Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Automatisierungssysteme für GPU-beschleunigte Kubernetes-Distributionen.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in KI und GPU-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik und 8+ Jahre Erfahrung in Kubernetes-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich dem Accelerated Kubernetes Runtime-Team von NVIDIA an und seien Sie an der Spitze des Aufbaus der nächsten Generation von GPU-beschleunigten Kubernetes-Runtime-Distributionen. Als Software Engineer im Runtime-Team entwerfen und bauen Sie Automatisierungssysteme, die es Ingenieuren ermöglichen, Cluster-Runtime-Pakete, die NVIDIA's KI-Beschleuniger antreiben, nahtlos zu installieren, zu aktualisieren und zu verwalten. Sie arbeiten an innovativen Controllersystemen, die Runtime-Komponenten für die neuesten GPU-Architekturen optimieren, einschließlich GB200/GB300, Vera Rubin und darüber hinaus, und stellen sicher, dass KI-Forscher und -Entwickler zuverlässige, sichere und leistungsfähige Infrastrukturen zur Verfügung haben.
Das Runtime-Team ist verantwortlich für die Bereitstellung einer NVIDIA-beschleunigten Kubernetes-Runtime, die auf jedem Cluster mit NVIDIA-Beschleunigern angewendet werden kann, und befähigt Ingenieure mit automatisierungsorientierten, selbstbedienbaren Tools, die den manuellen Aufwand minimieren und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit verbessern.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren von Runtime-Funktionen, die den Lebenszyklus von Runtime-Komponenten über Tausende von Kubernetes-Clustern ohne manuelle Intervention orchestrieren
- Aufbauen und Pflegen der Systeme, die beschleunigte Compute-Komponenten konfigurieren, paketieren, validieren und verteilen
- Entwickeln von Kubernetes-Controllern, CRDs und Operatoren, die die Installation, das Upgrade und die Rückgängigmachung von Runtime mit API-gesteuerten Workflows automatisieren
Was wir sehen müssen:
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung
- 8+ Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Kubernetes-Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von Produktions-Kubernetes-Systemen mit umfassender Expertise in Controllern, Operatoren und CustomResourceDefinitions
- Starke Kenntnisse in Go und Erfahrung im Aufbau skalierbarer Go-Dienste, die komplexe verteilte Systeme verwalten
- Praktische Erfahrung mit Helm, Kustomize und der Verwaltung von Kubernetes-Manifestverpackungen und -Vorlagen
- Nachgewiesene Fähigkeit, Automatisierungssysteme zu entwerfen und zu implementieren, die manuelle Prozesse durch zuverlässige, selbstbedienbare Werkzeuge ersetzen
Wege, um sich von der Masse abzuheben:
- Erfahrung mit NVIDIA Kubernetes-Komponenten wie GPU-Operator, Geräte-Plugins oder anderen HPC-Komponenten in großen Produktionsumgebungen
- Tiefes Verständnis von OCI-Registrierungen, Artefakt-Signierung, SBOM-Generierung und Praktiken zur Sicherheit der Lieferkette
- Erfahrung im Aufbau von Multi-Tenant-Plattformdiensten mit Fokus auf API-Design, Versionierung und Abwärtskompatibilität
- Erfolgreiche Migration von Legacy-Systemen zu modernen, automatisierten Plattformen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Null-Ausfallzeiten und Beiträge zu upstream Kubernetes/CNCF-Projekten oder Erfahrung in der Erweiterung der Kubernetes-API-Maschine
- Tiefes Verständnis der Kubernetes-Architektur, einschließlich API-Maschine, Zulassungscontroller und Ressourcenlebenszyklusmanagement
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Grundgehaltsspanne liegt bei 184.000 USD - 287.500 USD für Level 4 und 224.000 USD - 356.500 USD für Level 5. Sie sind auch berechtigt, an Aktien und Leistungen teilzunehmen. Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 11. April 2026 angenommen. Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz.
NVIDIA setzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen ein. NVIDIA verpflichtet sich, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
Senior Software Engineer - Accelerated Kubernetes Runtime Team Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Als Teil des Accelerated Kubernetes Runtime-Teams haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der GPU-beschleunigten Kubernetes-Entwicklung zu arbeiten, während Sie von einer Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Weiterbildung profitieren. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, Aktienoptionen und einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion ist NVIDIA der ideale Ort für talentierte Ingenieure, die ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen vorantreiben möchten.
