Senior/Staff Full Stack Engineer

Ethos ist auf einer Mission, die menschliche Bereitschaftslücke zu schließen, indem wir transformieren, wie Training entwickelt, konsumiert und mit strategischen Geschäftsergebnissen in Einklang gebracht wird. Als gut finanziertes Series A-Startup (über 40 Millionen USD gesammelt) sind wir ein vertrauenswürdiger Partner für über 150 Unternehmens-Kunden in der US-Armee, den Lebenswissenschaften, der Fertigung, der Lieferkette und im Profisport.

Wir erweitern unser Engineering-Team, um eine erstklassige Lernplattform zu liefern – intelligenter, schneller und optimierter. Wir setzen voll auf KI-Tools in unserem Entwicklungsprozess und akzeptieren sowie erweitern die besten neuen Praktiken zur Erstellung von Software in dieser Ära.

Dies ist eine backend-orientierte Full-Stack-Rolle. Sie werden an unseren Go-Backend-Diensten und dem React/TypeScript-Frontend arbeiten, um unsere Plattform in einer KI-freundlichen Architektur weiter zu modernisieren. Wir suchen Ingenieure, die KI-Tools als integralen Bestandteil ihres Workflows betrachten und als Multiplikatoren, die grundlegend verändern, wie Software erstellt wird.

Als Senior Engineer sind Sie für die End-to-End-Funktionalitätsbereitstellung über den gesamten Stack verantwortlich und gestalten die Architektur. Als Staff Engineer sind Sie auch ein wichtiger Führer in unserem Team, leiten andere an und treiben die technische Strategie voran.

Wenn Sie komplexe Systemprobleme lieben, sicher zwischen Backend und Frontend agieren können und die KI-unterstützte Entwicklung als den Weg nach vorne annehmen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Was Sie tun werden:

• Full-Stack-Funktionalitätsbereitstellung: Entwickeln Sie End-to-End-Funktionen, die Go-Dienste und React/TypeScript-UI umfassen; übernehmen Sie Funktionen von den Anforderungen bis zur Bereitstellung und Nachbearbeitung.
• KI-unterstützte Entwicklung: Verwenden Sie KI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot usw.) als tägliche Workflow-Tools; bauen und verbessern Sie agentische Workflows und KI-gestützte Produktfunktionen.
• Leistung & Zuverlässigkeit: Verbessern Sie Latenz/Durchsatz; wenden Sie Caching, Verbindungs-Pooling, Ratenbegrenzung, Backpressure, Idempotenz und resiliente Wiederholungen an.
• Qualität von Anfang an: Erhöhen Sie den Standard für Tests (Unit-/Integration/e2e), Codequalität, Beobachtbarkeit und sichere Rollout/Rollback-Muster.
• Technische Führung: Leiten Sie Design-Reviews, mentorieren Sie Teamkollegen und treiben Sie konsistente Standards voran.

Erfolgsmessungen (erste 6–12 Monate):

• Adoption von KI-Workflows: Zeigen Sie messbare Produktivitätsgewinne durch persönliche Nutzung von KI-Tools; tragen Sie zu den KI-Praktiken des Teams und agentischen Workflow-Mustern bei.
• Lieferung: Erhöhen Sie die Funktionalität und Bereitstellungshäufigkeit, ohne die Änderungsfehlerquote zu erhöhen.

30/60/90-Tage-Plan:

• Erste 30 Tage — Kartierung & Basislinie: Landen Sie erste Verbesserungen (Fehlerbehebungen, Hotspots, kleine Leistungsgewinne). Stellen Sie die Effektivität Ihres persönlichen Workflows mit KI-Tools unter Beweis.
• 60 Tage — Entwerfen & Liefern: Liefern Sie eine gesamte Funktion End-to-End, die Frontend-Verbesserungen integriert mit Backend-Diensten umfasst. Führen oder verbessern Sie Resilienz-Muster: Timeouts, Circuit Breakers, Idempotenz, DLQs und Datenmigrationen ein.
• 90 Tage — Skalieren & Standardisieren: Treiben Sie nachhaltige Leistungsgewinne (Caching, Abfrageoptimierung, Parallelität) voran und senken Sie die Kosten pro Anfrage. (Staff) Tragen Sie zum technischen Fahrplan für 12–18 Monate bei (Servicekarte, gemeinsame Bibliotheken, Daten-/Ereignisstrategie, KI-Integrationsmuster).

Grundlegende Qualifikationen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Software-Systemen im Unternehmensmaßstab mit Full-Stack-Erfahrung.
• Aktive, fließende Nutzung von KI-Entwicklungstools als Teil Ihres täglichen Workflows.
• Starke Go-Kenntnisse (oder tiefgehende Erfahrung mit einer anderen typisierten Backend-Sprache und die Fähigkeit, schnell in Go einzuarbeiten).
• Beherrschung von React/TypeScript oder einem gleichwertigen modernen Frontend-Framework.
• Starke API-Designfähigkeiten (REST/gRPC).
• Produktbewusst: Übersetzen Sie Benutzerstories in technische Pläne und treffen Sie pragmatische Kompromisse.
• Nachgewiesene Exzellenz in Systemdesign, Teststrategie, CI/CD und Codequalität.
• Klare Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Engineering und Produkt.
• Komfortabel in einer Startup-Umgebung – Eigenverantwortung, Autonomie und Vorliebe für Lieferung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau oder in der Mitwirkung an agentischen Workflows, KI-gestützten Funktionen oder LLM-Integrationen (RAG, Agenten, modellgetriebene Pipelines) mit Fokus auf Kosten, Latenz und Sicherheit/Schutzmaßnahmen.
• Komfort beim Arbeiten über den gesamten Stack – Sie ziehen keine harten Grenzen zwischen „Frontend“ und „Backend“.
• Bereitgestellte Go-Dienste mit Docker und Kubernetes (Helm; Argo CD/Flux); Blue-Green/Canary-Rollouts.
• Starke Beobachtungsfähigkeiten (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Datadog) und Leistungsprofilierung im großen Maßstab.

Vergütung & Leistungen:

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt (Senior: 150.000–190.000 USD; Staff: 170.000–210.000 USD) basierend auf Standort und Erfahrung mit erheblichem Eigenkapitalpotential.
• Subventionierte Krankenversicherung, 401(k), Lebensversicherung und Mobiltelefonzuschuss.
• Remote-first-Kultur mit bis zu 10 % Reisen für Offsites.
• Arbeitsberechtigung: Bewerber müssen berechtigt sein, in den USA zu arbeiten.

Eine letzte Anmerkung: Wir setzen uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatz zu schaffen. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, Ihre Erfahrung jedoch nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmt, bewerben Sie sich bitte – Sie könnten genau der richtige Kandidat sein.

Ethos ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und bieten angemessene Vorkehrungen während des Einstellungsprozesses.