung
- Remote-flexibel, Büros in Toronto, New York, San Francisco und London sowie Zuschuss für Co-Working
- 6 Wochen Urlaub
Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Cohere ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Unternehmenskultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten. Mit umfangreichen Gesundheits- und Wellnessleistungen, flexiblen Arbeitsmodellen und großzügigen Urlaubsregelungen unterstützt Cohere nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In dieser Rolle als Senior Member of Technical Staff haben Sie die Chance, bedeutende Lösungen zu entwickeln und dabei in einem dynamischen Team zu wachsen, das Vielfalt schätzt und Innovationen vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Member of Technical Staff, MLE (Korea) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
