Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare KI-Systeme für innovative Anwendungen.
- Unternehmen: Cohere, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und 6 Wochen Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Infrastrukturentwicklung und Kenntnisse in Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer sind wir? Unsere Mission ist es, Intelligenz zu skalieren, um der Menschheit zu dienen. Wir trainieren und setzen fortschrittliche Modelle für Entwickler und Unternehmen ein, die KI-Systeme zur Schaffung magischer Erlebnisse wie Inhaltsgenerierung, semantische Suche, RAG und Agenten aufbauen. Wir glauben, dass unsere Arbeit entscheidend für die weitreichende Akzeptanz von KI ist. Wir sind leidenschaftlich bei dem, was wir bauen. Jeder von uns ist dafür verantwortlich, die Fähigkeiten unserer Modelle und den Wert, den sie für unsere Kunden schaffen, zu steigern. Wir arbeiten hart und schnell, um das Beste für unsere Kunden zu tun. Cohere ist ein Team von Forschern, Ingenieuren, Designern und mehr, die leidenschaftlich für ihr Handwerk sind. Jede Person gehört zu den Besten der Welt in dem, was sie tut. Wir glauben, dass eine vielfältige Perspektive eine Voraussetzung für den Bau großartiger Produkte ist. Schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft!
Warum diese Rolle? Sind Sie begeistert davon, leistungsstarke, skalierbare und zuverlässige maschinelle Lernsysteme zu entwickeln? Möchten Sie helfen, die nächste Generation von KI-Plattformen zu definieren und aufzubauen, die fortschrittliche NLP-Anwendungen antreiben? Wir suchen einen Site Reliability Engineer, der dem Model Serving-Team bei Cohere beitritt. Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb der KI-Plattform, die Cohere's große Sprachmodelle über benutzerfreundliche API-Endpunkte bereitstellt. In dieser Rolle werden Sie eng mit vielen Teams zusammenarbeiten, um optimierte NLP-Modelle in Produktionsumgebungen mit niedriger Latenz, hoher Durchsatzrate und hoher Verfügbarkeit bereitzustellen. Sie haben auch die Möglichkeit, mit Kunden zu interagieren und maßgeschneiderte Bereitstellungen zu erstellen, um deren spezifische Bedürfnisse zu erfüllen.
Als Site Reliability Engineer werden Sie:
- Selbstbedienungssysteme entwickeln, die das Management, die Bereitstellung und den Betrieb von Diensten automatisieren. Dazu gehören unsere benutzerdefinierten Kubernetes-Operatoren, die Sprachmodellbereitstellungen unterstützen.
- Umgebungsbeobachtbarkeit und Resilienz automatisieren.
- Allen Entwicklern ermöglichen, Probleme zu beheben und zu lösen.
- Die erforderlichen Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass wir definierte SLOs erreichen, einschließlich der Teilnahme an einer Bereitschaftsrotation.
- Starke Beziehungen zu internen Entwicklern aufbauen und den Fahrplan des Infrastrukturteams basierend auf ihrem Feedback beeinflussen.
- Unser Team durch Wissensaustausch und einen aktiven Überprüfungsprozess weiterentwickeln.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Ingenieurarbeit mit Produktionsinfrastruktur in großem Maßstab verfügen.
- Erfahrung im Entwerfen großer, hochverfügbarer verteilter Systeme mit Kubernetes und GPU-Workloads auf diesen Clustern haben.
- Erfahrung mit Kubernetes-Entwicklung und -Produktion sowie Unterstützung haben.
- Erfahrung mit GCP, Azure, AWS, OCI, Multi-Cloud On-Prem / Hybrid-Serving haben.
- Erfahrung im Entwerfen, Bereitstellen, Unterstützen und Troubleshooting in komplexen Linux-basierten Rechenumgebungen haben.
- Erfahrung im Management von Rechen-/Speicher-/Netzwerkressourcen und Kostenmanagement haben.
- Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Problemlösungsfähigkeiten besitzen, um mission-critical Systeme zu erstellen und einen reibungslosen Betrieb und effiziente Teamarbeit sicherzustellen.
- Die Entschlossenheit und Anpassungsfähigkeit haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, die sich täglich entwickeln.
- Vertrautheit mit den rechnerischen Eigenschaften von Beschleunigern (GPUs, TPUs und/oder benutzerdefinierten Beschleunigern), insbesondere wie sie die Latenz und den Durchsatz von Inferenz beeinflussen.
- Ein starkes Verständnis oder praktische Erfahrung mit verteilten Systemen haben.
- Erfahrung in Golang, C++ oder anderen Sprachen haben, die für hochleistungsfähige skalierbare Server entwickelt wurden.
Wenn einige der oben genannten Punkte nicht perfekt mit Ihrer Erfahrung übereinstimmen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben! Wir schätzen und feiern Vielfalt und bemühen uns, ein integratives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir heißen Bewerber aus allen Hintergründen willkommen und setzen uns dafür ein, Chancengleichheit zu bieten. Sollten Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte ein Anfrageformular für Unterkünfte ein, und wir werden gemeinsam daran arbeiten, Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.
Vollzeitmitarbeiter bei Cohere genießen folgende Vorteile:
- Eine offene und inklusive Kultur und Arbeitsumgebung.
- Enger Kontakt mit einem Team an der Spitze der KI-Forschung.
- Wöchentlicher Mittagszuschuss, Mittagessen und Snacks im Büro.
- Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für Ihre psychische Gesundheit.
- 100% Elternzeit-Zuschuss für bis zu 6 Monate.
- Persönliche Bereicherungsleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, Qualitätszeit und Arbeitsplatzverbesserung.
- Remote-flexibel, Büros in Toronto, New York, San Francisco, London und Paris sowie ein Co-Working-Zuschuss.
- 6 Wochen Urlaub (30 Arbeitstage!).
Site Reliability Engineer, Inference Infrastructure Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Cohere ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Kultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten. Mit einem großzügigen Urlaubsanspruch von 6 Wochen, umfassenden Gesundheitsleistungen und einem Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, bietet Cohere nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. Die Zusammenarbeit in einem talentierten Team und die Möglichkeit, innovative Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln, machen Cohere zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich der KI anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Site Reliability Engineer, Inference Infrastructure erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Site Reliability Engineer, Inference Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Site Reliability Engineer, Inference Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.