Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze den Vertrieb bei strategischen Projekten.
- Unternehmen: Rocket Software, ein Unternehmen, das Vielfalt schätzt und Chancengleichheit bietet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
It’s fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they’re doing!
Job Description Summary
The Data Solution Architect partners closely with the sales team to design and deliver data driven solutions that accelerate customer success and revenue growth.
This role translates complex business requirements into scalable architectures leveraging analytics, integration, AI/LLM and cloud technologies.
Acting as a trusted technical advisor, the architect guides customers through solution options, leads discovery workshops, and develops compelling technical narratives that support sales strategies.
They ensure solution feasibility, optimize performance, and align designs with best practices.
Working cross functionally with engineering, product, and sales leadership, the architect helps shape account strategy and drives adoption of innovative data solutions that meet customer needs.
- Key Experience
- 15+years experiencein data architecture, data engineering and data source / target expertise.
- Experience of Hybrid environments, architecting data projects on AWS, Azure, GCP coupled with legacy data baseexpertise.
- Ownership and strategy development of AI & LLM architecture leading to demonstrable ROI within key markets for Rocket Software.
- Subject matter expert on analytics platforms, data lakes, data streamingservicesand RDMS.
- Demonstrated expertise in high throughput, low latency, zero downtime enterprise data modelling, metadata management, data governance, and data quality within Banking, financial services, insuranceor similar industry.
- Development of robust data governance frameworks, standards, and stewardship models aligned with enterprise policies.
Key Responsibilities
- Work with Rocket's largest accounts by supporting the sales process as a solution architect covering the entire data ecosystem, assist with building pipeline and closing strategic projects with Rocket’s customers.
- Deliver compelling, impactful and influential presentations to CDO, other C-level personas and chief data architects to ensure their key considerations are addressed through evidence based, detailed industry knowledge.
- Master the Rocket data portfolio from a technical standpoint to build confidence in prospects, so that the journey from initial engagement to implementation is clear and in line with business priorities.
- Lead projects both conceptually and technically through hands‑on product expertise.
- Act as strategic advisor to key accounts running large enterprise mainframe environments.
Develop and influence customer data strategy based on extensive industry and technical experience to position Rocket Software as preferred vendor.
- Build long standing relationships with Rocket’s most valuable customers.
- Key Qualifications
- Data Analytics, Data Science, Cloud and Data Engineering from all major cloud vendors considered.
- All industry recognised AI / LLM qualifications considered.
- Desired Qualifications
- French Language skills
- German Language Skills
Rocket Software Inc. is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.
Rocket Software Inc. is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
As part of our commitment to a safe and trustworthy workplace, we include background and reference checks in our hiring process.
Rocket is committed to working with and providing reasonable accommodation to individuals with physical and mental disabilities.
If you need special assistance or an accommodation while seeking employment, please call: 781-577-4321 or send an email to people@rocketsoftware. com.
We will make a determination on your request for reasonable accommodation on a case‑by‑case basis.
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Senior Technical Staff Member, Solutions Architect Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Technical Staff Member, Solutions Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Staff Member, Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Technical Staff Member, Solutions Architect bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!