Senior Technical Product Manager (AI Data Platform), Remote

Aledade ist bestrebt, die wertbasierte Versorgung durch innovative Technologie zu transformieren. Unser AI Platform-Team steht an der Spitze und entwickelt die grundlegenden Werkzeuge, Dienstleistungen und Infrastrukturen, die es internen Produktteams ermöglichen, modernste KI-Funktionen nahtlos in die Produkte von Aledade zu integrieren und leistungsstarke interne KI-Lösungen zu entwickeln.

Als Senior Technical Product Manager im AI Data Platform-Team sind Sie maßgeblich daran beteiligt, die Roadmap zu definieren und umzusetzen, um die Ausführung und Skalierung unserer AI Data Platform zu unterstützen, die interne Stakeholder und externe KI-Produkte unterstützt. Sie arbeiten an der Schnittstelle von maschinellen Lernsystemen, Datenengineering und angewandter Gesundheits-KI und arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und klinischen Führungskräften zusammen, um produktionsreife agentische Abruf- und Kontextgraphlösungen zu liefern, die es LLM-gestützten Tools ermöglichen, relevante Daten zu finden und zu nutzen, um wertbasierte Versorgungsabläufe zu unterstützen. Ihre Beiträge werden dazu beitragen, die Qualität und die Kosten der Versorgung für über 2 Millionen Patienten zu verbessern, die von Aledade-Anbietern behandelt werden.

Hauptaufgaben

• Partnerschaft mit Geschäftsinhabern zur Entwicklung einer gemeinsamen Vision für den Problemraum, Einschränkungen, Prioritäten und den idealen Endzustand sowie die Fähigkeit, diese Perspektive zu artikulieren und zu vertreten.
• Leitung des gesamten Lebenszyklus von ML- und LLM-Plattform-Arbeitsabläufen; von der Datenaufnahme, dem Training und der Bereitstellung bis zur fortlaufenden Optimierung von Live-Benutzerabläufen basierend auf Leistungskennzahlen und Feedback.
• Zusammenarbeit mit internen Teams und Endbenutzern, um ein tiefes Verständnis der Anforderungen zu entwickeln, durchdachte Lösungsdesigns durchzuführen, Daten zu verwenden, um Hypothesen zu testen, und Teams während der Ausführung zu unterstützen.
• Erstellung detaillierter Benutzerstorys für neue Funktionen, die detaillierte Beschreibungen der geschäftlichen Begründung, Anforderungen und Erfolgskriterien enthalten, die durch messbare Ergebnisse definiert sind.
• Entwicklung von kurz- und langfristigen Roadmaps, die maximalen Wert bei minimalem Risiko bieten und kontinuierliche Iterationen annehmen.
• Partnerschaft mit KI-Forschern, um Machbarkeitsnachweise in produktionsbereite Fähigkeiten zu entwickeln.
• Praktische Erkundung von Benutzerfeedback, Gesundheitsakten und Validierungsdaten zur Validierung der Modellleistung.

Minimale Qualifikationen

• Über 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement in der Technologie-, technologiegestützten Dienstleistungsbranche oder einem SaaS-Produkt.
• Robustes Verständnis von künstlicher Intelligenz und/oder maschinellem Lernen sowie verwandten Technologien.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und primärer Forschung zur Informierung des Lösungsdesigns und zum Aufbau eines internen Geschäftsverständnisses.
• Erfahrung mit agilen Teams, Jira und Verständnis des Softwareentwicklungszyklus.
• Starkes Verständnis von APIs, DevOps, Unternehmenssoftwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur (Databricks/AWS/GCP/Azure) und Prinzipien des Datenengineering.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, technische Trade-offs gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Komfortabel mit der Übersetzung von mehrdeutigen Produktanforderungen in eine technische Roadmap.

Bevorzugte Kenntnisse, Fähigkeiten und/oder Fähigkeiten

• Erfahrung in der Arbeit an oder Leitung von Produkten für ein AI/ML-Plattformteam und dem Aufbau einer Plattform zur vertikalen und horizontalen Skalierung.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Start von AI/ML-Plattformen, -Tools oder internen Dienstleistungen, die anderen Produktteams helfen.
• Tiefes Verständnis des AI/ML-Produktlebenszyklus, MLOps und skalierbarer KI-Infrastruktur (z. B. Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit).
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und generativen KI-Technologien, einschließlich Strategien zur Eingabeaufforderung und VLMs.
• Erfahrung als Datenwissenschaftler oder Backend-Ingenieur.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte und Plattformfähigkeiten in Wertversprechen zu übersetzen und Erzählfähigkeiten zu kommunizieren, um verschiedene interne Stakeholder anzusprechen.
• Klinische Datenkompetenz: Vertrautheit mit EHR-Daten, Ansprüchen oder Datensätzen zur Bevölkerungsgesundheit.
• Erfahrung in einer Technologieumgebung im Gesundheitswesen, einschließlich arztseitiger Produkte oder der Arbeit mit klinischen Datensätzen (EHR-Daten, Ansprüche, Datensätze zur Bevölkerungsgesundheit usw.).

Körperliche Anforderungen

• Sitzen für längere Zeiträume. Umfassende Nutzung von Computern und Tastaturen. Gelegentliches Gehen und Heben kann erforderlich sein.

Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind für viele Rollen verfügbar.
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung bis zu 80 % für Mitarbeiter, Angehörige und Lebenspartner.
• Umfassender Urlaubsplan (21 Tage PTO im ersten Jahr).
• Zwei bezahlte Freiwilligentage und 11 bezahlte Feiertage.
• 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern.
• Sechs Wochen bezahlter Sabbat nach sechs Jahren Dienstzeit.
• Bildungsassistentenprogramm und Rückerstattungsprogramm für klinische Mitarbeiter.
• 401(k) mit bis zu 4 % Matching.
• Aktienoptionen.
• Und vieles mehr!

Bei Aledade akzeptieren wir nicht nur Unterschiede, wir feiern sie! Wir streben danach, hochqualifizierte Personen aus den vielfältigen Gemeinschaften, in denen wir leben und arbeiten, zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten. Aledade verpflichtet sich, ein diverses Umfeld zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Die Beschäftigungspolitik und Entscheidungen bei Aledade basieren auf Verdiensten, Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Bedürfnissen. Alle qualifizierten Kandidaten erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder medizinischen Bedingungen im Zusammenhang mit Schwangerschaft oder Geburt), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, rechtlich geschützter genetischer Information, Familienstand, Veteranenstatus oder sexueller Orientierung Berücksichtigung für eine Anstellung.

Datenschutzrichtlinie: Durch die Bewerbung auf diese Stelle stimmen Sie der Datenschutzrichtlinie für Bewerber von Aledade zu, die unter https://www.aledade.com/privacy-policy-applicants verfügbar ist.