Senior Practice Director, Mainframe Application Management

Der Practice Director für Mainframe Application Management ist verantwortlich für den Aufbau, die Leitung und das Wachstum von Ensonos Mainframe-Anwendungsmanagement-Praxis. Diese Rolle kombiniert strategische Praxisentwicklung, exzellente Servicebereitstellung und Geschäftswachstum, um Ensono als Marktführer im Bereich Mainframe-Anwendungsdienste zu etablieren. Der Practice Director treibt Innovationen in den Serviceangeboten voran, entwickelt Markteinführungsstrategien und stellt operative Exzellenz im gesamten Portfolio des Mainframe-Anwendungsmanagements sicher.

Praxisentwicklung & Strategie

• Definieren und Ausführen der strategischen Vision und Roadmap für Ensonos Mainframe-Anwendungsmanagement-Praxis, einschließlich der Integration von KI/ML-Funktionen auf Mainframe-Plattformen.
• Entwickeln innovativer Serviceangebote, die KI zur Optimierung von Mainframe-Anwendungen, prädiktiven Analysen und intelligenter Automatisierung nutzen.
• Fördern der Einführung von AIOps für das Mainframe-Management, einschließlich prädiktiver Überwachung, Erkennung anomalen Verhaltens und intelligenter Vorfallbehebung.
• Aufbauen von Thought Leadership rund um KI-verbesserte Mainframe-Modernisierung durch Branchenengagement, White Papers und Analystenbeziehungen.
• Identifizieren von aufkommenden Trends in KI, maschinellem Lernen und kognitiver Datenverarbeitung, die auf Mainframe-Umgebungen angewendet werden.
• Festlegen von Best Practices für die Integration von KI/ML-Modellen mit Mainframe-Anwendungen und Datenplattformen (z/OS, IBM Watson, IBM z16 AI-Beschleuniger).

Geschäftswachstum & Marktentwicklung

• Vorantreiben des Umsatzwachstums sowohl für KI-gestützte Mainframe-Anwendungsdienste als auch für traditionelle Anwendungsmanagementdienste.
• Zusammenarbeiten mit Vertriebs- und Pre-Sales-Teams zur Entwicklung überzeugender Lösungen, die Mainframe-Expertise mit KI-Fähigkeiten für intelligentes Anwendungsmanagement und -optimierung kombinieren.
• Leiten von Verfolgungsaktivitäten, die Ensonos Fähigkeit zur Unterstützung der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Mainframe-Anwendungen demonstrieren.
• Entwickeln von Preisstrategien für traditionelle und KI-gestützte Mainframe-Anwendungsdienste, einschließlich prädiktiver Wartung, intelligenter Automatisierung und Datenanalytik.
• Aufbauen von Beziehungen zu KI/ML-Technologiepartnern (IBM Watson, Google Cloud AI, Azure AI) für hybride Mainframe-Cloud-KI-Lösungen.
• Vertreten von Ensono auf Branchenveranstaltungen, die sich auf Mainframe-Innovation, KI-Transformation und hybride Cloud-Architekturen konzentrieren.

Servicebereitstellung & operative Exzellenz

• Unterstützt von den Lieferdirektoren und Managementteams die Bereitstellung von Mainframe-Anwendungsmanagementdiensten, die durch KI-gesteuerte Überwachung, Analytik und Automatisierung verbessert werden.
• Implementieren von KI-gestützten Tools zur Code-Optimierung, Anwendungsleistungsmanagement und Kapazitätsplanung auf Mainframe-Plattformen.
• Fördern des Einsatzes von maschinellem Lernen für intelligentes Workload-Management, Ressourcenoptimierung und prädiktive Fehleranalyse.
• Nutzen von KI für automatisierte Codebehebung, Schwachstellenerkennung und Compliance-Überwachung in Mainframe-Anwendungen.
• Implementieren von intelligenten Beobachtungs- und AIOps-Plattformen zur proaktiven Problemerkennung und -lösung.
• Leiten von Initiativen zur Extraktion und Analyse von Mainframe-Daten für das Training von KI/ML-Modellen und Business Intelligence.

Teamführung & Talententwicklung

• Aufbauen eines leistungsstarken Praxisteams mit Fachwissen sowohl in traditionellen Mainframe-Fähigkeiten als auch in aufkommenden KI-Technologien.
• Rekrutieren von Talenten mit Fähigkeiten in Mainframe-KI-Beschleunigern, Python/KI-Frameworks auf z/OS und hybrider Cloud-KI-Integration.
• Gemeinsam mit dem Delivery Director von Mainframe AMS Upskilling-Programme erstellen, um Mainframe-Ingenieure in KI/ML-Konzepten, Prompt Engineering und intelligenter Automatisierung auszubilden.
• Fördern einer Innovationskultur, die KI-Experimentierung begrüßt und gleichzeitig die betriebliche Stabilität aufrechterhält.
• Entwickeln von Kompetenzzentren für KI-gestützte Mainframe-Dienste und kognitive Anwendungsmodernisierung.

Klienten- & Stakeholder-Engagement

• Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden fungieren, um Best Practices zur Unterstützung, Verbesserung und Optimierung von Mainframe-Anwendungen und zur Freisetzung des Datenwerts zu bieten.
• Kundenzufriedenheit durch kontinuierliche Verbesserung, Einblicke, prädiktive Empfehlungen und proaktive Optimierung steigern.

Finanz- & Leistungsmanagement

• Verantwortung für P&L der Mainframe-Anwendungsmanagement-Praxis übernehmen.

Erforderliche Qualifikationen

• Über 10 Jahre Erfahrung im Mainframe-Anwendungsmanagement mit fortschreitender Führungsverantwortung.
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Praxisentwicklung, Geschäftsentwicklung oder im Management von Dienstleistungsportfolios.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Wachstum von Technologie-Service-Praxen oder Geschäftseinheiten.
• Starke Erfahrung im Management großer Mainframe-Umgebungen (z/OS, z/VM, z/VSE) für Unternehmenskunden.
• Erfahrung mit KI/ML-Initiativen auf Mainframe-Plattformen oder in hybriden Mainframe-Cloud-Architekturen.
• Nachgewiesener Erfolg in kundenorientierten Rollen mit C-Level-Engagement-Erfahrung.
• Tiefes Wissen über Mainframe-Anwendungsplattformen, Entwicklungstools und Bereitstellungsprozesse.
• Verständnis der KI-Fähigkeiten auf IBM Z-Plattformen, einschließlich Telum AI-Beschleunigern, z/OS AI Toolkit und IBM Watson-Integration.
• Starkes Verständnis von Mainframe-Planungssystemen (TWS, Control-M), Code-Promotion-Tools und Anwendungsüberwachungslösungen.
• Erfahrung mit Mainframe-Datenbanken (DB2, IMS, VSAM) und Datenpipelines für den KI/ML-Modellverbrauch.
• Kenntnis von AIOps-Plattformen, intelligenten Automatisierungstools und KI-gestütztem Anwendungsleistungsmanagement.
• Vertrautheit mit Python, Java oder anderen KI-Framework-Sprachen, die auf z/OS ausgeführt werden.
• Kenntnis von Mainframe-Modernisierungsmustern, einschließlich Cloud-Migration, Containerisierung, API-Aktivierung und KI-gesteuerter Code-Transformation.
• Vertrautheit mit DevOps, Agile und ITIL-Methoden, die auf Mainframe-Umgebungen angewendet werden.
• Strategisches Denken mit der Fähigkeit, die Vision für KI-verbesserte Mainframe-Anwendungsdienste zu artikulieren.
• Starkes Geschäftswissen mit Erfahrung im Management von P&L und der Förderung profitablen Wachstums.
• Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte an technische und geschäftliche Zielgruppen zu kommunizieren.
• Außergewöhnliche Fähigkeiten im Management von Kundenbeziehungen und in der Kommunikation auf Führungsebene.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Teams durch Transformation aufzubauen, zu inspirieren und zu führen.
• Exzellenz in der Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Lieferung und operativen Teams.
• Starke Präsentations- und Erzählfähigkeiten für interne und externe Zielgruppen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Implementierung von KI-Anwendungsfällen in Mainframe-Umgebungen (prädiktive Analytik, intelligente Automatisierung, Betrugserkennung).
• Zertifizierungen in IBM Z KI-Fähigkeiten, maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft.
• Hintergrund in der Beziehung zu Branchenanalysten (Gartner, Forrester, ISG, Everest Group).
• Kenntnis der Wettbewerbslandschaft im Bereich KI-gestützter Mainframe-Dienste.
• Expertise in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen oder staatliche und lokale Regierungsvertikale, in denen KI-Anwendungen für Mainframes aufkommen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Partnerökosystemen, einschließlich KI/ML-Anbietern.
• MBA oder ein fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder Betriebswirtschaft.

Kompetenzen

• Unternehmerische Denkweise und Innovationsorientierung.
• Strategische Vision mit exzellenter Umsetzung.
• KI-Kompetenz und Bewusstsein für Technologietrends.
• Kundenorientierter Ansatz und beratender Verkauf.
• Führungsstärke und Transformationsmanagement.
• Finanzkompetenz und Geschäftsmanagement.
• Teamentwicklung und Talentförderung.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit und Einflussnahme.
• Marktkenntnis und Wettbewerbsintelligenz.

Erfolgsmessungen

• Umsatzwachstum und Rentabilität der Praxis, einschließlich KI-Service-Linien.
• Kundenzufriedenheits- und Bindungsraten.
• Akquisition neuer Logos und Pipeline-Generierung für KI-gestützte Mainframe-Dienste.
• Qualität der Servicebereitstellung und SLA-Erfüllung.
• KI-Adoptionsraten und Automatisierungsmetriken.
• Teamnutzung und Produktivität.
• Mitarbeiterengagement und -bindung.
• Markanerkennung und Einfluss auf das Thought Leadership im Bereich Mainframe-KI.

Vorteile

• Unbegrenzte bezahlte Urlaubstage.
• Drei Gesundheitsplanoptionen.
• 401(k) mit Unternehmensbeitrag.
• Anspruch auf Zahn-, Augen-, Kurz- und Langzeitinvaliditäts-, Lebens- und AD&D-Versicherung sowie flexible Ausgabenabrechnungen.
• Familienbildungsleistungen, einschließlich Fruchtbarkeitsdeckung und Erstattungen für Adoption/Surrogat.
• Bezahlte Elternzeit.
• Bildungsvergütung, Unterstützung bei Studentendarlehen oder 529 College-Finanzierung.
• Sabbatical-Urlaub.
• Wellness-Programm.
• Flexibler Arbeitszeitplan.

Ensono ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, unseren Mitarbeitern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten und eine vielfältige und integrative Belegschaft aufzubauen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung oder anderen rechtlich geschützten Gründen in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen berücksichtigt.