Senior Staff Data Engineer

Senior Staff Data Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die technische Architektur unserer Datenplattform und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Wachstumsstarkes Insurtech-Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Daten.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Mitarbeiterbeteiligung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und KI.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Integrated Specialty Coverages

Integrated Specialty Coverages, LLC (ISC) ist ein wachstumsstarkes technologie- und datengestütztes kommerzielles MGA und Versicherungswholesaler, der Innovationen auf dem Markt vorantreibt. Unterstützt von einer der führenden Private-Equity-Firmen, Onex Partners, und geleitet von einem zukunftsorientierten Managementteam, kombiniert ISC die Welten von Versicherung und Technologie, um ein Insurtech-Powerhouse zu schaffen. Als führender Online-Vertriebspartner von Versicherungsprodukten für eine Vielzahl von Branchen und "Main Street USA" suchen wir die richtigen Personen, die uns bei unserer Mission unterstützen, exponentielles Wachstum zu erreichen.

Wir streben danach, der erste Anlaufpunkt für Makler und Agenten zu sein, um Versicherungen zu beziehen. Um dies zu erreichen, bauen wir ein digital fokussiertes Team auf, das das Zusammenspiel zwischen Benutzererfahrung, Daten und KI/ML tiefgreifend versteht, um die Art und Weise, wie wir mit unseren Kunden und Partnern interagieren, zu optimieren.

Stellenbeschreibung

Der Senior Staff Data Engineer ist der technische Eigentümer der Datenplattform von ISC, verantwortlich für die Definition der Architektur, das Vorantreiben technischer Entscheidungen und die Bereitstellung von Lösungen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Diese Rolle dient als primäre technische Autorität im gesamten Data-Engineering-Team und wird Architekturgespräche leiten, Ingenieure betreuen und Engineering-Standards festlegen. Sie werden direkt mit Engineering-, Produkt-, Data-Science- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsbedürfnisse in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Sie müssen mit Unklarheiten umgehen, undefinierte Probleme abstecken und diese unabhängig zum Abschluss bringen. Ein starker Fokus auf KI, sowohl integriert in den Entwicklungsworkflow als auch in benutzerorientierten Funktionen, wird erwartet, mit dem Engagement, das Team in modernen Werkzeugen und Praktiken weiterzubilden.

Aufgaben

  • Verantwortung für die technische Architektur und langfristige Strategie der Datenplattform von ISC, wobei technologische Entscheidungen getroffen werden, die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Geschäftswert ausbalancieren.
  • Förderung der Einführung von KI-unterstützten Entwicklungspraktiken und Aufbau von KI-gesteuerten Fähigkeiten, die messbaren Geschäftswert schaffen.
  • Zusammenarbeit mit Führungskräften, Produkt-, Engineering- und Geschäftspartnern zur Übersetzung komplexer Geschäftsbedürfnisse in technische Strategien und Lieferpläne.
  • Praktische technische Mentorschaft für Data Engineers durch Code-Reviews, Architekturgespräche und Wissensaustausch.
  • Umgang mit unklaren, undefinierten Problemen, indem diese unabhängig abgegrenzt und Lösungen bereitgestellt werden, die mit den Geschäftsprioritäten übereinstimmen.
  • Entwurf, Aufbau und Wartung der Dateninfrastruktur für Extraktion, Transformation und Laden aus einer Vielzahl von Quellen unter Verwendung von AWS, DBT + SQL auf Snowflake, Python, Docker und Airflow.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

  • 7+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering von den Anforderungen bis zur Produktion und Wartung.
  • Abschluss in Informatik oder einem verwandten Studiengang oder gleichwertige Erfahrung.
  • Starke Erfahrung im Aufbau, der Optimierung und der Fehlersuche von Datenmodellen, Pipelines und Data Warehousing unter Verwendung von SQL, DBT und Snowflake.
  • 7+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von Produktionssoftware in einer cloud-nativen Umgebung unter Verwendung von Python und AWS-Diensten (S3, Batch, ECR, DMS, MWAA).
  • Erfahrung in der Integration von KI/ML-Tools in Entwicklungsworkflows oder im Aufbau von KI-gesteuerten Datenprodukten.
  • Nachgewiesene Erfahrung als technische Autorität durch das Vorantreiben von Architekturentscheidungen, das Setzen von Engineering-Standards und das Mentoring von Ingenieuren.
  • Erfolgreiche Geschichte der Transformation, Verarbeitung und Wertschöpfung aus großen, voneinander getrennten Datensätzen aus einer Vielzahl von Datenquellen (Flachdateien, Excel, Datenbanken, APIs usw.).
  • Erfahrung in einem komplexen, schnelllebigen Umfeld als Teil eines kleinen, kollaborativen Teams.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung mit Systemen und Technologien der Versicherungsbranche.
  • Erfahrung im Aufbau von KI/ML-Pipelines oder in der Leitung von KI-Einführungsinitiativen in Engineering-Teams.
  • Vorherige Erfahrung in einer Rolle als Mitarbeiter- oder Hauptingenieur oder in einer gleichwertigen technischen Führungsposition.
  • Erfahrung in einem wachstumsstarken oder PE-unterstützten Umfeld mit konkurrierenden Prioritäten und schnellen Zeitrahmen.

Diese Rolle bietet auch eine Bonusvergütung. Ihr ISC Talent Acquisition Vertreter wird Ihnen weitere Details zum Bonusanteil mitteilen, sollten Sie im Bewerbungsprozess vorankommen. Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf Faktoren wie Fähigkeiten, Qualifikationen, Schulungen und Erfahrungen.

Zusätzlich bietet das Unternehmen umfassende Leistungen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und visionärer Versicherung, 401(k)-Plan mit Matching, bezahltem Urlaub und anderen Vorteilen.

Vorteile der Arbeit bei ISC

  • Programm zur Mitarbeiterbeteiligung - jeder berechtigte Mitarbeiter profitiert von den finanziellen Belohnungen, die wachsen, wenn das Unternehmen wächst.
  • Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Programm zur Empfehlung von Eigentümern.
  • Erstattung von Homeoffice-Kosten für Remote-/Hybrid-Rollen.
  • Notfallfinanzhilfeprogramm Canary.
  • Umfassende medizinische, zahnärztliche und visionäre Versicherung.
  • Leben/AD&D-Versicherung.
  • Vertrauliches Mitarbeiterhilfeprogramm.
  • Gesundheitssparkonto, einschließlich Unternehmensbeitrag.
  • Kurzfristige Behinderung.
  • Freiwillige Leistungen - zusätzliche Unfall-, kritische Erkrankung-, Krankenhausversicherung.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • 401(k)-Plan mit Unternehmensbeiträgen.
  • Wohlfühlprogramm für finanzielle Gesundheit.
  • Verschiedene Urlaubsprogramme.
  • 11 bezahlte Feiertage durch das Unternehmen.

Bewerber können die ISC HR-Abteilung per E-Mail oder Telefon kontaktieren, um eine Unterkunft zu beantragen und zu arrangieren, die es dem Bewerber ermöglicht, den Bewerbungsprozess erfolgreich abzuschließen. Bewerber, die Unterstützung benötigen, können jederzeit eine Unterkunft anfordern. Bitte kontaktieren Sie ISC unter HR@ISCMGA.com oder 760-599-7242.

Diversität schafft eine gesündere Atmosphäre: Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, psychischen oder physischen Behinderungen, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen durch lokale, staatliche oder Bundesgesetze geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.

Sie müssen rechtlich autorisiert sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. ISC nimmt am Federal E-Verify-Programm teil.

Senior Staff Data Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Integrated Specialty Coverages (ISC) ist ein innovativer Arbeitgeber, der in einem dynamischen Umfeld an der Schnittstelle von Technologie und Versicherungen arbeitet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem Programm zur Mitarbeiterbeteiligung und umfassenden Sozialleistungen bietet ISC nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch die Möglichkeit, in einem kollaborativen Team zu wachsen und an spannenden Projekten im Bereich KI und Datenengineering zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Staff Data Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Staff Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Technische Entscheidungsfindung
Mentoring von Ingenieuren
AI/ML Integration
Dateninfrastruktur Design und Wartung
AWS (S3, Batch, ECR, DMS, MWAA)
DBT und SQL auf Snowflake

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Staff Data Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!