Senior Software Engineer - AI Experiment Tracking

Sind Sie bereit, Teil einer bahnbrechenden Open-Source-AI-Plattform zu werden, die die Kraft der hybriden Cloud nutzt, um Innovationen voranzutreiben? Das Red Hat OpenShift AI (RHOAI) Team sucht einen Senior Software Engineer mit Erfahrung in Kubernetes und MLOps (Machine Learning Operations), um unser schnell wachsendes Engineering-Team zu verstärken. Unser Fokus liegt darauf, eine Plattform, ein Partner-Ökosystem und eine Community zu schaffen, durch die Unternehmens-Kunden Probleme lösen können, um den Geschäftserfolg mit AI zu beschleunigen. Dies ist eine sehr spannende Gelegenheit, die nächste Generation von hybriden Cloud-MLOps-Plattformen aufzubauen und zu beeinflussen, zur Entwicklung des RHOAI-Produkts beizutragen, an Open-Source-Communities teilzunehmen und an der aufregenden Evolution von AI an vorderster Front zu stehen.

Was Sie tun werden:

• Zur Architektur, zum Design, zur Entwicklung und zum Testen neuer Funktionen und Lösungen für MLFlow auf Red Hat OpenShift AI beitragen.
• Im MLOps-Bereich innovativ sein, indem Sie an upstream-Communities, insbesondere Kubeflow und MLFlow, teilnehmen.
• Sicherstellen, dass nicht-funktionale Anforderungen wie Sicherheit, Resilienz, Leistung und Wartbarkeit erfüllt sind.
• Durch Beispiel führen beim Schreiben und Pflegen umfassender Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests und anderen Teammitgliedern helfen, starke Test- und CI/CD-Praktiken zu übernehmen.
• CI/CD-Best-Practices nutzen, um Lösungen effizient in RHOAI bereitzustellen.
• Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung fördern, indem Sie Empfehlungen und technisches Wissen mit Teammitgliedern teilen.
• Mit Produktmanagement, anderen Ingenieuren und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu analysieren und zu klären.
• Effektiv mit Stakeholdern und Teammitgliedern kommunizieren, um die Sichtbarkeit der Entwicklungsanstrengungen sicherzustellen.
• Durchdachte und zeitnahe Code-Reviews durchführen, die Qualitäts- und Wartbarkeitsstandards einhalten.
• RHOAI bei externen Engagements vertreten, einschließlich Branchenveranstaltungen, Kundenmeetings und Open-Source-Communities.
• Andere Ingenieure mentorieren und anleiten, einschließlich Coaching zu Qualitätsverantwortung, Teststrategien und besten Entwicklungspraktiken.
• Neue AI-Technologien, die für die Softwareentwicklung relevant sind, erkunden und experimentieren, proaktiv Möglichkeiten identifizieren, neue AI-Funktionen in bestehende Workflows und Tools zu integrieren.

Was Sie mitbringen:

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Go oder Python oder einer anderen Programmiersprache.
• Starke Erfahrung mit AI-Experiment-Tracking-Tools wie MLFlow, Weights and Biases oder ClearML.
• Starke Erfahrung in Kubernetes, OpenShift oder anderen cloud-nativen Technologien.
• Nachgewiesene Fähigkeit, robuste automatisierte Teststrategien zu entwerfen und umzusetzen und andere bei der Übernahme starker Test-, CI/CD- und Qualitätspraktiken zu unterstützen.
• Fähigkeit, schnell zu lernen und andere im Umgang mit neuen Tools und Technologien, einschließlich AI-unterstützter Entwicklungstools, anzuleiten.
• Erfahrung mit Quellcodeverwaltungstools wie Git.
• Innovationsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Technologie, mit der Fähigkeit, neue Ideen und Verbesserungen ins Team einzubringen.
• Starkes Systemverständnis und Troubleshooting-Fähigkeiten.
• Vertrautheit mit Datenwissenschafts-Workflows und Machine-Learning-Pipelines.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Die folgenden Punkte werden als Plus angesehen:

• Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik oder einem verwandten Fach wird geschätzt, wir priorisieren jedoch praktische Erfahrung und technisches Können.
• Verständnis dafür, wie Open Source- und Freie Software-Communities funktionieren.
• Erfahrung mit der Entwicklung für öffentliche Cloud-Dienste (AWS, GCE, Azure).
• Erfahrung in der Arbeit mit oder Bereitstellung von MLOps-Plattformen.
• UI-Erfahrung.