Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Analyse von Real-World-Daten und entwickle innovative Lösungen für klinische Studien.
- Unternehmen: Führendes globales CRO mit Fokus auf Qualität und Karriereentwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Aufstiegsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse die Zukunft der Gesundheitsforschung.
- Qualifikationen: Erfahrung in statistischer Programmierung und Führung von Analyseprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie daran interessiert, direkt für einen einzelnen Sponsor zu arbeiten und gleichzeitig die Sicherheit und zusätzlichen Karrieremöglichkeiten zu haben, die die Arbeit für ein globales CRO mit sich bringt? Unser Team sagt, es ist das Beste aus beiden Welten. ClinChoice sucht einen erfahrenen Senior Real-World Data Analytics Consultant, um einem unserer Kunden beizutreten. ClinChoice ist ein führendes globales CRO, das sich der Unterstützung klinischer Studien und der Forschung zu realen Beweisen widmet, mit einem Fokus auf außergewöhnliche Qualität, Karriereentwicklung und eine unterstützende Kultur.
Als wir unsere Präsenz und Angebote erweitern, suchen wir einen erfahrenen Senior Real-World Data Analytics Consultant, der unser dynamisches Team verstärkt und analytische Bemühungen in verschiedenen therapeutischen Bereichen für einen hochkarätigen Sponsor leitet.
Hauptfunktionen:- Leitung der Entwicklung von Analyse-Spezifikationen, Entwicklung von Programmen und Durchführung von Analysen unter Bereitstellung technischer Anleitung für Real World Data (RWD) Forschung.
- Sicherstellung von Qualitätsstandards und methodologischer Strenge über Projekte hinweg durch Entwicklung von Patientenkohorten und Validierung wichtiger Variablen.
- Führung der RWD-Analyse-Strategie und -Ausführung.
- Leitung der Entwicklung technischer Spezifikationen und Studienmethodik.
- Statistische Programmierkenntnisse (R, SAS, SQL, Python).
- Überwachung der Qualitätskontrollprozesse.
- Zusammenarbeit im funktionsübergreifenden Team.
- Management von Projektzeitplänen und Ergebnissen.
- Entwicklung von Best Practices und Standards.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Analysen an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Profi in SAS oder R & SQL; Erwartung, unabhängig zu programmieren, Pakete zu erstellen, Anforderungen zu erfassen, Spezifikationen zu schreiben, mit komplexen Datenstrukturen und Studiendesign zu arbeiten.
- Erfahrung in komplexerer Programmierung wie Propensity-Score-Analyse, Therapie-Linien, Sankey-Diagramm, maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit komplexer statistischer Programmierung wie Propensity-Score-Matching.
- Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens (LASSO, DT, RF, XGBoost) mit RWD.
- Erfahrung mit OHDSI oder DARWIN-Toolsets in R.
- Verständnis von Epidemiologie / Ergebnissforschung, Erfahrung mit Studiendesign und -ausführung, Biomarker/genomische Datenquellen.
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenbanken: Claims (Optum, MarketScan, Pharmetrics+, HealthVerity, CPRD).
- Erfahrung mit elektronischen Gesundheitsakten: IQVIA, Flatiron, Concert AI, TriNetX.
- Erfahrung mit OMOP CDM oder ähnlichem gemeinsamen Datenmodellrahmen.
- Kenntnisse über US/internationale Datenquellen.
- Für klinische Studienanalysen spezifisch: Erfahrung mit psychometrischer Validierung.
- Master-Abschluss in Biostatistik, Epidemiologie, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder verwandtem Bereich mit 5-8 Jahren Erfahrung nach dem Abschluss oder PhD mit 3+ Jahren Erfahrung nach dem Abschluss.
- Fortgeschrittene Expertise in statistischer Programmierung und Beobachtungsforschungsmethoden.
- Umfassende Erfahrung mit Gesundheitsdatenquellen und -analysen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte autonom in einer Matrixumgebung zu leiten.
- Erfolgsbilanz im Management von Prioritäten und Leistungszielen.
- Onkologie-spezifisch: Erfahrung in onkologischen Beobachtungsstudien, Flatiron und ConcertAI, Verständnis der Programmierlogik in Therapie-Linien.
- Molekulare Epidemiologie spezifisch: cloud-basierte SQL wünschenswert; Erfahrung mit klinisch-genomischen multimodalen Daten (Tempus AI) oder Bevölkerungsbiobankdaten (UK Biobank).
- Erfahrung und Komfort mit Multitasking und Arbeiten in einer Matrixumgebung.
- Tableau oder Power BI oder andere Grafiktools sind von Vorteil.
- HEOR spezifisch: SAS/SQL erforderlich, zusätzliche Erfahrung mit R vorteilhaft.
- Erfahrung mit Methoden der Gesundheitsökonomie und Ergebnissforschung, einschließlich Kostenanalyse, Belastung von Krankheiten und vergleichender Effektivitätsforschung.
Senior Real-World Data Analytics Consultant/Senior Data Scientist Consultant (Remote) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
ClinChoice ist ein führendes globales CRO, das sich der Unterstützung klinischer Studien und der Forschung zu realen Beweisen widmet. Wir bieten nicht nur die Sicherheit und Karrierechancen eines großen Unternehmens, sondern auch die Möglichkeit, direkt für einen einzelnen Sponsor zu arbeiten, was eine einzigartige Kombination aus Stabilität und persönlicher Verantwortung schafft. Unsere Unternehmenskultur fördert die berufliche Weiterentwicklung und bietet ein unterstützendes Umfeld, in dem Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und an bedeutenden Projekten in verschiedenen therapeutischen Bereichen arbeiten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Real-World Data Analytics Consultant/Senior Data Scientist Consultant (Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Real-World Data Analytics Consultant/Senior Data Scientist Consultant (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Real-World Data Analytics Consultant/Senior Data Scientist Consultant (Remote) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
