Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne analytische Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Spaulding Ridge, ein innovatives Beratungs- und IT-Implementierungsunternehmen.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche Beziehungen und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in DBT, SQL und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Spaulding Ridge ist eine Beratungs- und IT-Implementierungsfirma. Wir helfen globalen Organisationen, finanzielle Klarheit in die komplexen, täglichen Verkaufs- und Betriebsentscheidungen zu bringen, die sich auf profitable Umsatzgenerierung, effiziente Betriebsleistung und zuverlässiges Finanzmanagement auswirken. Bei Spaulding Ridge glauben wir, dass alle Geschäfte persönlich sind. Kern unserer Werte sind unsere Beziehungen zu unseren Kunden, unseren Geschäftspartnern, unserem Team und der globalen Gemeinschaft. Unsere Mitarbeiter widmen ihre Zeit der Unterstützung unserer Kunden bei der Transformation ihres Geschäfts, von der Strategie über die Implementierung bis hin zur Geschäftstransformation.
Was Sie tun und lernen werden
- Als Data Engineer in Data Solutions sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und das Testen vorgeschlagener moderner Analyselösungen.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Kundenpartnern und Architekten, um Beziehungen zu wichtigen technischen Ressourcen aufzubauen und greifbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
Qualifikationen
- 2-4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung führender Business-Intelligence- und Analyselösungen.
- Umfassende Kenntnisse der Konzepte von Data Warehouses und dimensionalem Modellieren.
- Erfahrung im Schreiben von fortgeschrittenem SQL.
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit DBT (Data Build Tool).
- Erfahrung mit modernen Datenbanken wie Snowflake, Amazon Redshift, BigQuery, Databricks usw.
- Praktische Erfahrung mit Snowflake hat ein höheres Gewicht.
- Snowflake SnowPro Core-Zertifizierung hat ein höheres Gewicht.
- Erfahrung mit AWS, Azure, GCP oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Einrichtung von DBT-Projekten.
- Erfahrung im Verständnis, Erstellen, Ändern und Optimieren von YML-Dateien innerhalb von DBT.
- Erfahrung in der Implementierung und Verwaltung von Datenmodellen mit DBT, um effiziente und skalierbare Datenumwandlungen sicherzustellen.
- Erfahrung mit verschiedenen Materialisierungstechniken innerhalb von DBT.
- Erfahrung im Schreiben und Ausführen von DBT-Testfällen.
- Erfahrung in der Einrichtung von DBT-Umgebungen und -Jobs.
- Erfahrung im Schreiben von DBT Jinja und Makros.
- Erfahrung in der Erstellung von DBT-Snapshots und der Verwaltung inkrementeller Modelle mit DBT.
- Erfahrung mit DBT-Dokumentation.
- Gutes Verständnis von DBT-Seeds.
- Erfahrung mit DBT-Bereitstellung und Architektur von Datenpipelines unter Verwendung fortgeschrittener DBT-Funktionen.
- Kenntnisse in Versionskontrollsystemen und CI/CD.
- Praktische Erfahrung in der Konfiguration von DBT mit einem oder mehreren Versionskontrollsystemen wie Azure DevOps, GitHub, GitLab usw.
- Erfahrung im PR-Genehmigungsworkflow.
- Teilnahme an Code-Reviews und Best Practices für SQL- und DBT-Entwicklung.
- Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, PowerBI, Looker und anderen ähnlichen Analysetools ist von Vorteil.
- 2+ Jahre Erfahrung als Business Data Analyst.
- 2+ Jahre Erfahrung im Schreiben von Geschäftsanforderungen, Anwendungsfällen und/oder Benutzerstories für Data Warehouse- oder Data Mart-Initiativen.
- Verständnis und Erfahrung mit ETL/ELT ist von Vorteil.
- 2+ Jahre Beratungserfahrung in projektbasierter Lieferung unter Verwendung des Software Development Life Cycle (SDLC).
- 2+ Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, Teradata usw.).
- 2+ Jahre Erfahrung in der Erstellung funktionaler Testfälle und Unterstützung von Benutzerakzeptanztests.
- 2+ Jahre Erfahrung in Agile/Kanban/DevOps-Lieferung.
- Hervorragende analytische, kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Fähigkeit, Projekte und Teams gemäß den geplanten Arbeiten zu verwalten.
- Verantwortung für die tägliche Kundenbeziehung in Projekten.
- Verwaltung des Lebenszyklus der Datenverarbeitung, einschließlich Forschung, Machbarkeitsstudien, Architektur, Design, Entwicklung, Test, Bereitstellung und Wartung.
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Gestaltung und Implementierung von Technologien, die mit den Geschäftszielen der Kunden übereinstimmen.
- Erstellung umsetzbarer Empfehlungen basierend auf identifizierten Plattform-, Struktur- und/oder Logikproblemen.
- Kommunikation und Demonstration eines klaren Verständnisses der geschäftlichen Bedürfnisse, Ziele und Vorgaben der Kunden.
- Zusammenarbeit mit anderen Architekten bei Lösungsdesigns und Empfehlungen.
Engagement von Spaulding Ridge für einen integrativen Arbeitsplatz
Wenn wir das Fachwissen, die Einblicke und die Kreativität von Menschen aus allen Lebensbereichen einbeziehen, werden wir zu einer besseren Organisation, bieten überlegene Dienstleistungen für Kunden und transformieren unsere Gemeinschaften und die Welt zum Besseren. Bei Spaulding Ridge glauben wir, dass unser Team die reiche Vielfalt der Gesellschaft widerspiegeln sollte, und wir nehmen die Verantwortung ernst, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder Mitarbeiter akzeptiert, respektiert und wertgeschätzt fühlt. Wir tun dies, indem wir eine Kultur des Vertrauens und des Zugehörigkeitsgefühls schaffen, durch Praktiken und Richtlinien, die Inklusion unterstützen, und durch unsere von Mitarbeitern geleiteten Employee Resource Groups (ERGs): CRE (Cultural Race and Ethnicity), Women Elevate, PROUD und Mental Wellness Alliance.
Das Unternehmen verpflichtet sich, Chancengleichheit zu bieten und angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit körperlichen und/oder geistigen Behinderungen zu treffen. Wenn Sie Interesse an einer Bewerbung bei Spaulding Ridge haben und Unterstützung benötigen, um unsere Website zu navigieren oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an unsere VP für Personalwesen, Cara Halladay (challaday@spauldingridge.com). Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen werden fallweise geprüft. Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von ihrem Alter, ihrer Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, sexuellen Orientierung, Geschlechtsidentität, geschützten Veteranenstatus oder Behinderung Berücksichtigung für eine Anstellung.
Snowflake Senior Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Spaulding Ridge ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und -engineering zu arbeiten, sondern auch eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Beziehungen und Teamarbeit, sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist Spaulding Ridge der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Snowflake Senior Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Senior Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Senior Analyst bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
