Software Development Engineer, Technical Leader

Immigration sponsorship is not available for this position.

Responsibilities

• Leiten eines leistungsstarken Software-Engineering-Teams zur Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten, skalierbaren Unternehmenslösungen, einschließlich cloudbasierter Dateiverwaltungsplattformen, Echtzeit-Kollaborationstools und proaktiven Überwachungssystemen mit 99,99 % Verfügbarkeit.
• Nutzung fortschrittlicher Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), große Sprachmodelle (LLMs), domänenoptimierte KI-Modelle und Workflow-Orchestrierung zur Förderung der Produktinnovation, Optimierung verteilter Architekturen und Mentoring von Ingenieuren bei der Gestaltung robuster, leistungsstarker Systeme für Millionen von globalen Nutzern.
• Technische Führung bei der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von KI-gesteuerten Funktionen, einschließlich RAG-basierter Wissensabfrage und KI-gesteuerter Konversationsagenten, um die Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen sicherzustellen.
• Mentoring von Ingenieuren in fortgeschrittenen Software-Engineering-Praktiken, KI-Modellintegration und Systemleistungsoptimierung für großangelegte, cloud-native SaaS-Plattformen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen, Bewertung von Kompromissen und Sicherstellung einer effizienten Ressourcennutzung.
• Architektur und Weiterentwicklung cloudbasierter Dateiverwaltungsplattformen, die in der Lage sind, über 30 TB Daten pro Tag zu verarbeiten, mit verteilter Speicherung, Synchronisierung, KI-unterstützter Metadatenextraktion (einschließlich OCR), Such- und Klassifikationsfähigkeiten.
• Leitung des Designs und der Implementierung von latenzarmen Echtzeit-Chat- und Kollaborationssystemen, die Millionen gleichzeitiger Nutzer unterstützen.
• Entwicklung von Workflow-Automatisierungssystemen, die regelbasierte Verarbeitung, KI-unterstützte Orchestrierung und intelligente agentische Workflows für verschiedene Geschäftsszenarien integrieren.
• Integration von KI-Agenten mit LLMs und kleinen Sprachmodellen zur Ermöglichung intelligenter Abfragen, Empfehlungen und intelligenter Kompositionsfunktionen.
• Gestaltung skalierbarer, wartungsfreundlicher und hochverfügbarer Architekturen für verteilte Systeme, die in öffentlichen oder hybriden Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) basierend auf Kubernetes bereitgestellt werden.
• Optimierung der Systemleistung zur Verarbeitung von über 2000 Anfragen pro Sekunde, Aufrechterhaltung eines Durchsatzes von über 100 Millionen Anfragen pro Tag und Gewährleistung einer p99-Latenz von unter 1000 ms für Kern-APIs unter Spitzenlastbedingungen.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Testframeworks und Leistungsoptimierungsprozessen zur Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit und schnellen Iterationszyklen.
• Entwicklung und Konfiguration von unternehmensgerechten Überwachungs- und Alarmierungslösungen (z. B. Prometheus, Grafana, PagerDuty) zur proaktiven Erkennung und Behebung von Vorfällen.
• Implementierung von Strategien zur Katastrophenwiederherstellung, die die Wiederherstellungszeitziele auf unter 5 Minuten und die Wiederherstellungspunktziele auf unter 1 Minute reduzieren und eine betriebliche Kontinuität mit 99,99 % Verfügbarkeit erreichen.
• Analyse von Systemmetriken zur Identifizierung von Engpässen und Anwendung präventiver Maßnahmen zur Aufrechterhaltung der Servicequalität unter Spitzenlasten.

Was wir suchen

• Erfordert einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem verwandten Bereich oder einem gleichwertigen ausländischen Abschluss.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der ausgeschriebenen Stelle oder einer verwandten Tätigkeit.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in:
• Grundlagen von Java und grundlegenden Frameworks.
• Open-Source-Frameworks wie Spring, Spring Boot für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von RESTful APIs und Microservices mit eingebettetem Tomcat und Autokonfiguration, Spring Cloud für zentrale externe Konfiguration über Microservices, Service Discovery, clientseitige Lastenverteilung und MyBatis.
• MySQL-Datenbankdesign und Leistungsoptimierung mit MySQL Workbench und dibdiagram.io für die Teamzusammenarbeit.
• NoSQL-Datenbanken einschließlich DynamoDB und MongoDB in Anwendungsfällen und Entwurfsmustern; Middleware-Technologien einschließlich Memcached, Redis, Kafka, RocktMQ und Elasticsearch.
• Entwurfsmustern einschließlich Factory, Builder, Strategy, Repository und Observer.
• Linux, Nginx und Tomcat in Entwicklung und Tuning; sowie Arbeit mit großangelegten verteilten SaaS-Systemen und CaaS-Systemen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in:
• Maschinenlernen (ML) Theorien einschließlich Natural Language Processing (NLP) und Support Vector Machine (SVM) für Textverarbeitung, Sentimentanalyse, Klassifikation und Zusammenfassung.
• Maschinenlernen (ML) Frameworks einschließlich TensorFlow für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen und PyTorch für Forschung und schnelles Prototyping von NLP- oder Computer Vision-Modellen.
• Nutzung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) KI-Integrationen zur Unterstützung der Abfragefähigkeiten in KI.
• DB-Datenmigration und Entwicklung von Workflow-Services; sowie Programmierung in Python.
• Telecommuting-Arbeitsanordnung erlaubt: Die Position kann an verschiedenen unvorhergesehenen Standorten in den USA arbeiten.

Vergütung

Das Gehalt oder die Zielvergütung liegt zwischen 224.920,00 USD und 271.200,00 USD. Neben dem Grundgehalt und/oder der angegebenen OTE hat Zoom eine Philosophie der direkten Gesamtvergütung, die Grundgehalt, Bonus und Eigenkapitalwert berücksichtigt. Hinweis: Das Anfangsgehalt basiert auf einer Reihe von Faktoren und ist entsprechend den Qualifikationen und Erfahrungen. Wir haben auch eine standortbasierte Vergütungsstruktur; es kann eine andere Spanne für Kandidaten an diesem und anderen Standorten geben.

Arbeitsweise

Unser strukturierter hybrider Ansatz konzentriert sich auf unsere Büros und Remote-Arbeitsumgebungen. Der Arbeitsstil jeder Rolle, Hybrid, Remote oder vor Ort, wird in der Stellenbeschreibung/-anzeige angegeben.

Vorteile

Im Rahmen unserer preisgekrönten Arbeitsplatzkultur und unseres Engagements für die Zufriedenheit der Mitarbeiter bietet unser Leistungsprogramm eine Vielzahl von Vorteilen, Optionen und Vergünstigungen, um den Mitarbeitern zu helfen, ihre körperliche, geistige, emotionale und finanzielle Gesundheit zu erhalten; die Work-Life-Balance zu unterstützen; und auf sinnvolle Weise zur Gemeinschaft beizutragen.

Unser Engagement

Bei Zoom glauben wir, dass großartige Arbeit entsteht, wenn Menschen sich unterstützt und ermächtigt fühlen. Wir setzen uns für faire Einstellungspraktiken ein, die sicherstellen, dass jeder Kandidat auf der Grundlage von Fähigkeiten, Erfahrungen und Potenzial bewertet wird. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses eine Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns wissen – wir sind hier, um Sie in jedem Schritt zu unterstützen. Wir heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen, einschließlich qualifizierter Bewerber mit Vorstrafen und allen qualifizierten Bewerbern, die angemessene Unterkünfte gemäß dem Gesetz benötigen.