Senior Technical Director - ML & Algorithms

Senior Technical Director - ML & Algorithms

Vollzeit Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die ML-Strategie und entwickle innovative Algorithmen für Unternehmensanalysen.
  • Unternehmen: Rocket Software, ein führendes Unternehmen für Unternehmensmodernisierung.
  • Vorteile: Unbegrenzt Urlaub, Gesundheitsleistungen, 401(k) mit Matching und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Karrierewachstum in einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: 12+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und ML-Systemen.

It’s fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they’re doing!

Job Description Summary

Rocket Software, a leading provider of enterprise modernization software, is expanding its AI strategy in support of its vision of Modernization Without Disruption.

With established offerings such as Smart Chat, Anomalytics, and Rocket EVA, Rocket has deep experience applying AI to complex, mission‑critical enterprise systems.

Rocket is seeking a Senior Technical Leader to join its AI Center of Excellence (AI COE) and shape the machine learning and algorithmic foundations of its mainframe operational analytics products.

The Senior Technical Director for Machine Learning & Algorithms will define and drive how large‑scale ML systems and advanced algorithms are applied to mainframe operational data to deliver monitoring, analysis, optimization, risk detection, and modernization insights.

This role is deeply grounded in operations and telemetry with a focus on extracting signal from high‑volume, high‑fidelity sources such as SMF, RMF, log streams, workload metrics, and system events.

The role is hands‑on and operates as a player‑coach, working directly with enterprise teams across the full lifecycle of feature development.

The role leads through technical expertise and influence across reporting boundaries and helps establish consistent best practices across Rocket.

Come join our team for an opportunity to shape the application of machine learning across Rocket and the broader enterprise modernization landscape.

Essential Duties & Responsibilities

  • Define and lead Rocket’s machine learning and algorithmic strategy across Infra, App and Data modernization business lines.
  • Extend that strategy across Rocket’s enterprise analytics platforms, including in‑database and embedded ML capabilities, to ensure architectural consistency and reuse.
  • Act as a hands‑on technical leader working with product and engineering teams throughout the full feature lifecycle, from problem framing and model selection to validation, delivery, and operationalization.
  • Architect large‑scale ML and data processing systems that operate on high‑volume operational data, including z/OS telemetry, SMF/RMF records, logs, workload metrics, and enterprise analytics datasets.
  • Design and implement advanced algorithms and statistical models for anomaly detection, pattern analysis, forecasting, optimization, classification, and modernization insights.
  • Guide the use and evolution of in‑database ML and analytics capabilities, including regression, classification, clustering, and time‑series techniques, ensuring they are applied correctly, efficiently, and at scale.
  • Establish ML architectures, technical standards, and best practices that span feature engineering, model training, evaluation, explainability, deployment, and lifecycle management.
  • Ensure ML‑driven insights are explainable, inspectable, and aligned with governance and compliance expectations, particularly in regulated and mission‑critical environments.
  • Collaborate closely with domain experts in mainframe operations, performance, security, and data platforms to translate deep system knowledge into scalable, data‑driven intelligence.
  • Lead across reporting boundaries by influence and technical credibility rather than hierarchy, helping teams solve complex problems at all stages of feature development and delivery.
  • Partner with Product and Architecture leadership to shape long‑term strategy for operational analytics, AI‑assisted modernization, and analytics platform evolution.
  • Engage with enterprise customers to understand real‑world operational and analytical constraints and validate ML‑driven solutions.
  • Mentor Principal Engineers and senior technical staff, raising the bar for ML rigor, systems thinking, and operational relevance across Rocket.
  • Contribute internal and external thought leadership on applied ML for mainframe operations, enterprise analytics, and responsible AI.
  • Required Qualifications
  • 12+ years of experience in software engineering, ML systems, or advanced algorithm development.
  • Proven experience owning and delivering ML or algorithmic systems into production at scale.
  • Strong background in large datasets, distributed processing, and end‑to‑end ML system design.
  • Solid coding skills in Python and Java, with foundations in optimization, statistics, and applied mathematics.
  • Experience building ML or analytics solutions tied to system behavior, performance, observability, or operational telemetry.
  • Demonstrated ability to operate effectively across teams and organizations through technical leadership and influence.
  • Track record of mentoring senior technical talent and working as a player‑coach.
  • Preferred Qualifications
  • Strong experience with mainframe systems and data sources such as z/OS, SMF, RMF, Db2, RACF, or mainframe performance analytics.
  • Experience with analytics databases or in‑database ML systems, including model training, evaluation, and execution close to data.
  • Familiarity with regression, classification, clustering, and time‑series techniques used in production analytics systems.
  • Experience designing explainable, auditable, or compliance‑aware ML solutions.
  • Familiarity with distributed computing frameworks or ML platforms such as Spark, Flink, Ray, or cloud ML pipelines.
  • Ph D in Computer Science, Machine Learning, or a related field.
  • Publications, patents, or conference contributions in ML, algorithms, systems analytics, or operational monitoring.
  • #LI-Remote

Annual salary range for this position is between $200,500 - $270,000 gross before taxes.

What Rocket Software can offer you in USA

  • Unlimited Vacation Time as well as paid holidays and sick time
  • Health and Wellness coverage options for Rocketeers and dependents
  • Life and disability coverage
  • Fidelity 401(k) and Roth Retirement Savings with matching contributions
  • Monthly student debt benefit program
  • Tuition Reimbursement and Certificate Reimbursement Program opportunities
  • Leadership and skills training opportunities

EOE M/F/Vet/Disability.

Rocket Software Inc. is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

Rocket Software Inc. is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

Rocket is committed to working with and providing reasonable accommodation to individuals with physical and mental disabilities.

If you need special assistance or an accommodation while seeking employment, please call: 781-577-4321.

As part of our commitment to a safe and trustworthy workplace, we include background and reference checks in our hiring process.

It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment.

An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.

If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over‑achievers, you’ll enjoy your career with us!

#J-18808-Ljbffr

Senior Technical Director - ML & Algorithms Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Technical Director - ML & Algorithms erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Director - ML & Algorithms mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Algorithmusentwicklung
Software Engineering
Datenanalyse
Python
Java
Optimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Technical Director - ML & Algorithms bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!