Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Agentensysteme und integriere sie in Sicherheitswerkzeuge.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: 100% Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer inklusiven Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Software-Sicherheit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer Sie sind: Sie sind ein erfahrener Software-Ingenieur, bereit für Ihre nächste Herausforderung. In dieser Rolle werden Sie Teil des neu gegründeten KI-Teams von Invicti als Senior Software Engineer, Agentic AI, und spielen eine entscheidende Rolle beim Aufbau unserer nächsten Generation der Agentic AppSec-Lösung. Während KI die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, und wie Angreifer sie ausnutzen, umgestaltet, helfen Sie dabei, Verteidigern einen Vorteil zu verschaffen, indem Sie von Angreifern inspirierte Techniken anwenden, um moderne Sicherheitsherausforderungen zu lösen. Sie entwerfen, bauen und liefern Softwarelösungen schnell und arbeiten über den gesamten Stack hinweg, von Agentenarchitekturen und Speichersystemen bis hin zu Integrationen mit Sicherheitstools und Entwickler-Workflows. Sie arbeiten eng mit Produkt- und Sicherheitsteams zusammen, um Funktionen bereitzustellen, die echte Kundenprobleme lösen. Sie gedeihen in einer Rolle mit hoher Eigenverantwortung in einem kleinen Team, in dem Ihre technischen Entscheidungen das Produkt direkt prägen, mit einem anfänglichen Fokus auf agentisches Pentesting.
Was Sie tun werden:
- Multi-Agent-Systementwicklung: Entwerfen und Implementieren autonomer Agentensysteme in Python unter Verwendung von Frameworks wie AWS Strands Agents, mit Schwerpunkt auf Orchestrierung, Schlussfolgerung und Entscheidungsfindung.
- MCP-Integrationen: Erstellen von Model Context Protocol-Integrationen, die Octo mit Sicherheitstools, Entwicklerumgebungen und KI-Coding-Assistenten wie Cursor und GitHub Copilot verbinden.
- LLM-Prompt-Engineering: Entwickeln und Verfeinern von Prompt-Ketten für reale Sicherheitsanwendungsfälle, einschließlich Triage, Priorisierung und Behebung.
- RAG & Gedächtnissysteme: Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und Gedächtnisarchitekturen, die Agenten ein dauerhaftes, kontextuelles Verständnis der Kundenumgebungen ermöglichen.
- End-to-End-Eigentum: Verantwortung für Funktionen vom Design bis zur Produktion – bauen, testen, bereitstellen und Ergebnisse messen.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Plattformengineering-, Sicherheitsforschungs- und Infrastrukturteams, um sicherzustellen, dass wir das bauen, was die Kunden benötigen.
- Experimentation & Produktisierung: Bewertung neuer KI/ML-Funktionen und Bestimmung, wie sie in die Produktion gebracht werden können.
Was Sie benötigen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger Lösungen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Anwendungen, RAG-Systemen oder agentischer KI.
- Starke Python-Kenntnisse mit soliden Grundlagen in der Softwaretechnik.
- Verständnis von verteilten Systemen, API-Design und cloud-nativen Architekturen.
- Erfahrung mit Prompt-Engineering, Embeddings und Vektordatenbanken.
- End-to-End-Softwareentwicklungskompetenzen, einschließlich Frontend-Entwicklung, Aufbau von Pipelines, Tests, Überwachung und Skalierbarkeit.
- Fähigkeit, Ingenieurrigorosität mit pragmatischer Lieferung in Einklang zu bringen, wobei agentische Codierungswerkzeuge wie Claude Code zur Beschleunigung der Lieferung genutzt werden.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten – Sie bringen Probleme frühzeitig zur Sprache und schlagen Lösungen vor.
Was bevorzugt wird:
- Erfahrung mit Agentenframeworks (AWS Strands, LangGraph, AutoGen, CrewAI) in Produktionsumgebungen.
- Vertrautheit mit MCP (Model Context Protocol) und Integrationsmustern für KI-Tools.
- Hintergrund in Anwendungssicherheit, Penetrationstests oder Sicherheitstools.
- Erfahrung mit Go oder C# für leistungskritische Komponenten.
- Fähigkeit, Single-Page-Anwendungen mit Vue.js zu erstellen.
- AWS-Erfahrung mit Bedrock und Kubernetes-Bereitstellungen.
- Vertrautheit mit der Verwendung von GitLab für die Quellkontrolle und CICD.
- Kenntnis von Evaluierungsmethoden für LLM-Systeme (Benchmarks, Red-Teaming, menschliches Feedback).
- Erfahrung im Aufbau von Drittanbieter-Produktintegrationen mit REST-APIs.
- Beiträge zu Open-Source-KI/ML-Projekten.
Was Sie mitbringen:
- Starkes Problemlösungsdenken mit intellektueller Neugier über KI/ML.
- Hoher Grad an Eigenverantwortung, Verantwortlichkeit und Initiative.
- Komfortabel in schnelllebigen Umgebungen, in denen Prototypen schnell iteriert oder verworfen werden.
- Begeistert von autonomen KI-Systemen und davon, Ihre Arbeit von echten Kunden nutzen zu sehen.
- Anpassungsfähig und effektiv in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams.
- Detailorientiert, mit einem Fokus auf die Bereitstellung von Systemen, die skalieren und Bestand haben.
Warum Invicti:
- Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden sind wichtig: Wir übernehmen 100% der Kosten für die Krankenversicherung, Vision und Zahnversicherung der Mitarbeiter. Für Angehörige tragen wir 75% der Gesundheitskosten und 50% der Kosten für Vision/Zahnversicherung. Der Versicherungsschutz beginnt am ersten Tag.
- Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern: Emotionale Unterstützungsdienste – 24/7 Lebensberatung, Unterstützung für Angehörige, Altenpflege, finanzielle und rechtliche Unterstützung, Wellness-Coaching, Unterstützung für neue Eltern und mehr.
- Elternzeit: 16 Wochen bezahlte Auszeit für die Genesung der gebärenden Eltern; 4 Wochen bezahlte Auszeit für nicht gebärende/bindende Eltern.
- 401(k)-Sparplan: 50% bis zu 6% Unternehmensbeitrag mit 100% jährlicher Cliff-Vesting.
Wir schätzen Work-Life-Balance:
- Hybrides flexibles Arbeitszeitmodell.
- Discretionary Time Off: Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen (nach Genehmigung durch den Vorgesetzten).
- Vierteljährliche Thrive-Wellness-Tage: Ein zusätzlicher Tag pro Quartal, an dem das gesamte Unternehmen eine Pause einlegt, um sich zu erfrischen und zu regenerieren.
- Freiwilligenarbeit: 5 Tage bezahlte Freizeit pro Jahr, um an Freiwilligenaktivitäten Ihrer Wahl teilzunehmen.
Wir schätzen Sie:
- Budget für Lernen und Entwicklung: Investition in Ihr berufliches Wachstum.
- Mitarbeiteranerkennung: Laufende Anerkennung und Belohnungen in einer Kultur, die persönliches und berufliches Wachstum betont.
Bei Invicti begrüßen wir Vielfalt und Individualität in allen Formen. Diskriminierung hat hier keinen Platz - unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, Alter, Fähigkeit, sexueller Orientierung oder einem anderen Aspekt, der Sie einzigartig macht. Wir setzen uns dafür ein, einen Raum zu schaffen, in dem sich jeder geschätzt und einbezogen fühlt. Kommen Sie also so, wie Sie sind, und schließen Sie sich uns an, um die Zukunft unserer Branche zu gestalten.
Senior Software Engineer, Agentic AI Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Invicti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Gesundheitsleistungen bietet, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums fördert. In der dynamischen Umgebung unseres AI-Teams haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die echte Sicherheitsherausforderungen angehen, während Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance profitieren. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung durch ein Budget für Weiterbildung und bieten Ihnen die Freiheit, Ihre Ideen in einem kreativen und unterstützenden Team einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer, Agentic AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, Agentic AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Agentic AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.