Senior Software Engineer (Data Engineering)

Über unser Unternehmen

Equilibrium Energy revolutioniert den Übergang zu sauberer Energie, indem innovative Energiespeicherlösungen in Netzgröße entwickelt werden. Unsere Technologie und Marktplattform hilft Versorgungsunternehmen, unabhängigen Stromerzeugern und gewerblichen Kunden, ihre erneuerbaren Energieanlagen zu optimieren, die Zuverlässigkeit des Netzes zu verbessern und die Dekarbonisierung zu beschleunigen. Als schnell wachsendes Klima-Tech-Unternehmen bauen wir Infrastrukturen auf, die die Zukunft der Energiemärkte gestalten und eine nachhaltige Energiewirtschaft ermöglichen.

Was wir suchen

Equilibrium Energy baut die Plattform, die den Übergang zu sauberer Energie antreiben wird. Als Senior Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer langfristigen Datenarchitektur. Sie werden das Design und die Implementierung von hochwirksamen Dateninitiativen leiten, die den Energiehandel, die Prognose und die KI-Entwicklung unterstützen. Dies ist eine praktische Rolle, die Plattformengineering, fortgeschrittene Datenverarbeitung und funktionsübergreifende Zusammenarbeit verbindet.

Was Sie tun werden

• Design und Implementierung der langfristigen Datenarchitektur mit modernen Technologien und Frameworks.
• Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Python, SQL und dbt – Daten über APIs, Web-Scraping und Streaming-Quellen erfassen.
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Orchestrierungsframeworks wie Temporal und Dagster.
• Design von Datenmodellen und Schemata für unser Cloud-Warehouse (Databricks) und relationale Datenbanken; Beitrag zur Entwicklung unseres ML-Feature-Stores.
• Optimierung von Workflows hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz.
• Leitung großer, funktionsübergreifender Dateninitiativen von der Planung bis zur Ausführung.
• Partnerschaft mit KI- und Engineering-Teams, um qualitativ hochwertige Datensätze für maschinelles Lernen und Analytik sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Wissenschaftlern und Ingenieuren zur Anforderungserhebung und Bereitstellung robuster Datenprodukte.
• Mentoring anderer Ingenieure in Best Practices für Datenaufnahme, Architektur und skalierbares Pipeline-Design.
• Unterstützung des Software-Testzyklus, Debugging von Code und Behebung von Problemen, die während der QA oder Benutzerakzeptanztests gefunden wurden.

Die Mindestqualifikationen, die Sie benötigen

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
• 6+ Jahre progressive Erfahrung in Daten- oder Softwareengineering.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung im Aufbau global verteilter Datensysteme und Echtzeit-Pipelines.
• Praktische Erfahrung mit Orchestrierungs-/Stream-Verarbeitungstools wie Temporal, Dagster, Airflow, Spark oder Kafka.
• Starkes Wissen über relationale und NoSQL-Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, MongoDB, ElasticSearch, Cassandra).
• Vertrautheit mit Datenlagerung und Cloud-Computing (Databricks und AWS bevorzugt).
• Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren und der Bereitstellung architektonischer Richtlinien.
• Starke analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mit unstrukturierten oder mehrdeutigen Datensätzen zu arbeiten.
• Engagement für Datenqualität, Tests und Beobachtbarkeit.
• Erfahrung mit sowohl OLTP- als auch OLAP-Datenverarbeitungssystemen.

Wünschenswerte zusätzliche Fähigkeiten

• Erfahrung mit Daten aus dem Energiemarkt oder Wetterdatenquellen (z.B. NWS, NOAA, Yes Energy).
• Erfahrung mit dbt für Transformationen und Datenqualitätsprüfungen.
• Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zum Aufbau und zur Produktion von ML-Pipelines.
• Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und CI/CD für Daten-Workflows.
• Kenntnisse über Echtzeit-Datentechnologien, Graphdatenbanken oder unstrukturierte Datenverarbeitung.
• Verständnis von Energiesystemen, Netzbetriebsabläufen oder finanziellen Aspekten des Energiehandels.

Was wir bieten

Equilibrium besteht aus tiefgreifenden Branchenexperten in allen unseren Funktionen, mit jahrzehntelanger Erfahrung in energie-spezifischer kommerzieller Strukturierung, Systemtechnik, maschinellem Lernen, rechnergestützter Forschung, Betriebsforschung, verteilten und rechenintensiven Infrastrukturen sowie moderner Software- und ML-Engineering. Unsere Erfahrung in diesem Bereich bedeutet, dass wir zuvor Versionen fast jeder technischen Komponente unserer Plattform gebaut haben. Wir entwerfen sie jetzt besser und kombinieren sie auf eine ganzheitliche und neuartige Weise, um globale Skalierung und Klimawirkung zu erreichen. Wir sind stolz auf unsere tief empathische und kollaborative Kultur, ehrliche und direkte, aber respektvolle Kommunikation sowie unser ausgewogenes, flexibles und remote-first Arbeitsumfeld.

Die Mitarbeiterleistungen umfassen:

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und ein umfassendes Paket für medizinische, zahnmedizinische, visuelle und 401k-Leistungen.
• Die Möglichkeit, einen bedeutenden Teil des Unternehmens durch einen bedeutenden Aktienzuschuss zu besitzen.
• Unbegrenzter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
• Die Möglichkeit, remote von überall in den Vereinigten Staaten, Kanada und Europa zu arbeiten oder eines unserer regionalen Zentren in Boston, SF Bay Area oder London zu besuchen.
• Beschleunigte berufliche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten durch direkte Zusammenarbeit und Mentoring von führenden Branchenexperten aus Energie und Technik.

Equilibrium Energy ist ein vielfältiger und integrativer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Nationalität, sexueller Orientierung, Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.