Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und Integration von KI-Plattformen für große Unternehmen.
- Unternehmen: Workiva, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Softwarelösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Mitarbeiterleistungen.
- Weitere Informationen: Weniger als 10% Reiseanteil und flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen und sicheren Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und 5 Jahre in ML-Systemen.
Workiva baut eine KI-Plattform der nächsten Generation für mission-kritische Arbeitsabläufe, die von einigen der größten und am stärksten regulierten Organisationen der Welt genutzt wird. Wir suchen einen Senior Staff Machine Learning Engineer, um zu definieren, wie KI in unserer Plattform in Unternehmensgröße architektonisch gestaltet, bereitgestellt und vertrauenswürdig ist, wo Genauigkeit, Prüfbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit am wichtigsten sind.
Was Sie tun werden
- AI-Plattform-Architektur
- Besitzen Sie die Architektur von Workivas KI-Plattform und den Kern-KI-Diensten
- Gestalten Sie, wie maschinelles Lernen, Generative KI und agentische Systeme in Produkte integriert werden
- Leiten Sie den Übergang von der frühen Einführung zu produktionsreifen, unternehmensbereiten Systemen
- Definieren Sie Standards für Modellbereitstellung, Abruf, Bewertung, Governance und Plattformzuverlässigkeit
- Agentic AI und Generative AI Leadership
- Leiten Sie das Design von unternehmensweiten agentischen Systemen, einschließlich Orchestrierung, Workflow-Ausführung, Gedächtnis und Multi-Agenten-Koordination
- Entwickeln und gestalten Sie Retrieval-Augmented Generation-Fähigkeiten für Unternehmensinhalte und Wissensarbeitsabläufe
- Etablieren Sie Bewertungsmethoden und Qualitätsrahmen für Generative AI-Anwendungen
- Bewerten Sie aufkommende KI-Technologien und leiten Sie die Adoptionsstrategie für Workivas Plattform
- Technische Führung
- Beeinflussen Sie die technische Richtung über Teams, Produkte und Plattformdomänen hinweg
- Mentor für Mitarbeiter und Senior Engineers und helfen Sie, den technischen Standard in der Organisation zu erhöhen
- Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Sicherheits-, Infrastruktur- und Architekturleitern zusammen
- Richten Sie Teams auf eine gemeinsame Vision für skalierbare, sichere KI bei Workiva aus
- Sicherheit, Governance und Zuverlässigkeit
- Leiten Sie das Design einer sicheren KI-Plattform, einschließlich Autorisierung, Laufzeitisolierung, Governance, Prüfbarkeit und Compliance
- Etablieren Sie Best Practices für KI-Sicherheit, Modell-Governance und den Schutz von Kundendaten
- Stellen Sie sicher, dass KI-Systeme die Erwartungen des Unternehmens an Verfügbarkeit, Resilienz, Beobachtbarkeit und operativen Support erfüllen
- Entwerfen Sie für Fehlertoleranz und operative Exzellenz in regulierten, sicherheitsbewussten Umgebungen
Was Sie benötigen
- Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung
- 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich großangelegter SaaS-Plattformen
- 5+ Jahre Erfahrung im Design, der Bereitstellung und dem Betrieb von produktiven ML-, KI- oder dateninintensiven Systemen
- Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Design und Betrieb von Unternehmens-KI-Plattformen, einschließlich Modellbereitstellung, Bewertung, Beobachtbarkeit und Governance
- Tiefe Expertise in RAG, agentischen Systemen und großangelegten Wissenssystemen
- Starkes Verständnis von Fundamentalmuster-Ökosystemen, einschließlich Inferenz, Routing, Aufforderung und Anbieterabgleich
- Erfahrung mit KI-Bewertung, sicheren KI-Systemen und regulierten Unternehmensumgebungen
- Nachweisliche Erfolge in der Leitung der Architektur über mehrere Teams oder Plattformdomänen hinweg
- Starke Erfahrung in verteilten Systemen, cloud-nativen, API, Zuverlässigkeit und operativer Exzellenz
- Expertenkenntnisse in Python und Kenntnisse in mindestens einer Produktionssprache wie Java, Go, Scala oder C++
- Nachweisliche Erfolge in der Mentorenrolle für Senior Engineers und technische Führungskräfte
Arbeitsbedingungen
- Weniger als 10% Reiseanteil
- Zuverlässiger Internetzugang für Remote-Arbeitsmöglichkeiten
Wie Sie belohnt werden
- Gehaltsbereich in den USA: 193.000,00 - 308.000,00 USD
- Ein diskretionärer Bonus, der typischerweise jährlich gezahlt wird
- Restricted Stock Units, die zum Zeitpunkt der Einstellung gewährt werden
- 401(k)-Zuschuss und umfassendes Mitarbeiterbenefit-Paket
Der Gehaltsbereich stellt das untere und obere Ende des Gehaltsbereichs für diese Stelle in den USA dar. Mindest- und Höchstwerte können je nach Standort variieren. Das tatsächliche Gehaltsangebot berücksichtigt sorgfältig eine Vielzahl von Faktoren, einschließlich Ihrer Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und anderer relevanter Faktoren. Beschäftigungsentscheidungen werden unabhängig von Alter, Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder anderen geschützten Merkmalen getroffen.
Um Unterstützung beim Bewerbungsprozess zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail an talentacquisition@workiva.com.
Senior Staff Machine Learning Engineer - US Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Workiva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI für einige der größten und am stärksten regulierten Unternehmen der Welt entwickelt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie attraktiven Vergütungs- und Sozialleistungen bietet Workiva seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Position des Senior Staff Machine Learning Engineer ermöglicht es Ihnen, an der Spitze der Technologie zu stehen und einen direkten Einfluss auf die Architektur und Sicherheit von KI-Plattformen zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Staff Machine Learning Engineer - US erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Staff Machine Learning Engineer - US bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Staff Machine Learning Engineer - US mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
