Senior Solutions Architect, GenAI Agentic Networks - Telco

Wir bauen die KI-Systeme, die grundlegend verändern werden, wie Telekommunikationsnetze betrieben werden — und wir möchten, dass Sie an dieser Arbeit mitwirken. Als Senior Solution Architect in unserem Telco AI-Team werden Sie Agentic AI-Anwendungen entwerfen und implementieren, die echte Carrier-Operationen automatisieren, indem Sie die neuesten generativen Modelle, NLP, RAG-Pipelines und groß angelegte verteilte Systeme nutzen. Wir arbeiten an der Schnittstelle von zwei sich schnell entwickelnden Bereichen: generative KI und Telekommunikationsinfrastruktur. Das bedeutet, dass Sie sich intensiv mit beiden Themen auseinandersetzen werden — das Verständnis von 5G-Netzwerkinformationen, die Anleitung von NVIDIA's strategischen Telco-Partnern und die Unterstützung von Ingenieurteams beim Bau von Lösungen, die tatsächlich in der Produktion funktionieren. Diese angewandte Arbeit ist besonders spannend!

Was Sie tun werden:

• Wir entwerfen, bauen und verbessern kontinuierlich agentische LLM-Anwendungen, die auf Telco-Netzwerkoperationen und autonome Netzwerke abzielen — einschließlich Orchestrierung, Werkzeugnutzung, Gedächtnis und Multi-Agenten-Koordinationsmustern.
• Ermöglichen Sie NVIDIA strategischen Telco-Partnern, Unternehmens-KI-Lösungen auf dem NVIDIA beschleunigten Computing-Stack zu entwickeln, einschließlich NIMs und NeMo-Microservices.
• Geben Sie tiefgehende technische Anleitungen für Entwickler, die sich in NVIDIA AI-Plattformen und SDKs einarbeiten; fungieren Sie als primärer technischer Partner und Ansprechpartner für Integrationsherausforderungen.
• Antizipieren Sie die Bedürfnisse von Partnern und Kunden über den gesamten Adoptionszyklus hinweg, identifizieren Sie Möglichkeiten zur Befähigung, die die Nutzung von GenAI beschleunigen, und übersetzen Sie diese Erkenntnisse in Referenzarchitekturen für Agentic AI im Telco-Bereich.
• Beraten Sie zu hochleistungsfähigem ETL-Pipeline-Design für Telekommunikationsdaten: skalierbare, Echtzeit-Ingestions-Workflows unter Verwendung von NVIDIA Data Acceleration SDKs (RAPIDS, Morpheus) für hochvolumige Telemetrie- und Ereignisströme.

Was wir sehen möchten:

• Wir suchen jemanden mit einer soliden Ingenieurausbildung und echtem Interesse an KI und Netzwerken.
• MSc oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich — oder gleichwertige Erfahrung im Aufbau realer Systeme — mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Systemen in großem Maßstab.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Unternehmens-RAG-Systemen mit Open-Source-Modellen (LLaMA, Mistral oder ähnlich) und Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder LlamaIndex, gepaart mit soliden Grundlagen im Deep Learning.
• Kenntnisse in Python, solides Verständnis von C++ und Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren Deep-Learning-Framework.
• Echte Vertrautheit mit Telco-Netzwerkinformationen — Telemetrie, Protokolldateien, SNMP, NetFlow/IPFIX und Zeitreihenströme — gepaart mit praktischer Erfahrung in SQL, NoSQL, Elasticsearch, Apache Spark und Pandas.
• Die Kommunikationsfähigkeiten, technische Trade-offs mit Ingenieuren und Ergebnisse mit Geschäftspartnern zu besprechen — oft im selben Gespräch.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Erfahrung mit NVIDIA AI Enterprise-Software: Morpheus, RAPIDS, NeMo und NIM.
• Flüssigkeit im Agentic-Framework: LangGraph, AutoGen, NVIDIA Colang 2.0 oder ähnlichen Multi-Agenten-Tools.
• Tiefe Kenntnisse in 5G / 6G und O-RAN: Next-Generation-Telco-Architektur, die 5GC, Open RAN, Netzwerk-Slicing, MEC und 3GPP-Standards (Rel. 15–18) umfasst, kombiniert mit O-RAN-Automatisierung, einschließlich xApps, rApps, RIC, SDN/NFV und Protokollen wie NETCONF, gNMI und RESTCONF.
• MLOps und DevOps: Kubernetes, Docker, Helm, Jupyter-basierte Automatisierungspipelines.
• Infrastrukturkenntnisse rund um NVIDIA InfiniBand oder Hochgeschwindigkeits-Ethernet für verteiltes Modell-Serving.

Standort & Reisen:

Bevorzugt werden Kandidaten mit Sitz in der NVIDIA-Zentrale. Remote-Kandidaten werden ebenfalls berücksichtigt. Bis zu 40% Reiseanteil kann erforderlich sein für Vor-Ort-Kundenengagements und Branchenkonferenzen.

Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, einem umfassenden Leistungspaket und einer hervorragenden Ingenieurkultur wird NVIDIA weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen! NVIDIA hat einige der innovativsten Menschen, die an bedeutenden Problemen arbeiten, die das Feld von ML/DL, Datenwissenschaft, Robotik und Grafik definieren.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Die Grundgehaltsspanne liegt bei 184.000 USD - 287.500 USD für Level 4 und 224.000 USD - 356.500 USD für Level 5. Sie sind auch berechtigt, an Aktien und Leistungen teilzunehmen.

Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 31. Mai 2026 angenommen. Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Vakanz. NVIDIA verwendet KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen. NVIDIA verpflichtet sich, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.