Senior Software Developer 2, Artificial Intelligence

Senior Software Developer 2, Artificial Intelligence

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und leite spannende AI-Projekte.
  • Unternehmen: D2L, ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer positiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit AI und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen! Bei D2L setzen wir uns für die Schaffung einer vielfältigen und integrativen Umgebung ein. Wir lieben es, unseren Mitarbeitern beim Wachsen und Entwickeln zu helfen!

Wie werde ich einen Einfluss haben? Wir suchen einen erfahrenen Softwareentwickler, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Software unter Verwendung bewährter Ingenieurpraktiken zu entwickeln. Senior Softwareentwickler nutzen ihre Erfahrungen, um Teams produktiver und effektiver zu machen durch den Code, den sie schreiben, die Entscheidungen, die sie treffen, und das Wissen, das sie teilen. Ihre Ideen und Perspektiven sind entscheidend, um sicherzustellen, dass wir in die richtige Technologie investieren und unsere Ziele effektiv vorantreiben.

In unserem D2L Labs-Team werden Sie die Entwicklung und Inkubation neuer Produkte und Funktionen leiten, modernste Techniken und Werkzeuge in unsere bereits fortschrittlichen Entwicklungsprozesse integrieren, laufende KI-Forschung durchführen, um unser Verständnis und unsere Fähigkeiten weiter zu verbessern, und zur KI-Thought-Leadership durch Engagement mit strategischen Kunden beitragen. Ihre Bemühungen werden auf unserem starken Fundament der Innovation aufbauen und der Organisation helfen, KI-Möglichkeiten zu nutzen, während wir ihre Grenzen erkunden und die damit verbundenen Herausforderungen verstehen.

Was Sie in die Rolle einbringen werden:

  • Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische Diskussionen und Zusammenarbeit, einschließlich der Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu artikulieren.
  • Kenntnisse und Erfahrungen, die auf einem Arbeitsportfolio basieren, das eine konsistente Fähigkeit zur Durchführung technisch herausfordernder Projekte, insbesondere im Bereich KI und maschinelles Lernen, demonstriert.
  • Praktische Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen, die echten Wert für Benutzer mit großen Sprachmodellen (z.B. GPT, Claude, Llama) und/oder KI-Agenten liefern, einschließlich deren Integration in Unternehmenssoftwareplattformen.
  • Ein Verständnis für KI-Ethische Praktiken, um sicherzustellen, dass die Dinge, die Sie bauen, nicht nur Wert für Benutzer liefern, sondern dies nicht auf Kosten anderer tun.
  • Starke Zusammenarbeit, um mit Produktmanagement, Produktdesign und wichtigen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um bedeutungsvolle und abgestimmte Ergebnisse zu liefern.
  • Tiefes Verständnis von Informatikthemen, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen, Datenbanken, verteilten Systemen und maschinellem Lernen.
  • Erfahrung mit objektorientiertem Design und fundierte Programmierkenntnisse.
  • Erfahrung mit gängigen Full-Stack-Sprachen, wie NodeJS, JavaScript, TypeScript und Python, sowie gängigen Frontend-Frameworks wie React, Angular und Vue.
  • Vertrautheit mit Vibe-Coding, mit Erfahrung in der Erstellung intuitiver und reaktionsschneller Benutzeroberflächen.
  • Kenntnis von Softwareentwicklungsmethodologien (z.B. Agile, Scrum) und bewährten Verfahren für die Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen.

Erwartete Qualifikationen & Erfahrungen:

  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Fachgebiet; höhere Abschlüsse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung starker Problemlösungsfähigkeiten zur Bewältigung komplexer technischer Herausforderungen und zur Entwicklung innovativer Lösungen.
  • 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in der Entwicklung hochskalierbarer, cloudbasierter Plattformen oder Anwendungen.
  • 5+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Best Practices (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und DevOps-Praktiken.
  • Erfahrung mit KI-Ethischen Praktiken und ein Verständnis der ethischen Überlegungen und bewährten Verfahren in der KI-Entwicklung und -Bereitstellung.
  • Fähigkeit, kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungspipelines einzurichten und zu warten, um die Qualität und Geschwindigkeit der Lieferung zu erhöhen.
  • Erfahrung mit Sicherheitsprinzipien und -praktiken in der Softwareentwicklung, insbesondere im Kontext von KI und cloudbasierten Anwendungen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit großen Sprachmodellen (z.B. GPT, Claude, Llama) und der Anwendung fortgeschrittener Prompt-Engineering-Techniken zur Optimierung der Modellleistung und -ausgaben.
  • Verständnis von agentenbasierten Systemen, einschließlich Multi-Agenten-Systemen und KI-Agenten.
  • Fähigkeit, Junior-Entwickler zu führen und zu betreuen und eine kollaborative und wachstumsorientierte Umgebung zu fördern.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit einem agilen Team, unter Verwendung geeigneter Tools zur Förderung von Kommunikation und Zusammenarbeit (Git, Jira, Slack usw.).
  • Vertrautheit mit Datenvorverarbeitung, ETL-Prozessen und Datenpipeline-Management ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Vertrautheit mit den einzigartigen Herausforderungen und Chancen im Bereich Bildungstechnologie, sei es im K-12-Bereich, in der Hochschulbildung oder in Unternehmensschulungsumgebungen, ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Warum wir großartig sind: Bei D2L sind wir bestrebt, Ihnen die Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, um die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten. Während einige unserer Vorteile je nach Standort oder Beschäftigungsart variieren können, sind wir stolz darauf, unseren Mitarbeitern Folgendes zu bieten:

  • Beeindruckende Arbeit, die die Art und Weise, wie die Welt lernt, transformiert.
  • Flexible Arbeitsbedingungen.
  • Lern- und Wachstumschancen.
  • Studiengebührenrückerstattung von bis zu 4.000 CAD für die Weiterbildung über unser SkillsWave-Programm.
  • 2 bezahlte Tage für SkillsWave-bezogene Aktivitäten wie Prüfungen oder Abschlussarbeiten.
  • Mitarbeiterwohlbefinden (Zugang zu psychischen Gesundheitsdiensten, EFAP-Programm, Finanzplanung und mehr).
  • Rentenplanung.
  • 2 bezahlte Freiwilligentage.
  • Wettbewerbsfähiges Leistungspaket.
  • Erstattung der Internetkosten zu Hause.
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
  • Wellness-Erstattung.
  • Mitarbeiteranerkennung.
  • Soziale Veranstaltungen.
  • Hundefreundliche Büros.
  • Standorte in unseren Büros in Kitchener, Winnipeg, Vancouver und Melbourne.

Senior Software Developer 2, Artificial Intelligence Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

D2L ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Schaffung einer vielfältigen und integrativen Arbeitsumgebung einsetzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden bietet D2L seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur Bildungstechnologie zu leisten und gleichzeitig ihre beruflichen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Die Büros in Kitchener sind hundefreundlich und fördern eine positive Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Developer 2, Artificial Intelligence erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Developer 2, Artificial Intelligence bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Developer 2, Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen

Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Erfahrung mit maschinellem Lernen
Erfahrung mit großen Sprachmodellen (z.B. GPT, Claude, Llama)
Objektorientierte Programmierung
Kenntnisse in Full-Stack-Entwicklung (NodeJS, JavaScript, TypeScript, Python)
Erfahrung mit Frontend-Frameworks (React, Angular, Vue)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.